基于决策树分类算法的计算机网络入侵检测系统设计与实现  

作　　者：徐影 曲丹秋 

机构地区：[1]长春财经学院,吉林长春130000

出　　处：《信息记录材料》2024年第6期137-139,共3页Information Recording Materials

基　　金：吉林省教育科学“十四五”规划课题项目“基于移动短视频的吉林省高校网络舆情应对能力提升对策研究”(GH22310)。

摘　　要：本文利用决策树分类算法,设计了一款新型计算机网络入侵检测系统,分别对系统结构、模块功能进行了设计,并从数据获取、数据预处理两个方面给出了此种入侵检测系统的实现方法。通过实验测试了此系统的检测效率及准确率,验证结果表明,利用决策树分类算法构建的计算机网络入侵检测系统可以准确、高效检测出各种类型的入侵行为。

关 键 词：决策树 分类算法 网络安全防护 入侵检测系统 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]