热负荷预测

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基于PSO-SVM的多参数条件下供热负荷预测研究
《科技创新与应用》2025年第8期73-76,共4页韩英杰 徐媛媛 胡蓉 
第二批自治区产学合作协同育人项目(2023210042,2023210046);中央引导地方科技发展专项资金项目资助(ZYYD2023B19)。
热负荷是智慧供热系统中的重要参数,能够准确地预测负荷需求,并进行精准调控是智慧热网中实现能源节约和可持续运行的重要举措。该文依据新疆某换热公司2023年度供热数据,选取关联度高的气象、参数特征量作为输入,构建基于PSO-SVM算法...
关键词：热负荷预测 PSO-SVM算法 预测精度 智慧供热系统 供热模型 
基于源荷协同的热电联产机组负荷优化分配
《热力发电》2025年第1期46-55,共10页李杰 胡勇 张语珊 邓丹 梁璐 曾德良 刘吉臻 
热电厂传统供热方式能源利用效率低,为深度挖掘热电联产机组节能潜力,提出一种综合考虑热负荷侧和热源侧的热电联产机组源荷协同负荷优化分配模型。在负荷侧考虑气象扰动建立了修正的室外温度-热负荷预测模型,热源侧建立了热电联产机组...
关键词：热电联产 热负荷预测 源荷协同 黏菌算法 负荷优化分配 
基于SVMD的改进BWO-TimesNet短期热负荷预测模型被引量：1
《广西师范大学学报（自然科学版）》2024年第6期101-116,共16页段沁宇 薛贵军 谭全伟 谢文举 
国家自然科学基金青年项目(61502143);河北省自然科学基金(E2020209121)。
精准高效的热负荷预测对于保障热力系统稳定运行和合理规划热力资源至关重要。为了提升热负荷预测的准确性,本文提出一种基于逐次变分模态分解(successive variational mode decomposition,SVMD)和改进白鲸优化算法(improved Beluga wha...
关键词：热负荷预测 TimesNet 逐次变分模态分解 白鲸优化算法 
基于精准气象条件下供暖热负荷调控研究进展
《气候变化研究快报》2024年第6期1682-1687,共6页刘洁 柳伊 邹大伟 
山东省气象局引导类项目(2022SDYD19);山东省气象局青年项目(2021SDQN11)。
节能是推进碳达峰、碳中和、促进高质量发展的重要支撑,供热节能是全球面临的重要难题,实现及时准确的热负荷预测是实现供热系统节能的基础。在影响热网负荷发生变化的众多因素当中,室外温度、太阳辐射、风速和相对湿度等气象因素的影...
关键词：供热节能 气象预报 热负荷预测 
结合天气因素的PPMCC-PSO-SVR热负荷预测研究
《计算机与数字工程》2024年第10期2926-2931,共6页杨程博 朱静 陈建伟 张洋宁 马新春 
科技部“科技助力经济2020”重点专项“新电云物联网可视化管控平台”资助。
为了提高换热站的能源利用率、优化管网调控策略,精准的热负荷预测十分有必要。论文采用五种方法分别是支持向量回归、极限梯度提升回归、网格搜索优化支持向量回归、网格搜索优化极限梯度提升回归及PPMCC-PSO-SVR,并分别结合天气因素...
关键词：天气因素 PPMCC-PSO-SVR 热负荷预测 皮尔逊相关系数 网格搜索 
基于子空间辨识方法的建筑群热负荷预测研究
《暖通空调》2024年第7期76-81,75,共7页刘亚肖 王芃 姜巍 
国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项(编号:2021YFE0116100)。
根据建筑热力模型和热负荷计算模型建立了状态空间模型,分别利用未指定状态变量和指定状态变量的子空间辨识方法构建了建筑群热负荷预测模型,并以哈尔滨市某小区换热站为例,验证和比较了2种方法的热负荷预测结果及训练策略和预测时长对...
关键词：供热系统 热负荷预测 子空间辨识方法 建筑群 状态空间模型 状态变量 室内平均温度 
基于改进沙猫群算法优化CNN-BiLSTM的热负荷预测被引量：2
《现代电子技术》2024年第14期20-29,共10页王耀辉 薛贵军 赵广昊 
针对传统热负荷预测精度不高、无法满足换热站及热网优化调控需求的问题,提出一种VMD-ISCSO-CNN-BiLSTM的热负荷预测模型。首先,利用变分模态分解(VMD)对原始供热负荷数据进行降噪处理,降低数据的不稳定性;其次,由K-means算法改进种群...
关键词：热负荷预测 卷积神经网络 双向长短期记忆神经网络 改进沙猫群算法 变分模态分解(VMD) K-MEANS算法 演变机制 变异机制 
基于遗传粒子群优化的热负荷预测方法
《中国测试》2024年第6期131-138,147,共9页谢文举 薛贵军 史彩娟 李水清 
国家自然科学基金(61502143)。
集中供热系统一次网热负荷预测对于换热站能源合理分配具有重大意义,针对换热站之间存在较强的耦合性,如何保证换热站实现节能减排的同时并保证热用户的舒适性是供热行业的首要任务,提出一种基于遗传粒子群的混合神经网络(GAPSO-CNN-BiL...
关键词：完全噪声辅助聚合经验模态分解 样本熵 遗传粒子群 一次网 热负荷预测 
热力站热负荷神经网络预测模型对比研究
《煤气与热力》2024年第6期V0001-V0005,共5页张昌豪 路绪坤 
以郑州某热力站为研究对象,通过相关性分析确定热负荷的影响因素。分别建立BP神经网络预测模型、RBF神经网络预测模型以及采用遗传算法优化的BP神经网络预测模型,对3种预测模型的预测效果进行评价。3种预测模型的预测热负荷与实测热负...
关键词：热负荷预测 BP神经网络 RBF神经网络 遗传算法 
基于RF的并行CNN-TGLSTM热负荷预测模型被引量：1
《华北理工大学学报（自然科学版）》2024年第2期112-123,共12页谭全伟 薛贵军 谢文举 
河北省自然科学基金项目(E2020209121)。
精准的热负荷预测不仅可以提高用户舒适度,还可以有效降低能源消耗。为了提升热负荷预测的准确性,本研究提出了一种基于随机森林的并行CNN和TGLSTM的短期热负荷预测模型。首先,采用随机森林算法对特征进行筛选;其次,利用并行网络CNN和...
关键词：短期热负荷预测 卷积神经网络 转换门控长短期记忆网络 多头注意力机制 随机森林 
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