GDP预测

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基于FNN神经网络的年用电量、人口总数与GDP预测研究
《中国信息界》2025年第2期161-163,共3页詹幸林 庄伟卿 
引言。电力与经济发展相互促进,而年用电量和人口总数与GDP同步增长构成一个复杂的系统。本文首先通过斯皮尔曼相关系数和皮尔逊系数计算得到某市GDP与年用电量和人口总数之间存在强相关关系。其次,建立GDP的FNN(Feedforward Neural Net...
关键词：前馈神经网络 人口总数 FNN GDP预测 斯皮尔曼相关系数 神经网络预测模型 用电量 皮尔逊系数 
基于SARIMA-LSTM模型的季度GDP预测
《时代经贸》2024年第10期28-32,共5页何雅婷 孙滢 高岳林 
宁夏自然科学基金(项目编号:2021AAC03185);北方民族大学研究生创新项目(项目编号:YCX23097)。
国内生产总值作为国民经济核算的核心指标,被广泛用于衡量一个国家或地区的经济状况和发展水平。准确预测国内生产总值能够为政府提供决策及宏观调控的可靠依据。本文选取国家季度生产总值作为分析对象,以非线性组合的方式构造基于残差...
关键词：季度GDP预测 SARIMA模型 LSTM神经网络 非线性组合 
基于SARIMA和神经网络组合模型的GDP预测
《电脑编程技巧与维护》2024年第9期14-16,共3页张哲伟 易艳春 
湖南省自然科学基金区域联合项目:次线性期望下相依序列的收敛性及其应用,项目编号:2023JJ50092;三亚学院校级科研课题资助,自贸港视域下海南省现代服务业高质量发展标准体系构建与实践路径研究,项目编号:USYJSPY22-38。
国内生产总值(GDP)不仅体现了国家经济的运行状态,更是政府制定和执行经济政策的重要参考依据。研究选取2005年第2季度到2022年第4季度的GDP数据,分别建立了GDP的SARIMA预测模型、SARIMA-BP神经网络组合预测模型和SARIMA-LSTM神经网络...
关键词：SARIMA模型 BP神经网络 LSTM神经网络 
基于LSTM神经网络的内蒙古自治区GDP预测
《内蒙古工业大学学报（自然科学版）》2024年第4期296-301,共6页武阳 罗季康 赵贞 谢晓波 庞晶 
内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目(JY20220003)。
通过使用国家统计局公开发布的内蒙古自治区1992—2022年的年度GDP数据,基于长短时记忆神经网络(LSTM)分别构建了两步预测模型和三步预测模型进行对比,并在网络结构中添加了Dropout模块,避免出现过拟合的情况,同时提高模型的预测能力。...
关键词：GDP预测 LSTM神经网络模型 机器学习 
基于BP神经网络的河北省GDP预测研究被引量：1
《北方工业大学学报》2024年第3期126-130,共5页于涧 马涛 于泽翔 洪欣 
教育部产学研合作协同育人项目(22060022827110)
国内生产总值(Gross Domestic Product,GDP),是一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。考察一个地区的发展现状以及发展前景,都需要综合考虑该地区的GDP与其他指标的影响关系,因此区域GDP预测也是一项重要且不...
关键词：国内生产总值 区域GDP预测 BP神经网络 实际相对误差 
基于网络搜索数据的GDP组合预测研究
《黑龙江科学》2024年第8期44-48,共5页王书平 卢子晗 冀承秀 
北方工业大学毓优团队培养计划项目(107051360021XN083/045);北方工业大学北京城市治理研究基地开放课题(110051360023XN277-02)。
网络搜索数据(Web Search Data, WSD)是研究宏观经济现象的重要微观信息依据。从需求、供给与政策环境等方面选取和筛选关键词来合成网络搜索指数,采用金枪鱼群(Tuna Swarm Optimization, TSO)算法优化的最小二乘支持向量回归(Least Squ...
关键词：GDP预测 组合预测 网络搜索数据 金枪鱼群算法 LSSVR模型 
内蒙古自治区GDP分析与预测被引量：1
《内蒙古科技与经济》2024年第7期15-18,54,共5页殷佳棋 
GDP是衡量国家或地区经济状况和发展水平的关键指标。文章运用SPSS软件对内蒙古自治区1990—2022年的GDP数据进行分析,构建ARIMA(0,1,0)模型对内蒙古自治区2023—2027年的GDP进行预测,并对预测结果进行了分析。研究结果表明:内蒙古自治...
关键词：GDP预测 ARIMA模型 时间序列 
基于MATLAB的ARIMA模型对我国GDP预测的研究被引量：3
《中国市场》2024年第12期1-4,共4页陈满丽 张慧娟 焦楠楠 李虎军 张岩 
甘肃省大学生创新创业训练计划项目(项目编号:S202211562017);兰州文理学院校级科研项目(项目编号:2020QNRC10)。
国内生产总值(GDP)是衡量国家经济发展水平的重要指标,准确预测GDP对政府进行有效宏观调控意义重大。文章采用MATLAB软件,对我国1978—2023年国内生产总值(GDP)进行分析,通过数据平稳性检验、模型参数的识别、模型检验等环节确定了ARIMA...
关键词：GDP MATLAB软件 ARIMA模型 
基于图注意力LSTM深度学习的季度GDP预测应用被引量：1
《湖南工程学院学报（社会科学版）》2024年第1期54-64,118,共12页龙志 陈湘州 
国家社会科学基金资助项目“持续调控背景下房地产市场利益分配协调机制及政策研究”(13BJY057)。
GDP预测一直以来都是宏观经济领域的重要研究议题。同时,融合深度学习算法并实时监测GDP的动态变化已是宏观经济指标预测的必然趋势。基于此,本文考虑到宏观经济变量的多源非线性时空特征,提出了一种新的GAT LSTM融合深度学习模型并对季...
关键词：GDP预测 图注意力网络 长短期记忆神经网络 深度学习 
基于循环神经网络的GDP预测研究与分析
《安徽水利水电职业技术学院学报》2024年第1期85-90,共6页白斌丽 吴年祥 
高校拔尖人才资助项目(gxbjZD2021038);安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2021A1494)。
GDP(Gross Domestic Product)和人均GDP是一个国家经济实力的标志性指标,反映一个国家经济发展状况。通过世界银行提供各国1976年以来的GDP和人均GDP数据对LSTM(Long Short-Term Memory)网络进行了训练,用训练好的LSTM网络对6个国家的人...
关键词：人均GDP 深度学习 循环神经网络 长短期记忆网络 
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