芦天亮

作品数：73被引量：283H指数：9
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发文主题：网络恶意代码TOR伪造恶意更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信政治法律文化科学更多>>
发文期刊：《中国人民公安大学学报（自然科学版）》《现代电子技术》《计算机科学与探索》《通信学报》更多>>
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改进深度残差收缩网络的端到端合成语音检测
《计算机科学与探索》2025年第4期1076-1086,共11页曾高俊 芦天亮 任英杰 李御瑾 彭舒凡 
国家社会科学基金重点项目(20AZD114)。
合成语音的滥用导致了诸多现实问题,研究相应的鉴伪技术对于保护公民人身财产安全、保障社会与国家安全具有重大意义。传统的合成语音检测多采用手工设计特征与后端分类器相结合的方式,前端手工特征设计涉及复杂的先验知识,使用单一手...
关键词：合成语音检测 深度残差收缩网络 帧注意力 小波阈值函数 
改进多模型融合的文本生成人脸方法
《中国人民公安大学学报(自然科学版)》2025年第1期69-81,共13页黄万鑫 芦天亮 袁梦娇 耿浩琦 陈咏豪 
中国人民公安大学网络空间安全执法技术双一流创新研究专项(2023SYL07)。
文本生成人脸是根据文本描述创造特定人脸图像的技术,在刑事侦查、虚拟现实等领域有巨大应用前景。当前文本生成人脸主流方法存在人脸图文匹配度低、人脸图片风格多样难控制、研发成本高等问题。针对上述挑战,对扩散模型融合生成对抗网...
关键词：文本生成人脸 扩散模型 大模型微调 多模型融合 多模态 
声纹鉴定在电信网络诈骗治理中的应用研究被引量：2
《中国人民公安大学学报(自然科学版)》2024年第3期70-76,共7页赵凯 李御瑾 付顺顺 彭舒凡 芦天亮 
河南省科技攻关项目(242102320065,212102210531);河南省高等学校重点科研项目(23B520022)
大数据时代,通过声纹鉴定形成语音证据完成身份认定成为电信诈骗治理的有力武器。针对电信网络诈骗集团化和非接触性等特点,提出运用声纹鉴定技术解决电信诈骗身份识别难的思路、鉴定流程和方法。将此类案件鉴定任务凝练为准备阶段、检...
关键词：声纹鉴定 电信网络诈骗 身份识别 
基于分割和多级掩膜学习的遮挡人脸识别方法被引量：1
《计算机科学与探索》2024年第7期1814-1825,共12页张铮 芦天亮 曹金璇 
中国人民公安大学网络空间安全执法技术双一流创新研究专项(2023SYL07)。
现有的人脸识别方法无法有效消除遮挡造成的损坏特征的影响,随着网络层数加深,损坏特征与用于身份分类的有效特征变得难以分离,影响识别结果。针对上述问题,设计了一种基于分割和多级掩膜学习策略的遮挡人脸识别方法,模型由遮挡检测分...
关键词：遮挡人脸识别 多级掩膜学习 遮挡检测分割 特征金字塔 
基于GCN和BiLSTM的Android恶意软件检测方法
《计算机科学》2024年第4期388-395,共8页贺娇君 蔡满春 芦天亮 
中国人民公安大学2022年基科费项目(2022JKF02009);公共安全风险防控与应急技术装备重点专项(20200017)。
现有Android恶意软件检测方法大多是对单一结构类型的特征进行学习,在分析应用程序语义方面有所缺失。针对传统检测方法捕获特征语义不够全面的问题,文中创新性地提出了一种基于GCN和BiLSTM的Android恶意软件检测模型,在精准提取样本结...
关键词：ANDROID 恶意软件检测 GCN BiLSTM 
GRU和Involution改进的深度伪造视频检测方法
《计算机工程与应用》2023年第22期276-283,共8页刘亚琳 芦天亮 
国家社会科学基金重大项目(21&ZD193);中国人民公安大学基本科研业务费重大项目(2020JKF101)。
近年来深度伪造视频在网络上广泛传播,造成了负面影响。针对现有检测模型准确率低和信息提取不够充分和全面的问题,提出了一种GRU(gated recurrent unit)和Involution改进的深度伪造视频检测方法。首先使用VGG19作为主干网络提取空间特...
关键词：深度伪造 门控循环单元(GRU) INVOLUTION 胶囊网络 focalloss 
基于Involution算子和交叉注意力机制的合成语音检测方法
《中国人民公安大学学报（自然科学版）》2023年第3期65-72,共8页邓泗波 芦天亮 彭舒凡 刘晓文 于子健 
国家社会科学基金重大项目(21&ZD193)。
随着科学技术的迅速发展,基于深度学习生成的合成语音给语音认证系统和网络空间安全带来了新的挑战。针对现有检测模型准确率较低和语音特征挖掘不够充分的问题,提出了一种基于Involution算子和交叉注意力机制改进的合成语音检测方法。...
关键词：合成语音检测 特征融合 Involution算子 注意力机制 
基于Res-CAN的Tor网站指纹识别模型
《中国人民公安大学学报（自然科学版）》2023年第2期76-84,共9页王曦锐 芦天亮 杨成 于兴崭 
北京市社会科学基金(21JCC108);中国人民公安大学2022年基本科研业务费项目(2022JKF02022)。
网站指纹识别技术通过分析流量特征判断用户访问的网站站点,能够有效监管TOR匿名网络的用户行为。现有的识别方法通常需要大规模的数据样本以获得高的识别准确率,且普遍存在概念漂移问题。针对以上问题,本文提出一种基于残差和协作对抗...
关键词：网站指纹 匿名网络 残差网络 领域自适应 迁移学习 
改进人脸特征矫正网络的遮挡人脸识别方法被引量：4
《计算机应用研究》2023年第5期1535-1541,共7页陈秋雨 芦天亮 
中国人民公安大学2022年基本科研业务费项目;国家社科基金重大项目。
现有人脸识别模型受口罩等遮挡因素影响导致准确率无法提升。当前主流研究方法将有无遮挡场景分开训练后,整合应用于多场景。针对遮挡人脸识别模型的局限性,提出一种改进人脸特征矫正网络(FFR-Net)模型。该模型可同时用于有无遮挡人脸...
关键词：遮挡人脸识别 involution算子 坐标注意力机制 动态激活函数 
基于合成图像和Xception改进模型的安卓恶意家族分类方法被引量：2
《计算机科学》2023年第4期351-358,共8页于兴崭 芦天亮 杜彦辉 王曦锐 杨成 
国家社会科学基金重点项目(20AZD114);中国人民公安大学基本科研业务费重大项目(2020JKF101)。
针对安卓恶意家族检测领域存在的代码可视化方法构造的信息不充分、分类效果受数据集数量影响大、分类准确率低等问题,提出了一种基于多特征文件合成图像和Xception改进模型的安卓恶意家族分类方法。首先,选用3个特征文件对应RGB多通道...
关键词：恶意软件可视化 安卓恶意家族分类 注意力机制 FOCAL LOSS Xception 
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