基于FNN神经网络的年用电量、人口总数与GDP预测研究  

作　　者：詹幸林 庄伟卿 

机构地区：[1]福建理工大学互联网经贸学院

出　　处：《中国信息界》2025年第2期161-163,共3页Information China

摘　　要：引言。电力与经济发展相互促进,而年用电量和人口总数与GDP同步增长构成一个复杂的系统。本文首先通过斯皮尔曼相关系数和皮尔逊系数计算得到某市GDP与年用电量和人口总数之间存在强相关关系。其次,建立GDP的FNN(Feedforward Neural Network,FNN,前馈神经网络)神经网络预测模型,预测得到该市2022-2026年的经济将稳步增长,从高速发展转向高质量发展。

关 键 词：前馈神经网络 人口总数 FNN GDP预测 斯皮尔曼相关系数 神经网络预测模型 用电量 皮尔逊系数 

分 类 号：TP1[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]