云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- FOCAL

FOCAL: 作品数：745被引量：2081H指数：23; 导出分析报告; 相关领域：电子电信医药卫生更多>>; 相关作者：罗晖李华焦良葆孙凤艳刘侃更多>>; 相关机构：华北电力大学中国科学院南京邮电大学中国科学院大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家社会科学基金中国博士后科学基金更多>>

基于多路径动态卷积的YOLOv5无人机航拍目标检测模型: 《现代电子技术》2025年第7期72-78,共7页宋苏汪方正高建安刘泓森; 为了提升无人机航拍影像目标检测的准确率,并实现模型的轻量化,文中对YOLOv5目标检测模型进行了多方面的改进。首先,对YOLOv5的骨干网络进行了优化重组,采用更高效的动态卷积结构和多通道并行处理策略增强特征提取能力和检测精度,并显...; 关键词：目标检测无人机航拍 YOLOv5 模型轻量化动态卷积解耦检测头 Focal⁃EIoU损失函数特征提取

基于YOLOv8的轮毂检测算法研究: 《图像与信号处理》2025年第1期34-44,共11页贠甜甜魏阳何冰; 陕西省教育厅重点研究计划项目;陕西省大学生创新创业训练计划项目(项目编号:S202310723035);渭南师范学院教学改革项目(项目编号:JG202135)。; 鉴于传统轮毂分类检测流程中存在的劳动重复度高、人力成本高企及生产效率低下等挑战,文章提出了一种应用YOLOv8网络的汽车轮毂自动分类系统。该系统的工作流程包括:首先,收集丰富的汽车轮毂X光图像,构建一个囊括多种轮毂类型的综合性...; 关键词：轮毂分类 X光轮毂图像卷积神经网络 YOLOV8算法 Focal Loss函数

基于改进YOLOv8n的玉米地杂草检测: 《软件工程》2025年第3期6-10,共5页文韬王天一; 贵州省科技计划[黔科合支撑(2021)一般176]。; 为了有效应对玉米地杂草对玉米产量和品质的影响,实现玉米与杂草的快速、准确检测,提出了一种基于改进YOLOv8n(You Only Look Once Version 8 nano)的玉米与杂草检测模型。首先,提出了ACMConv(Accurate and Computationally Minimal Con...; 关键词：深度学习杂草识别 YOLOv8n 激活函数 Focal Loss

基于改进HHO的飞行数据异常诊断: 《计算机工程与设计》2025年第3期934-940,F0003,共8页张迪马文彬柴源通曾佩佩; 民航安全能力建设基金项目([2023]50)。; 为解决民机飞行数据异常诊断方法准确率低、鲁棒性不足等问题,提出一种改进HHO-MCN-BiLSTM飞行数据异常诊断方法。采用改进的时空网络,通过融合多尺度输入卷积、多尺度残差和双向长短时记忆网络对飞行数据进行特征提取,获取更丰富的特...; 关键词：飞行数据异常诊断多尺度残差卷积双向长短时网络多头注意力机制改进哈里斯鹰搜索算法 focal loss函数

暗夜璀璨,尽享纯粹 FOCAL推出暗影黑饰面Solo6与Trio6监听音箱: 《视听前线》2025年第3期66-67,共2页; FOCAL于2025年1月为其Solo6与Trio6系列专业监听音箱推出全新暗影黑饰面版本。全新饰面升级了音箱的视觉效果,将卓越音质与极致美学融为一体,为专业音频人士带来全新选择。暗影黑:经典、无可匹敌FOCAL的Trio6和Solo6专业监听音箱已成为...; 关键词：专业音频监听音箱多功能性视觉效果专业人士音质暗影可靠性

ALICE FoCal量能器电荷读出电子学研究: 《航天器环境工程》2025年第1期22-28,共7页吝守龙胡坤孙鹏飞胡守扬许天驹贾世海宋金兴李沛玉智宇陈雷张昀昱赵明锐邓桂华卢志永靳尚泰王浩祯郭佳承庄晓蒋涛张洞明杨智棋周静李笑梅; 国家重点研发计划项目(编号:2022YFA1602103,2018YFE0104800);稳定支持基础科研计划项目(编号:BJ010261223282);中国原子能科学研究院放射化学研究所青年基金项目。; 为满足ALICE FoCal量能器升级中对高精度电荷读出和高速数据传输的需求,中国原子能科学研究院开展了基于现场可编程门阵列(FPGA)线性放电技术的高精度读出电子学研究。搭建了塑料闪烁体与SiPM耦合的测试平台,并开发了一套读出电子学原...; 关键词：ALICE实验量能器硅光电倍增管现场可编程门阵列读出电子学系统

基于坐标注意力机制与Focal-EIOU的茶叶叶片病害检测: 《软件工程》2025年第2期10-15,共6页黎英涛魏霖静; 科技部国家外专项目(G2022042005L);甘肃省重点研发计划(23YFWA0013);甘肃省高等学校产业支撑项目(2023CYZC-54);兰州市人才创新创业项目(2021-RC-47);2023年甘肃农业大学美育和劳动教育教学改革项目(2023-09)。; 针对复杂自然环境中茶叶病害的检测问题,提出一种创新的检测模型,旨在为茶叶病害的精确识别提供有力支持。模型设计中,增加了小目标检测层,提升了对微小目标的检测;引入了CA(CoordAttention)注意力机制,增强模型对细节信息的捕捉能力;采...; 关键词：目标检测注意力机制损失函数 Yolov8n

Critical biomarkers for responsive deep brain stimulation and responsive focal cortex stimulation in epilepsy field被引量：1: 《Fundamental Research》2025年第1期103-114,共12页Zhikai Yu Binghao Yang Penghu Wei Hang Xu Yongzhi Shan Xiaotong Fan Huaqiang Zhang Changming Wang a d Jingjing Wang Shan Yu Guoguang Zhao; funded with the Key Project of Beijing Municipal Commission of Science and Technology(Z221100007422016);the Joint Project of Beijing Natural Science Foundation(L222107);the Sailing Project of Beijing Hospitals Authority in Clinical Medicine Development(ZLRK202319).; To derive critical signal features from intracranial electroencephalograms of epileptic patients in order to design instructions for feedback-type electrical stimulation systems.The Detrended Fluctuation Analysis(DFA)...; 关键词：BIOMARKER Critical state Feedback electrical stimulation EPILEPSY Brain computer interface

专业级监听音箱巅峰之作 FOCAL推出全新Utopia Main: 《视听前线》2025年第2期48-49,共2页; 2025年1月,FOCAL推出专为咅频专业人士设计、具有卓越突破性的专业监听音箱系列——Utopia Main,体现了FOCAL在法国声学工艺方面的极致追求,旨在为制作人、音响工程师和音乐家提供无与伦比的音质精准度和性能。凭借一系列前沿创新、先...; 关键词：监听音箱专业级 UTOPIA 专业人士音质精准度 AL 重新定义

基于改进YOLOv8m的稻田害虫识别方法: 《农业工程学报》2025年第2期185-195,共11页谭泗桥陈涵朱磊孙浩然张政兵尹丽黄婉婉; 国家自然科学基金青年基金项目(62403194,62202163);湖南省自然科学基金青年基金项目(2022JJ40190)。; 为解决现有基于机器视觉的稻田害虫监测过程中存在的检测速度慢、小目标检测精度低、害虫堆积遮挡时检测精度低以及样本不平衡等问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv8m模型的稻田害虫识别方法FieldSentinel-YOLOv8。该方法首先简化了YOL...; 关键词：虫害深度学习图像识别 YOLOv8m 卷积注意力模块 Focal-CIoU 迁移学习

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