协同过滤技术在智能推荐系统中的应用  

Application of Collaborative Filtering Technology in Intelligent Recommendation Systems

作　　者：刘鑫 LIU Xin(Jilin University of Architecture and Technology,Jilin 130114,China)

机构地区：[1]吉林建筑科技学院,吉林130114

出　　处：《集成电路应用》2024年第4期118-119,共2页Application of IC

基　　金：吉林建筑科技学院科研课题([2022]012ZQKJ)。

摘　　要：阐述协同过滤技术在智能推荐系统中的问题及原因,包括数据稀疏性、冷启动、算法扩展性,灵活性和可解释性,提出数据预处理和特征选择、算法选择和组合、实时推荐和增量更新的应用策略。This paper describes the issues of collaborative filtering technology in intelligent recommendation systems,including data sparsity,cold start,algorithm scalability,flexibility,and interpretability.It proposes application strategies for data preprocessing and feature selection,algorithm selection and combination,real-time recommendation,and incremental updates.

关 键 词：协同过滤 用户兴趣挖掘算法 智能推荐系统 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]