MAE

作品数：220被引量：905H指数：13
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基于深度学习模型的空中目标航迹预测算法的研究
《科学技术创新》2025年第10期9-13,共5页王晶 段衍安 蒋明 
现有的武器系统中对目标航迹的预测通常都是基于常用的目标假定模型下进行状态估计和数据关联的。随着现代战场空中目标的机动性越来越强的特点,目标假定模型已很难适应目标运动的航迹特点,这就导致传统的目标航迹预测算法无法描绘目标...
关键词：深度学习 Cross Attention GRU 航迹预测 MAE 
STVW-MVC算法在电竞比赛分析中的应用
《印刷与数字媒体技术研究》2025年第1期169-178,196,共11页王欣 徐蕾艳 吴菲 
国家自然科学基金(No.12101319);江苏省产学研合作项目(No.BY2022940);南京信息职业技术学院高层次人才科研启动项目(No.YB20220602)。
近年来,电子竞技类型的比赛逐渐出现在大众的视野中,电竞比赛中对于各战队和选手战术和隐藏模式的分析是重要的一环。以往对于比赛的分析大多通过专家人工分析,存在主观因素强,难以分析战队和选手的隐藏模式等问题。本研究提出了一种时...
关键词：深度自编码器聚类 MVC-MAE算法 多视图 信息一致性 时间序列 
地西他滨联合MAE方案治疗急性髓系白血病效果及对血清TK1和IL-6及Hepc水平影响
《医药论坛杂志》2025年第2期198-202,共5页刘芳 杨瑞峥 杨爽 
目的 研究急性髓系白血病患者采用地西他滨联合MAE方案(米托蒽醌+阿糖胞苷)治疗的效果及治疗前后血清胸苷激酶(thymidine kinase 1,TK1)、白细胞介素—6(interleukin-6,IL-6)和铁调素(hepcidin,Hepc)水平的变化。方法 选取郑州大学第一...
关键词：地西他滨 MAE方案 急性髓系白血病 疗效 
基于MAE神经网络的测井曲线地层自动识别方法
《天然气勘探与开发》2024年第4期63-71,共9页白薷 王世玉 张璐 张亮 杜炜 耿代 姚振杰 
国家重点研发计划项目(编号:2022YFE0206700);陕西延长石油(集团)有限责任公司科技项目(编号:ycsy-2022jcts-B-45,ycsy2022jcts-B-47)。
针对目前计算机自动分层识别准确率低,人工分层效率不高的问题,提出了一种基于掩码自编码器(MAE)神经网络算法的地层分层识别新方法。通过测井曲线优选,以自然电位、自然伽马、声波时差、电阻率、井位坐标和补心海拔作为输入特征变量进...
关键词：掩码自编码器 自监督 神经网络 测井曲线 地层识别 
融合GRU单元的CNN网络在石油旋转机械故障诊断中的应用
《信息技术》2024年第10期7-13,共7页苗俊田 鹿德台 李卓军 刘冬冬 赵博 
国家自然科学基金面上项目(52074340)。
针对现有石油旋转机械故障诊断算法存在的问题,提出一种融合GRU单元优化改进的CNN网络算法模型。先利用小波包算法保留高频区间的弱故障信号特征,选择ReLU函数作为CNN网络卷积层的激活函数,提升算法的运行速率并抑制模型梯度值的过快衰...
关键词：门控循环单元 深度卷积神经网络 转盘轴承 dropout网络 MAE函数 
超越单一感知的农田害虫检测算法MRA-YOLOX被引量：2
《计算机工程与应用》2024年第16期206-216,共11页王中天 邹颖波 吴昌霖 李新 
广西自然科学基金(2018GXNSFBA281081);广西嵌入式技术与智能系统重点实验室开放基金(2020-2-6)。
目标检测技术正逐步应用于农业,然而在农田害虫检测的运用中仍存在检测速度慢、检测准确率偏低的问题,且仅仅预测害虫的种类和位置信息不足以满足复杂的工程需求。提出一种可以额外预测害虫状态信息的融合MAE和YOLOX算法的高速高精度农...
关键词：掩码自编码器(MAE) 注意力机制 YOLOX 害虫识别 状态检测 
AMPS/DMAEMA/AM三元共聚物钻井液降滤失剂的研制被引量：1
《应用化工》2024年第3期600-603,607,共5页薛丹 张笑 李善建 陈亚联 史俊 
陕西省重点研发计划(2022GY-144)。
以丙烯酰胺、2-丙烯酰胺-2-甲基丙磺酸和甲基丙烯酸二甲氨基乙酯为单体,过硫酸铵为引发剂,采用水溶液聚合法制备了PAAD降滤失剂,通过单因素实验对其制备工艺进行了优化,并对降滤失剂的耐温耐盐性能进行了探究。结果表明,在丙烯酰胺、2-...
关键词：降滤失剂 抗温抗盐性能 钻井液 
基于CEEMDAN-SVR的公路隧道运营短期能耗预测模型研究
《公路交通技术》2023年第6期145-152,共8页王钧 付立家 尚康 陈光勇 
交通运输行业重点科技项目(2021-MS4-102)。
针对公路隧道能耗数据的随机性、不确定性和小样本特征,采用“分解-预测-集成”思路,提出一种基于集合经验模态分解模型(CEEMDAN)和支持向量机回归(SVR)的组合预测模型,能够有效提高短期能耗预测精度。首先,通过预处理原始能耗数据剔除...
关键词：公路隧道 短期能耗预测 CEEMDAN SVR RMSE MAE MAPE 
基于改进MAE的装甲车辆目标前景遮挡部分补全方法被引量：1
《火力与指挥控制》2023年第11期72-80,共9页余晓晗 毛绍臣 綦秀利 王家宝 张所娟 
江苏省自然科学基金资助项目(BK20200581)。
无人装备在侦察行动中拍摄的目标图像,往往大面积被前景物体遮挡,严重影响智能目标识别准确率和可靠性。提出了一种基于改进的掩码自编码器(masked autoencoders,MAE)对疑似目标的前景遮挡部分进行补全处理的方法,该方法有效解决了军事...
关键词：装甲车辆目标 图像补全 掩码自编码器 前景遮挡 目标识别 
CO_(2)刺激响应性PAN/PAN-co-PDMAEMA超滤膜的制备
《大连工业大学学报》2023年第4期273-277,共5页王旋 刘元法 于跃 岳跃萌 张文文 
辽宁省自然科学基金项目(20180550429).
采用自由基悬浮聚合法合成二元共聚物PAN-co-PDMAEMA,以DMF为溶剂,采用L-S相转化法制备PAN/PAN-co-PDMAEMA共混超滤膜。利用FT-IR、^(1)H-NMR分析共聚物PAN-co-PDMAEMA的化学结构,使用SEM对超滤膜进行形貌表征。超滤膜水通量在不同气体(...
关键词：超滤膜 聚丙烯腈(PAN) 自清洁超滤膜 CO_(2)响应 
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