微弱信号检测

作品数:764被引量:2646H指数:22
导出分析报告
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>
相关作者:行鸿彦张刚胡茑庆陈敏徐伟更多>>
相关机构:南京信息工程大学电子科技大学国防科学技术大学燕山大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国防科技技术预先研究基金国家教育部博士点基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
超声探伤自动扫描平台微弱信号放大电路设计
《应用声学》2025年第2期480-488,共9页马卫卫 贺洪斌 江灿 温家炜 陈浩 翟勇 
国家自然科学基金项目(42304142)。
超声探伤自动扫描平台在工作中,空气耦合超声探头输出信号小,且受电机噪声及外界噪声的干扰,因此对检测系统的噪声要求高。为有效地检测并提取微弱信号,该文设计一种具有抗干扰的超低噪声、高增益且增益连续可调的宽带放大电路。放大电...
关键词:空气耦合超声 微弱信号检测 噪声系数 超低噪声 高增益 
蔡氏电路组在微弱信号检测与参数测量中的应用
《信息工程大学学报》2025年第2期134-141,共8页刘斌 路清雅 范翔宇 李勃明 
国家社会科学基金(2023-SKJJ-C-054)。
为降低对先验信息的依赖性,提升在低信噪比条件下的信号检测能力,同时有效刻画出信号的时频关系,利用蔡氏电路对噪声的强免疫性以及对信号初值的敏感性,构建蔡氏电路组并设计对应的信号检测方法。借鉴微积分思想,将复杂调制的待检测信...
关键词:微弱信号检测 参数测量 蔡氏电路 低信噪比 自适应 
结合贝叶斯优化和时域卷积网络的海面微弱信号检测方法
《探测与控制学报》2025年第2期55-63,共9页周星 行鸿彦 叶如 
国家自然科学基金项目(62171228)。
针对海杂波背景下小目标的微弱回波信号检测能力不足的问题,提出基于BO-TCN的海面微弱信号检测方法。对原始海杂波时序数据进行相空间重构(PSR),结合贝叶斯优化算法(BO)与时域卷积网络(TCN)构建海杂波幅度预测模型,利用皮尔逊相关系数(P...
关键词:海杂波 相空间重构 贝叶斯优化算法 时域卷积网络 
一种提升超高增益脉冲电流放大电路性能的新方法
《传感技术学报》2025年第2期249-255,共7页兰江 李明勇 喻洁 郑舟 买向前 
国家重点研发计划项目(2022YFF0706900)。
针对质谱、离子迁移谱、核探测等高端精密分析仪器中pA~nA微弱脉冲电流的放大问题,在传统的电阻反馈型和电容积分型前置放大电路基础上,提出了一种提升超高增益脉冲电流放大电路性能的新方法。该方法利用JFET型晶体管高输入阻抗和超低...
关键词:微弱信号检测 高增益脉冲电流放大电路 T型反馈网络 全差分JFET型拓扑结构 超低噪声 
基于FPGA的数字锁相放大器设计与实现
《计量与测试技术》2025年第1期83-85,89,共4页李硕 江晟 
在微弱信号检测中,锁相放大器具备较强的检测能力。为了能在其测量系统中集成锁相放大器,本文设计了一种基于FPGA的数字锁相放大器。使用模数转换器设计采集模拟待测信号的前置电路;基于DDS原理产生两路(10~10)kHz的正余弦参考信号;采用...
关键词:锁相放大器 FPGA 微弱信号检测 
基于优化长短时记忆网络的海面微弱目标检测
《探测与控制学报》2024年第5期57-63,70,共8页叶如 行鸿彦 周星 
国家自然科学基金项目(62171228);国家重点研发计划(2021YFE0105500)。
针对强混沌背景噪声下传统方法难以检测微弱目标信号的问题,研究了混沌相空间重构理论和麻雀寻优算法,提出一种基于优化长短时记忆网络(LSTM)的混沌背景下微弱信号检测方法。利用麻雀搜索算法优化LSTM模型参数,提高模型预测精度,降低目...
关键词:微弱信号检测 长短时记忆网络 麻雀寻优算法 海杂波 
基于随机共振的水下目标微弱回波信号增强检测
《哈尔滨工程大学学报》2024年第10期2014-2024,共11页刘振 孙纯 周胜增 杜选民 孙德龙 
国家自然科学基金项目(42206199).
针对低信噪比下主动声呐探测水下目标的微弱回波信号检测难题,本文提出了一种基于随机共振的微弱回波信号增强检测方法。该方法通过建立频移变尺度随机共振系统,与输入高频微弱回波信号、随机噪声相匹配,实现微弱回波信号的共振增强;进...
关键词:主动声呐 微弱信号检测 随机共振 水下目标探测 杂波抑制 非线性双稳态系统 多普勒频移 低信噪比 
论频谱仪对微弱信号的检测方法
《中国科技纵横》2024年第19期73-75,130,共4页惠志红 宋林涛 姚远 涂文胜 
频谱仪是装备日常维护保养中最常用的仪器之一。如果被测信号较弱,则频谱仪很难有效检测相关信号。基于此,本文简要介绍了频谱仪的构造原理,提出了四种测试微弱信号的设置方法,并通过实际测试验证,有效解决了检测微弱信号“看不见、测...
关键词:频谱仪构造 参数设置 微弱信号检测 
基于BP神经网络的混沌振子相态识别
《通讯世界》2024年第7期148-150,共3页谢扬华 陆禹初 陈伶俐 
混沌振子对微弱信号具有较好的检测效果,其对特定频率信号的敏感性和抗干扰性,能有效解决孤岛检测、电能质量分析、局部放电检测以及绝缘检测中信号微弱等问题。对混沌振子进行分析,并提出基于反向传播(BP)神经网络的状态识别方法,利用...
关键词:混沌振子 BP神经网络 微弱信号检测 相态识别 
基于混合神经网络的混沌噪声背景下微弱脉冲信号的检测
《传感器技术与应用》2024年第3期439-447,共9页沈心雨 吕林黛 汪欣 
微弱信号是指相对背景噪声而言,其信号幅度的绝对值很小、信噪比较低的一类信号,这种信号通常受到各种干扰和噪声的影响,使得其在背景中难以被准确检测或识别。微弱信号可能来自于远距离传输、低功率信号源、弱信号目标等情况。在实际...
关键词:长短期记忆神经网络 混沌噪声 微弱信号检测 卷积神经网络 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部