检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]杭州电子科技大学人文艺术与数字媒体学院,浙江杭州310018
出 处:《工业控制计算机》2025年第4期134-136,共3页Industrial Control Computer
基 金:浙江省教育厅一般项目:基于多模态融合的心血管疾病早期预警新技术研究(Y202352009);互联网+信息化技术背景下的高校师资能力管理发展研究(Y202352330)。
摘 要:2020年春季,新冠疫情导致全球教育机构迅速转向在线学习,尤其是高等教育领域。探讨了在这一背景下,如何利用信息技术创新和数据驱动方法来优化教育平台的功能与效果。通过构建前后端环境、动态更新数据库、AI客服整合以及神经网络与ARIMA模型预测等技术手段,提出了一种综合性的在线教育改进方案。In the spring of 2020,the pandemic caused educational institutions around the world to quickly shift to online learning,especially in the field of higher education.In this context,this paper explores how information technology innovation and data-driven approaches can be used to optimize the functionality and effectiveness of education platforms.A comprehensive online education improvement scheme is proposed by constructing a front-end and back-end environment,dynamically updating the database,integrating AI customer service,and predicting neural network and ARIMA model.
关 键 词:在线教育 信息技术 神经网络 ARIMA模型 教育创新
分 类 号:TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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