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人工智能与颈椎图像识别:应用前景与挑战
《中国组织工程研究》2025年第33期7231-7240,共10页王思敏 张德洲 赵静 王超群 李琨 陈杰 白雪 赵海龙 张少杰 马渊 郝韵腾 杨洋 李志军 史君 王星 
内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划资助(NJYT22009),项目负责人:王星;内蒙古医科大学科研重点项目(YKD2021ZD011),项目负责人:王星;内蒙古自治区卫生健康委医疗卫生科技计划项目(202201217),项目负责人:王星;内蒙古医科大学博士启动基金项目(YKD2023BSQD014),项目负责人:王星;内蒙古自治区硕士研究生科研创新计划(S20231186Z),项目负责人:王思敏;内蒙古自治区硕士研究生科研创新计划(S20231182Z),项目负责人:郝韵腾。
背景:颈椎病是一种慢性退行性疾病,已经成为威胁人类健康的常见病和多发病之一。目前对颈椎及其周围结构病变的初步诊断主要倚赖于放射科医师对医学影像的解读,这不仅对操作人员技术要求较高,而且存在主观性较强、劳动强度高、效率低等...
关键词:人工智能 人工智能模型 深度学习 颈椎 医学图像 研究进展 临床应用 工程化组织构建 
基于AIGC技术的虚拟试衣系统的设计与实现
《物联网技术》2025年第7期81-86,93,共7页林晨 毕鹏飞 刘进 钟小芬 周龙威 
湖南省大学生创新创业训练计划项目:基于AIGC技术的“虚拟试衣”交互平台(1739)。
文中设计了一种基于AIGC技术的虚拟试衣系统。该虚拟试衣系统由STM32F407微处理器和Stable Diffusion图像生成工具构成。微处理器与多种外设相结合,负责采集、保存、显示以及传输环境图像数据。系统内含GUI小程序,通过触控方式在显示屏...
关键词:AIGC 虚拟试衣 STM32F407微处理器 Stable Diffusion图像生成工具 阿里云服务器 图像采集 触摸热区 
CNN融合Transformer在图像分类中的模型研究
《物联网技术》2025年第7期129-133,共5页王鑫玮 冯锋 
宁夏自然科学基金重点项目(2024AAC02011)。
近年来,深度学习算法的流行对物联网技术发展和社会发展起到了很大的推动作用。在图像分类领域,传统的卷积神经网络(CNN)存在一定缺陷,其在特征提取时,卷积操作会使模型对长距离的像素关系感知能力较弱,鲁棒性较差。而Transformer借助...
关键词:工业智能化 卷积神经网络 TRANSFORMER 图像分类 算法优化 深度学习 
基于深度学习与图像识别技术的商品智能计价系统设计
《物联网技术》2025年第7期55-58,共4页胡耀宇 王榆铭 刘晨雨 黄安俊 郑杰 高昕悦 
国家级大学生创新训练计划项目(SJ202310698072)。
文中构建了一种智能商品购物系统,该系统融合了深度学习与ROS框架。系统采用ResNet图像识别技术,能够精准辨识30种不同类别的水果。此外,系统还凭借着ROS的通信优势与ARM嵌入式架构,实现了实时商品称重、自动计价以及提供详尽的购物信...
关键词:深度学习 ROS框架 ResNet 图像识别 计价系统 智能购物 
基于残差扩散模型的遥感超分辨率图像生成研究
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期58-65,I0007,F0002,共10页左宪禹 田展硕 殷梦晗 党兰学 乔保军 刘扬 谢毅 
国家自然科学基金(62176087);河南省高校科技创新团队支持计划(24IRTSTHN021);河南省科技攻关项目(242102240021).
传统基于扩散的图像超分辨率方法通常需要大量采样步骤,并且优化功能强大的扩散模型需要耗费大量运算时间.为了在有限的计算资源上实现训练,现有的加速采样技术往往会牺牲部分图像质量,导致超分辨率结果模糊.为了解决这一问题,提出了一...
关键词:遥感 超分辨率 图像生成 残差移动 残差扩散模型 
融合传统与现代:徽州视觉图像中的油画风景创新表达
《佳木斯大学社会科学学报》2025年第3期126-129,共4页胡默露 
安徽文达信息工程学院:“在传承创新中坚持文化自信——徽文化元素的当代视觉形象艺术价值研究”(XSK2021A19)。
安徽油画风景创作融合了传统与现代的元素,引发了对徽州视觉图像中创新表达的探讨。研究以徽派建筑与自然景观、徽州传统文化符号、徽派艺术风格和徽州人文氛围为传统元素,探讨安徽油画风景创作中的创新表达。同时,分析了安徽油画风景...
关键词:安徽油画 徽州视觉图像 创新表达 传统与现代 融合创新 
基于卷积神经网络的轻量级低场MRI图像重建方法
《微型计算机》2025年第6期124-126,共3页李玟函 
低场磁共振设备因其小巧便携而受到广泛关注,然而其低场特性往往会导致最终成像信噪比及其图像质量偏低。因此,本文提出一种基于卷积神经网络的轻量级模型SeFCN,旨在利用少量数据集提高低场MRI图像的质量。实验结果表明,相较于直接的傅...
关键词:低场MRI 图像重建 深度学习 FCN 
MCNet:融合多层感知机和卷积的轻量级病变区域分割网络
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期96-103,共8页申华磊 上官国庆 袁成雨 陈艳浩 刘栋 
国家自然科学基金(62072160);河南省科技攻关项目(232102211024).
针对现有医学图像分割网络存在计算量大、对硬件资源要求高和推理速度慢等不足,提出一种轻量级快速分割网络MCNet.MCNet采用编码器-解码器架构,使用多层感知机(MLP)和卷积分别提取并融合医学图像的全局特征和局部特征,以减少网络参数量...
关键词:医学图像分割 深度神经网络 多层感知机(MLP) 轻量级网络 
交通视频头盔检测系统设计
《物联网技术》2025年第6期27-31,共5页梅王珍妮 丁一峻 王莉 陈梦婷 杨荣根 
非机动车驾乘人员正确佩戴头盔可以减轻交通意外中的人身伤害,为了检测非机动车驾乘人员头盔状态,基于YOLOv5设计了一款非机动车驾乘人员头盔检测系统。首先通过网络爬虫下载交通监控图像建立数据集,标注图像中的非机动车驾乘人员头盔...
关键词:深度学习 YOLOv5算法 目标检测 模型训练 图像处理 系统测试 
基于树莓派的智能化垃圾分类系统
《物联网技术》2025年第6期113-115,119,共4页谭瑞鸿 刘宇杰 刘杭 江畅 
江苏省高等学校大学生创新创业训练计划(202310293162T)。
随着人们环境保护意识的提升和对资源可持续利用需求的增加,垃圾分类成为了社会发展的必要环节。文中提出了基于树莓派的智能化垃圾分类系统,利用树莓派4B作为核心控制单元,结合定制的CSI摄像头进行图像识别,通过GPIO接口驱动舵机完成...
关键词:图像识别 垃圾分类 树莓派 深度残差网络 智能垃圾桶 物联网 
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