基于BP神经网络的混沌振子相态识别  

作　　者：谢扬华 陆禹初 陈伶俐 

机构地区：[1]贵州电网有限责任公司贵阳供电局,贵州贵阳550004 [2]贵州电网有限责任公司贵阳白云供电局,贵州贵阳550014

出　　处：《通讯世界》2024年第7期148-150,共3页Telecom World

摘　　要：混沌振子对微弱信号具有较好的检测效果,其对特定频率信号的敏感性和抗干扰性,能有效解决孤岛检测、电能质量分析、局部放电检测以及绝缘检测中信号微弱等问题。对混沌振子进行分析,并提出基于反向传播(BP)神经网络的状态识别方法,利用混沌振子的相图特征进行训练。该方法准确率可达100%,且速度较快,为电网微弱信号检测提供了新思路。

关 键 词：混沌振子 BP神经网络 微弱信号检测 相态识别 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]