神经网络预测模型

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面向造纸生产能源消耗的神经网络预测模型
《华东纸业》2025年第2期13-15,共3页高莹 
针对造纸企业在生产过程中的能源消耗问题,提出了基于粒子群算法的神经网络能源消耗预测模型。通过所设计的模型预测造纸生产中的能源消耗量,以某造纸厂生产车间的能耗量进行预测分析,得出神经网络预测模型的应用效果。表示,和传统预测...
关键词：神经网络预测 造纸能耗 能源消耗 模型设计 
RC柱受剪承载力神经网络预测模型及其可解释性
《新疆大学学报(自然科学版中英文)》2025年第1期114-128,共15页常旭 马财龙 肖旭峰 鲁成凤 
国家自然科学基金面上项目“硫酸盐-氯盐耦合作用下钢筋混凝土柱侵蚀机理与抗力退化模型”(52478215);天山英才-青年拔尖人才项目“复杂服役环境下RC构件受剪问题及设计方法研究”(2023TSYCCX0110);新疆维吾尔自治区优秀博士后特别资助项目“基于数据与机理协同驱动的RC节点受剪性能预测与分析方法”(10062301001).
针对钢筋混凝土(Reinforced Concrete,RC)柱的受剪承载力传统预测模型精度提升及已有试验数据的挖掘利用,基于机器学习方法和可解释性SHAP方法,建立人工神经网络模型对RC柱的受剪承载力进行预测.基于受剪理论,确定了纵筋配筋率ρ_(l)、...
关键词：结构工程 钢筋混凝土柱 受剪承载力 神经网络 可解释性 SHAP 
基于FNN神经网络的年用电量、人口总数与GDP预测研究
《中国信息界》2025年第2期161-163,共3页詹幸林 庄伟卿 
引言。电力与经济发展相互促进,而年用电量和人口总数与GDP同步增长构成一个复杂的系统。本文首先通过斯皮尔曼相关系数和皮尔逊系数计算得到某市GDP与年用电量和人口总数之间存在强相关关系。其次,建立GDP的FNN(Feedforward Neural Net...
关键词：前馈神经网络 人口总数 FNN GDP预测 斯皮尔曼相关系数 神经网络预测模型 用电量 皮尔逊系数 
广西区域性暴雨深度神经网络预测模型设计与应用
《气象研究与应用》2024年第3期29-36,共8页覃月凤 董良淼 刘国忠 梁存桂 杨明鑫 
中国气象局“揭榜挂帅”项目(CMAJBGS202217);中国气象局气象能力提升联合研究专项(22NLTSY011);广西气象科研计划项目(桂气科2024M03、桂气科2019M07)。
遵循AI技术典型应用流程,从确定研究对象的数据表示开始,探讨从测试选用算法工具构建“区域性暴雨”深度学习预测模型,到调整优化模型超参数、对模型性能进行泛化增强,最终实现上线部署,成功对2023年广西“龙舟水”过程作出合理预测。...
关键词：气象对象表示 深度神经网络(DNN) 模型性能基准 数据增强 TimeDistributed包装器 
热力站热负荷神经网络预测模型对比研究
《煤气与热力》2024年第6期V0001-V0005,共5页张昌豪 路绪坤 
以郑州某热力站为研究对象,通过相关性分析确定热负荷的影响因素。分别建立BP神经网络预测模型、RBF神经网络预测模型以及采用遗传算法优化的BP神经网络预测模型,对3种预测模型的预测效果进行评价。3种预测模型的预测热负荷与实测热负...
关键词：热负荷预测 BP神经网络 RBF神经网络 遗传算法 
交通荷载下煤矸石路基填料累积变形PSO-BP神经网络预测模型被引量：4
《水利水电科技进展》2024年第2期87-91,共5页张宗堂 肖天祥 高文华 杨洋 衣利伟 
国家自然科学基金项目(52208341);湖南省自然科学基金项目(2023JJ40293);湖南省科技人才托举工程项目—“小荷”科技人才专项(2023TJ-X74);湖南省教育厅科学研究优秀青年项目(23B0492)。
基于煤矸石路基填料大型动三轴试验结果,采用灰色关联分析法分析累积变形影响因子,确定了围压、压实度、级配参数、循环荷载振动次数4个特征参数。引入PSO算法对BP神经网络的权重、阈值进行全局寻优并赋值,提出了一种煤矸石路基填料累...
关键词：煤矸石路基 累积变形预测 灰色关联分析 粒子群算法 BP神经网络 
基于鲜叶外观参数的烤后烟叶柔软度LM-BP神经网络预测模型构建
《亚热带植物科学》2024年第2期152-159,共8页刘舜旗 柳强 潘洪 张洪霏 匡鹏飞 艾复清 
贵州省烟草公司黔东南州公司科技项目(2022XM01)。
为利用鲜烟叶外观参数预测烟叶柔软度,通过研究云烟87不同留叶数上部叶田间成熟外观特征参数明暗度(L)、红度值(a)、黄度值(b)、色彩饱和度(C)、色调角(H)、SPAD值等与烤后烟叶柔软度的关系,建立其LM-BP神经网络预测模型。结果表明,不...
关键词：烤烟 颜色值 烟叶柔软度 BP神经网络 
基于粒子群优化算法的电弧增材制造焊道尺寸反向传播神经网络预测模型被引量：1
《机械工程材料》2024年第2期97-102,共6页刘浩民 杨洪才 刘战 李子葳 孙俊华 张元彬(导师) 
山东省自然科学基金资助项目(ZR2020ME152)。
选取焊接电流、送丝速度、焊接速度及基板温度作为输入变量,焊道熔宽和余高作为输出变量,选择粒子群优化(PSO)算法中的最优粒子惯性权重和学习因子,构建熔化极惰性气体保护电弧增材制造316L不锈钢PSO反向传播(PSO-BP)神经网络模型。结...
关键词：电弧增材制造 焊道尺寸 神经网络 粒子群优化 
mRMR和PSO算法对神经网络预测模型优化效果
《煤气与热力》2024年第1期6-9,34,共5页杜润琪 于丹 刘益民 岑悦 
提出利用最大相关和最小冗余(mRMR)算法、粒子群优化(PSO)算法,对BP神经网络预测模型进行优化。对某住宅楼进行供热负荷预测,评价3种神经网络预测模型(BP神经网络预测模型、mRMR-BP神经网络预测模型、PSO-mRMR-BP神经网络预测模型)的预...
关键词：供热负荷 预测 BP神经网络 mRMR算法 PSO算法 
面向电主轴热误差预测建模分析的改进IGWO-LSTM算法被引量：1
《机床与液压》2024年第1期11-16,共6页马能杰 王洪申 
国家自然科学基金地区科学基金项目(61962035)。
针对电主轴复杂运行工况下的热误差建模问题,提出一种基于改进灰狼优化算法(IGWO)的LSTM神经网络参数预测模型IGWO-LSTM。通过对灰狼算法收敛因子a计算方法进行优化来提高算法寻优性能;通过IGWO算法的适应度函数与LSTM隐含层节点数组成...
关键词：电主轴 热误差 IGWO-LSTM 神经网络预测模型 
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