基于前馈神经网络的无人机图像对比度增强方法  

作　　者：沈洁 

机构地区：[1]郑州商学院信息与机电工程学院,河南巩义451200

出　　处：《电子制作》2025年第3期98-101,共4页Practical Electronics

摘　　要：针对无人机图像对比度不足的问题,开展基于前馈神经网络的对比度增强方法研究。通过无人机平台获取图像,并进行图像滤波处理以去除噪声。利用前馈神经网络提取图像特征,生成特征图。在此基础上,通过曝光控制与对比度增强技术,对特征图进行处理,实现图像对比度的显著提升。通过对比实验证明,基于前馈神经网络的无人机图像对比度增强方法能够更有效地提升图像对比度,为无人机图像的后续处理和应用提供了有力支持。

关 键 词：前馈神经网络 图像 增强 对比度 无人机 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]