席磊

作品数:11被引量:26H指数:3
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发文主题:电网发电控制单相区域控制误差电路系统设计更多>>
发文领域:电气工程自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
发文期刊:《中国电力》《自动化学报》《中国电机工程学报》《电力建设》更多>>
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考虑新能源电力系统频率响应时空分布特性的实时分区方法
《电力建设》2025年第3期128-145,共18页徐艳春 任建新 宋文宇 席磊 MI Lu 
国家自然科学基金项目(52277108)。
新能源渗透电网使得系统频率响应时空分布特性愈发凸显,现有固定分区方法难以确保任何时段内频率响应的相似性,实时分区方法提供了解决思路,但又存在可能的错误分区和耗时问题。首先,提出一种频率曲线趋势和数值距离,并与动态时间弯曲...
关键词:频率响应 时空分布 频率曲线趋势和数值近似方法 聚类算法 实时分区 
基于最大信息系数-双层置信极端梯度提升树的电网虚假数据注入攻击定位检测
《电网技术》2025年第2期824-833,I0112-I0114,共13页席磊 王文卓 白芳岩 陈洪军 彭典名 李宗泽 
国家自然科学基金项目(52277108)。
面向高维复杂的电力量测数据,现有攻击定位检测方法存在定位精度差的问题。为此该文提出一种基于最大信息系数-双层置信极端梯度提升树的电网虚假数据注入攻击定位检测方法。所提方法引入最大信息系数对量测数据进行特征选择,能够非线...
关键词:虚假数据注入攻击 最大信息系数 双层置信 极端梯度提升树 标签相关性 
基于改进卷积神经网络的电网虚假数据注入攻击定位方法
《南方电网技术》2025年第1期74-84,共11页席磊 程琛 田习龙 
国家自然科学基金资助项目(52277108,S2477104)。
虚假数据注入攻击通过篡改数据采集与监视控制系统采集的数据,进而破坏电力系统的稳定运行。传统虚假数据注入攻击检测方法无法对受攻击位置进行定位,亦或定位精度低。首先提出一种改进海鸥优化卷积神经网络的虚假数据注入攻击检测方法...
关键词:虚假数据注入攻击 电力系统 卷积神经网络 海鸥优化 数据检测 
计及EV协调充电及奖惩阶梯碳交易的多微网综合能源系统优化调度
《电力建设》2025年第1期174-188,共15页高雅 徐艳春 张涛 宋文宇 汪平 席磊 MI Lu 
国家自然科学基金项目(52277108)。
“双碳”背景下,为进一步降低微网系统碳排放量,提出了一种计及电动汽车(electric vehicle,EV)协调充电及奖惩型阶梯碳交易机制的多微网综合能源系统低碳运行策略。首先提出了一种反映用户充电需求的动态紧迫性指标(dynamic urgency ind...
关键词:综合能源系统 多微网 电动汽车(EV) 奖惩型阶梯碳交易 混合整数线性优化 
考虑需求响应及碳捕集的联合系统灵活性调度
《国外电子测量技术》2024年第12期165-175,共11页徐艳春 曾天泽 宋文宇 席磊 MI Lu 
国家自然科学基金(52277108)项目资助。
随着新能源在电力系统中占比的不断增加,系统对灵活性资源的需求逐渐提升。抽水蓄能和需求响应等灵活性资源已被广泛应用于电力系统调度。为进一步提升系统的低碳性与灵活性,提出了一种结合需求响应的碳捕集-风光火蓄联合系统调度方案...
关键词:灵活性 碳捕集 优化调度 风光火蓄联合系统 
基于反向鲸鱼-多隐层极限学习机的电网FDIA检测
《中国电力》2024年第9期20-31,共12页席磊 王艺晓 何苗 程琛 田习龙 
国家自然科学基金资助项目(高比例大容量新能源接入的新型电力系统自动发电控制全局类脑分布协同理论与方法研究,52277108)。
针对目前已有的电力信息物理系统虚假数据注入攻击检测方法由于特征表达能力有限,而导致无法精确获取受攻击位置的问题,提出一种基于反向学习鲸鱼优化多隐层极限学习机的虚假数据注入攻击定位检测方法。所提方法不仅将极限学习机拓展为...
关键词:电力信息物理系统 虚假数据注入攻击 多隐层极限学习机 鲸鱼优化 反向学习 
基于相关特征-多标签级联提升森林的电网虚假数据注入攻击定位检测
《南方电网技术》2024年第5期39-50,61,共13页席磊 田习龙 余涛 程琛 
国家自然科学基金资助项目(52277108)。
虚假数据注入攻击严重威胁了电网安全稳定运行。由于电力量测数据维度高、特征复杂,传统攻击定位检测方法存在定位精度不足的问题。为此,提出一种基于相关特征-多标签级联提升森林的电网虚假数据注入攻击定位检测方法来精确定位电网受...
关键词:虚假数据注入攻击 相关特征 多标签级联森林 极端梯度提升 
基于自适应强化探索悲观Q的多智能体协同AGC算法被引量:2
《高电压技术》2023年第6期2286-2296,共11页席磊 全悦 刘治洪 解立辉 
国家自然科学基金(52277108)。
双碳目标下规模化可再生能源和柔性负荷的接入,使得电力系统中新能源占比日益增大。而传统的控制方法无法充分调动源-网-荷-储各部分的能动性,给电网带来愈来愈差的控制性能。因此本文从自动发电控制的角度,提出一种自适应强化探索悲观...
关键词:悲观Q学习 自动发电控制 源网荷储 强化学习 新能源 多智能体 
基于信息松弛的多态能源协调控制方法研究被引量:6
《电力系统保护与控制》2023年第9期1-12,共12页席磊 金澄心 李彦营 李浩恺 
国家自然科学基金项目资助(51707102);信息物理融合防御与控制系统宜昌市重点实验室(三峡大学)开放基金项目资助(2020XXRH04)。
“双碳”目标驱动以新能源为主体的新型电力系统快速发展,大规模新能源接入给电力系统带来强随机扰动,传统控制方法无法有效解决强随机扰动下电力系统稳定性变差的问题。从自动发电控制(automatic generation control,AGC)角度,提出了...
关键词:自动发电控制 多态能源系统 强一致性 协调控制策略 信息松弛 
基于改进多隐层极限学习机的电网虚假数据注入攻击检测被引量:14
《自动化学报》2023年第4期881-890,共10页席磊 何苗 周博奇 李彦营 
国家自然科学基金(51707102);信息物理融合防御与控制系统宜昌市重点实验室(三峡大学)开放基金(2020XXRH04)资助。
虚假数据注入攻击(False data injection attacks,FDIA)严重威胁了电力信息物理系统(Cyber-physical system,CPS)的状态估计,而目前大多数检测方法侧重于攻击存在性检测,无法获取准确的受攻击位置.故本文提出了一种基于灰狼优化(Gray wo...
关键词:电力信息物理系统 虚假数据注入攻击 状态估计 灰狼优化 多隐层极限学习机 
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