基于协同过滤技术的电商品牌推荐系统实证研究  

作　　者：孟宪坤 

机构地区：[1]浙江华坤道威数据科技有限公司,浙江杭州310000

出　　处：《现代商业》2021年第26期10-12,共3页Modern Business

摘　　要：进入移动互联网时代,网络购物成为大众消费的重要渠道。网购平台中有着为数众多的品牌商品,如何设计并进行有效的品牌推荐,对提高用户购买率及解决新品牌冷启动问题十分重要。本文根据历史购买数据来计算用户对各品牌的购买力分值,通过购买力分值和品牌画像结合的方式,利用混合协同过滤推荐算法,将购买力预测分值最高的品牌推荐给用户。根据实验结果,本文算法在准确性上的表现优于基础协同过滤算法。

关 键 词：推荐系统 电商品牌 协同过滤 

分 类 号：F724.2[经济管理—产业经济]