FNN

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低资源场景下基于DA优化FNN的学习者分类方法
《计算机工程与设计》2025年第3期895-902,共8页张雅雯 张丽萍 闫盛 曹亚如 
国家自然科学基金项目(61462071);内蒙古自然科学基金项目(2023LHMS06009);内蒙古自治区教育科学研究“十四五”规划2023年度课题基金项目(2023NGHZX-ZH119、NGJGH2023234);内蒙古师范大学基本科研业务费专项基金项目(2022JBXC018);内蒙古师范大学研究生创新基金项目(CXJJS22137);内蒙古自治区直属高校基本科研业务费基金项目(CXJJS23067)。
针对现有方法在分类学习者时面临过拟合、缺乏可解释性等问题,提出一种低资源场景下基于蜻蜓算法(DA)优化模糊神经网络(FNN)的学习者分类方法。面向有限的学习者标注样本,构建基于模糊神经网络的学习者分类模型;针对该网络收敛速度慢、...
关键词：学习者分类 模糊神经网络 蜻蜓算法 模糊规则 可解释性 学习者分析 低资源场景 
基于FNN优化的AUV姿态控制研究
《舰船科学技术》2025年第5期132-137,共6页张海龙 齐向东 普勇博 张涛 
山西省科技创新团队专项资助项目(202304051001030);水声对抗技术国防科技重点实验室基金项目(2023JCJQLB3302)。
为了满足自主水下潜航器(AUV)快速达到稳定姿态的需求,在传统增量式PID的基础上引入神经网络理论和模糊控制逻辑,提出一种模糊神经网络(FNN)PID姿态控制器。首先建立双坐标系系统,并通过受力分析得到AUV动力学模型,其次融合模糊逻辑和...
关键词：自主水下潜航器 模糊PID BP神经网络 控制优化 
基于区间Ⅱ型FNN的MSWI过程炉膛温度控制
《北京工业大学学报》2025年第2期157-172,共16页汤健 田昊 夏恒 乔俊飞 
科技创新2030重大项目(2021ZD0112301,2021ZD0112302)。
针对城市固废焚烧(municipal solid waste incineration,MSWI)过程的炉膛温度难以实现有效控制的问题,提出基于区间Ⅱ型模糊神经网络(interval type-Ⅱfuzzy neural network,IT2FNN)的炉膛温度控制方法。首先,进行炉膛温度控制特性分析...
关键词：城市固废焚烧(municipal solid waste incineration MSWI) 炉膛温度控制 线性回归决策树(linear regression decision tree LRDT) 区间Ⅱ型模糊神经网络(interval type-Ⅱfuzzy neural network IT2FNN) 梯度下降法 李雅普诺夫稳定性分析 
一种基于FNN的中压电机故障诊断专家系统
《设备管理与维修》2025年第3期167-170,共4页孙瑶 蔡元浩 
结合大量运维数据,对中压三相异步电机故障模式及原因进行分析,并以此为依据提出中压三相异步电机测点方案。基于模糊神经网络的基本逻辑,建立可实现中压三相异步电机故障预测、故障诊断以及检修决策的专家系统。
关键词：模糊神经网络 FNN 中压三相异步电机 故障诊断 故障预测 专家库系统 
基于FNN的车用永磁同步电机转动惯量识别与摩擦补偿控制
《重庆理工大学学报(自然科学)》2025年第2期47-54,共8页刘晏 李刚 俞兆起 程浩宁 
国家自然科学基金面上项目(51675257);辽宁省自然科学基金面上项目(2022-MS-376)。
考虑到伺服系统在不确定性摩擦影响下难以达到期望的控制效果,摩擦现象给电机参数辨识带来不确定性影响的情况,针对转速规划的伺服系统,设计了一种摩擦和转动惯量的辨识方法。采用T-S型模糊神经网络对摩擦和转动惯量进行在线辨识。将辨...
关键词：伺服系统 参数辨识 模糊神经网络 自适应控制 
基于Transformer-FNN和无人机高光谱遥感技术的棉花黄萎病危害等级分类研究
《农业机械学报》2025年第2期240-251,共12页廖娟 梁业雄 姜锐 邢赫 何欣颖 王辉 曾浩求 何松炜 唐赛欧 罗锡文 
国家重点研发计划项目(2022YFD2002400);兵团财政科技计划项目(2023AB014);国家自然科学基金项目(31901401);华南农业大学农业装备技术全国重点实验室开放基金项目(SKLAET-202405)。
针对目前使用无人机识别棉花黄萎病危害等级时,光谱数据冗余度高和传统机器学习模型识别精度不足等问题,采用无人机搭载Nano-Hyperspec高光谱成像仪采集棉田高光谱图像,通过探究棉花冠层对不同黄萎病危害等级的光谱响应特征,利用最优植...
关键词：棉花黄萎病 Transformer-FNN 特征组合 mRMR-XGBoost 高光谱遥感 植被指数 
基于FNN神经网络的年用电量、人口总数与GDP预测研究
《中国信息界》2025年第2期161-163,共3页詹幸林 庄伟卿 
引言。电力与经济发展相互促进,而年用电量和人口总数与GDP同步增长构成一个复杂的系统。本文首先通过斯皮尔曼相关系数和皮尔逊系数计算得到某市GDP与年用电量和人口总数之间存在强相关关系。其次,建立GDP的FNN(Feedforward Neural Net...
关键词：前馈神经网络 人口总数 FNN GDP预测 斯皮尔曼相关系数 神经网络预测模型 用电量 皮尔逊系数 
基于WOA优化FNN-PID的单晶硅加热炉炉温控制
《半导体技术》2025年第1期86-94,共9页周佳凯 张洪 
针对单晶硅加热炉炉温控制的大惯性、强耦合、长调节时间等问题,提出了基于鲸鱼优化算法(WOA)的优化模糊神经网络(FNN)比例-积分-微分(PID)算法。通过测试实验装置的温度推算出模型表达式,采用WOA进行选代寻优,得到合适的PID参数,利用FN...
关键词：多温区温度控制 鲸鱼优化算法(WOA) 模糊神经网络(FNN) 比例-积分-微分(PID) 单晶硅加热炉 
基于前馈神经网络的磁流变阀参数优化及性能研究
《北京理工大学学报》2024年第12期1263-1276,共14页胡国良 方冰 杨肖 周锋 喻理梵 
国家自然科学基金资助项目(52165004);江西省国际科技合作重点项目(20232BBH80010)。
提出一种径向流磁流变阀,阐述了其工作原理,同时分析了磁路.基于磁流变液本构模型推导阀的输出压降与各尺寸参数之间的数学关系式,建立线圈功耗、磁流变液响应和电磁回路响应的计算模型.在COMSOL仿真软件中进行多物理场仿真分析,得到磁...
关键词：磁流变阀 前馈神经网络(FNN) 参数优化 压降 
基于机器学习的分布式系统故障诊断实现方法
《无线互联科技》2024年第20期113-117,125,共6页刘梅 周洪萍 丁文怡 
江苏高校哲学社会科学研究一般项目,项目编号:2022SJYB0672。
分布式系统规模庞大且结构复杂,传统的运维方式已难以满足其对稳定性和高效率的需求。文章采用Web技术和机器学习算法开发了一种分布式系统的故障诊断实现方法。在Web方面,文章设计并实现了用户管理、日志的采集与管理、故障诊断与可视...
关键词：分布式系统 故障诊断 FNN RF DT 
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