供热负荷

作品数：125被引量：308H指数：9
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基于PSO-SVM的多参数条件下供热负荷预测研究
《科技创新与应用》2025年第8期73-76,共4页韩英杰 徐媛媛 胡蓉 
第二批自治区产学合作协同育人项目(2023210042,2023210046);中央引导地方科技发展专项资金项目资助(ZYYD2023B19)。
热负荷是智慧供热系统中的重要参数,能够准确地预测负荷需求,并进行精准调控是智慧热网中实现能源节约和可持续运行的重要举措。该文依据新疆某换热公司2023年度供热数据,选取关联度高的气象、参数特征量作为输入,构建基于PSO-SVM算法...
关键词：热负荷预测 PSO-SVM算法 预测精度 智慧供热系统 供热模型 
基于改进神经网络算法预测康定市某小区供热负荷
《四川建筑》2024年第6期265-268,共4页张利俊 安文含 周晓璇 刘吉营 
山东省自然科学基金(项目编号:ZR2021ME199);山东省高等学校青创人才引育计划创新团队项目(项目编号:鲁教科函〔2021〕51号)。
为了提高供热负荷预测的准确性,研究提出了一种基于主成分分析法和遗传算法优化的反向传播神经网络(Principal Component Analysis-Genetic Algorithm-Back Propagation,PCA-GA-BP)预测模型。该模型首先采用PCA从原始集中供热监测数据...
关键词：供热负荷 主成分分析法 遗传算法 预测模型 
基于Kmeans-SVR的住宅建筑供热负荷预测方法
《能源研究与利用》2024年第5期9-15,共7页郭杰 赵强 
山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目(2022TSGC2135);济南市“新高校20条”产业创新载体项目(2021GXRC116)。
为提高建筑负荷预测的准确性,方便后续进行建筑能耗优化调整,本文将Kmeans聚类算法与SVR模型相结合构建住宅建筑供热负荷预测模型,并采用冬季采暖工况数据对模型进行验证。结果表明,采用聚类算法对输入特征中相关性较高的特征进行分类,...
关键词：建筑负荷预测 Kmeans-SVR模型 支持向量回归 K均值聚类方法 供热负荷 
基于STL-Informer-BiLSTM-XGB模型的供热负荷预测
《科学技术与工程》2024年第21期8942-8949,共8页殷建华 戴冠正 丁宁 辛晓钢 张谦 杜荣华 
国家自然科学基金(52206009);内蒙古电力(集团)有限责任公司科技项目(2022-26)。
供热负荷预测是指导供热系统调控的重要手段。提高供热负荷预测精度十分重要,针对机器学习中输出目标的分解预测,提出了一种基于季节和趋势分解(seasonal and trend decomposition using loess,STL)的供热负荷预测方法,构建了适用于供...
关键词：供热负荷 机器学习 季节和趋势分解 INFORMER 双向长短期记忆网络 极端梯度提升网络 
基于SVMD-ISSA-CNN-TGLSTM的供热负荷预测模型被引量：1
《现代电子技术》2024年第11期131-139,共9页薛贵军 牛盼 谢文举 李水清 
河北省自然科学基金项目(F2021209006);河北省高等学校科学技术研究项目。
针对目前集中供热负荷预测的研究中极少考虑换热站内部因素以及供热负荷预测精准度较低的问题,提出一种基于SVMD-ISSA-CNN-TGLSTM的混合预测模型。首先,利用卷积神经网络和转换门控长短期记忆神经网络构建具有空间提取能力的CNN-TGLSTM...
关键词：供热负荷预测 逐次变分模态分解 改进的麻雀搜索算法 卷积神经网络 转换门控长短期记忆神经网络 空间提取能力 
基于多气象因素对供热负荷影响性的研究与分析
《安家》2024年第5期0241-0243,共3页李明君 
为积极响应国家碳达峰、碳中和战略目标,实现节能降耗,为本地热力公司搭建智慧化供热调控平台提供理论支持与指导,特进行本文所述内容的分析与研究。本文主要通过收集多种气象因素与换热站用热负荷进行一次线性拟合,分析优合度R2,从而...
关键词：气象因素 热负荷 太阳辐射 热耗 
mRMR和PSO算法对神经网络预测模型优化效果
《煤气与热力》2024年第1期6-9,34,共5页杜润琪 于丹 刘益民 岑悦 
提出利用最大相关和最小冗余(mRMR)算法、粒子群优化(PSO)算法,对BP神经网络预测模型进行优化。对某住宅楼进行供热负荷预测,评价3种神经网络预测模型(BP神经网络预测模型、mRMR-BP神经网络预测模型、PSO-mRMR-BP神经网络预测模型)的预...
关键词：供热负荷 预测 BP神经网络 mRMR算法 PSO算法 
大型集中供热系统全网热用户供热负荷预测研究被引量：2
《区域供热》2023年第6期135-146,共12页韩宝成 张璐 董梅 徐晗 白博峰 
提出一种遗传算法(GA)与BP神经网络相结合的BP-GA模型,以解决BP神经网络算法容易陷入局部最优的问题,用于换热站供热负荷预测;进一步基于典型住宅和公建用户历史运行数据发展住宅和公建用户的通用负荷预测模型,以提高全网热用户供热负...
关键词：大型集中供热系统 全网供热负荷 负荷预测 神经网络 典型热用户 
基于PCA-PSO-SVM的供热负荷预测研究被引量：1
《区域供热》2023年第5期146-153,共8页李明柱 程丹 王梓玮 
吉林省科技发展计划项目-基于BIM的公共建筑运行能耗大数据挖掘应用研究与示范(20190303059SF)。
以长春某热力公司的集中供热系统为研究对象,提出了可用于热负荷预测的PCA-PSO-SVM模型。首先利用PCA进行降维,然后通过PSO优化算法选取最优参数c、g和ε,从而构建PCA-PSO-SVM的预测模型。仿真结果表明,经过PCA降维处理的模型预测精度略...
关键词：供热负荷预测 主成分分析 粒子群优化 支持向量机 
热泵技术在油田地热能资源开发中的应用被引量：1
《石油石化节能与计量》2023年第9期89-93,共5页邓克宁 
根据国家“碳达峰、碳中和”工作目标,到2030年,经济社会发展全面绿色转型取得显著成效,重点耗能行业能源利用效率达到国际先进水平。随着国家“双碳”目标的提出,中国石油集团公司确立了新能源工作三步走发展部署,地热资源作为油田重...
关键词：地热能 热泵 供热负荷 CO_(2)排放 
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