数字科技馆展品个性化推荐系统设计  

作　　者：赵智 姚爽 韩丹[2] 

机构地区：[1]长春中国光学科学技术馆 [2]空军航空大学

出　　处：《互联网周刊》2023年第7期33-35,共3页China Internet Week

摘　　要：随着科技馆行业的蓬勃发展,在互联网技术的推动下,数字科技馆应运而生。但国内外科技馆的种类、数量众多,展品数量更是不计其数,因此用户很难从大量的展品信息中快速搜索到自己需要的信息。本文分析了原有的协同过滤(C F)算法,指出了两种C F算法存在的不足之处,在此基础上进行了修正,提出了一种改进的基于相关相似性的C F算法,并设计了一套具有推荐功能的数字科技馆展品个性化推荐系统。

关 键 词：数字科技馆 协同过滤技术 MAE 个性化推荐系统 

分 类 号：G32[文化科学]