曹金璇

作品数：30被引量：129H指数：7
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供职机构：中国人民公安大学更多>>
发文主题：沙箱循环神经网络突发事件社交网络聚类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术政治法律交通运输工程文化科学更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机教育》《计算机与现代化》《信息网络安全》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项中央高校基本科研业务费专项资金中国人民公安大学基本科研业务费项目更多>>
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基于孪生网络改进算法的分心驾驶行为识别
《中国人民公安大学学报(自然科学版)》2025年第1期46-53,共8页田竞 曹金璇 王嘉宁 欧晓放 
公安交管科研数据资料库建设与管理(2022SJKJS06)。
分心驾驶行为是驾驶过程中普遍存在的问题,对交通安全造成了显著影响。当前分心驾驶识别模型参数量大,识别任务使用数据集多为国外开源数据集。针对上述问题,首先模拟6种驾驶行为构建了数据集。再以孪生网络(Siamese network)为框架,将...
关键词：交通安全 分心驾驶 孪生网络 深度学习 
基于分割和多级掩膜学习的遮挡人脸识别方法被引量：1
《计算机科学与探索》2024年第7期1814-1825,共12页张铮 芦天亮 曹金璇 
中国人民公安大学网络空间安全执法技术双一流创新研究专项(2023SYL07)。
现有的人脸识别方法无法有效消除遮挡造成的损坏特征的影响,随着网络层数加深,损坏特征与用于身份分类的有效特征变得难以分离,影响识别结果。针对上述问题,设计了一种基于分割和多级掩膜学习策略的遮挡人脸识别方法,模型由遮挡检测分...
关键词：遮挡人脸识别 多级掩膜学习 遮挡检测分割 特征金字塔 
基于随机森林的侵犯公民个人信息行为发现研究
《警察技术》2024年第2期61-64,共4页杨智 蒋平 曹金璇 
随着互联网的迅速发展,涉网犯罪占比已经超过37%,而其中侵犯公民个人信息犯罪更是高发多发。侵犯公民个人信息犯罪不仅扰乱公民私人生活的安宁,由其滋生的下游犯罪如电信诈骗、网络盗窃、敲诈勒索等还严重危害公民的人身、财产安全,甚...
关键词：随机森林 侵犯公民个人信息 行为发现 
基于隐式随机梯度下降的恶意代码分类算法
《网络安全技术与应用》2023年第1期27-32,共6页张青 曹金璇 芦天亮 
国家社科基金重大项目资助(21&ZD193);中国人民公安大学2020年基本科研业务费重大项目(2020JKF101)。
针对目前基于深度学习的恶意代码分类算法易出现灾难性遗忘导致分类准确率不高、收敛过慢的问题,提出基于隐式随机梯度下降的恶意代码分类算法。与现有算法不同,该算法构造内外循环网络结构来协同学习最优网络模型以提高恶意代码分类准...
关键词：恶意代码 深度学习 内外循环 偏好正则项 隐式随机梯度下降 
基于MHA与SDAE的Tor网站指纹识别模型被引量：1
《信息网络安全》2022年第10期8-14,共7页蒋首志 曹金璇 殷浩展 芦天亮 
国家自然科学基金[61602489];中国人民公安大学基本科研业务费[2020JKF101]。
为解决Tor网站指纹识别技术在开放世界准确率低及概念漂移问题,文章提出一种基于MHA与SDAE的网站指纹识别模型一MHA-SDAE-GRU。首先将网站流量处理成序列格式;然后利用多头自注意力机制捕获输入数据的关键信息,并用堆叠降噪自编码器学...
关键词：网站指纹 多头注意力 堆叠降噪自编码器 循环神经网络 
声纹识别和语音识别技术在公安领域的应用被引量：18
《网络安全技术与应用》2021年第4期153-155,共3页刘晓晨 潘孝勤 曹金璇 芦天亮 
中国人民公安大学2020年基本科研业务费(编号:2020JKF601)。
鉴于声学特征的唯一性、稳定性,依托人工智能、大数据和云计算技术的助推,声纹识别和语音识别技术在公安实战中发挥了重要作用,为公安业务处理提供新思路、新途径、新手段,为侦查破案提供新线索。
关键词：声纹识别技术 语音识别技术 公安实战 
扩充语义维度的BiGRU-AM突发事件要素识别研究被引量：2
《数据分析与知识发现》2020年第9期91-99,共9页尹浩然 曹金璇 曹鲁喆 王国栋 
中国人民公安大学基本科研业务费项目“人工智能在公安领域的应用”(项目编号:2020JKF601);国家重点研发计划项目“社区风险监测与防范关键技术研究”(项目编号:2018YFC0809800)的研究成果之一。
【目的】为了解决循环神经网络对于重要程度不同的信息特征可解释性差的问题,本文提出一种扩充语义维度的BiGRU-AM突发事件要素识别方法。【方法】首先将文本语料训练为词向量,并将生成的词向量联接词性、依存句法关系等语义特征;然后通...
关键词：突发事件 事件要素识别 循环神经网络 注意力机制 
特定用户群体关系挖掘与分析研究被引量：1
《软件导刊》2019年第9期183-187,共5页陈志扬 曹金璇 聂世民 
国家重点研发计划项目(2016YFB0801100);国家自然科学基金项目(61602489);“十三五”国家密码发展基金密码理论研究重点项目(MMJJ20180108);中国人民公安大学基本科研业务费重大项目(2019JKF108)
为挖掘当前社交网络中具有相同内在因素、特定组织结构的群体,提出一种基于特定用户的群体关系挖掘与分析方法。首先,以特定用户为切入点,改进基于最短路径的图聚类算法,以此关联它们之间的关系,构建初级群体;然后,构造初级群体属性特...
关键词：群体发现 图聚类 最短路径算法 特定用户 
基于特征频繁度的勒索软件检测方法研究被引量：8
《计算机应用研究》2018年第8期2435-2438,共4页龚琪 曹金璇 芦天亮 李丁蓬 
国家自然科学基金资助项目(61602489);国家科技部网络空间安全重点专项资助项目(SQ2017YFGX110081-04);赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20160405)
通常杀毒软件基于静态检测,检测勒索软件时,存在检测率低的问题。对勒索软件行为进行分析时,发现勒索软件有频繁读取、加密和删除文件等特点。根据其特点,提出一种基于行为频繁度的检测方法。该方法基于动态分析,计算勒索软件对特定后...
关键词：动态行为特征 频繁度 随机森林 勒索软件 沙箱 
基于序列比对的勒索病毒同源性分析被引量：8
《计算机与现代化》2018年第2期1-5,共5页龚琪 曹金璇 芦天亮 
国家重点研发计划"网络空间安全"重点专项(2017YFB0802804);国家自然科学基金资助项目(61602489);赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20160405)
勒索病毒近年来数量呈爆发式增长,但其中真正的新型家族并不多,多数为已有家族变种。通过研究恶意代码行为特征,提出一种基于序列比对的同源性分析方法。使用沙箱提取勒索病毒动态行为特征,抽取API调用类别,并进行编码、去重,结合序列...
关键词：勒索软件 动态检测 沙箱 API序列 序列比对 
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