条件随机场模型

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面向单目深度估计的多层次感知条件随机场模型
《中国图象图形学报》2025年第3期824-841,共18页贾迪 宋慧伦 赵辰 徐驰 
国家自然科学基金项目(61601213);辽宁工程技术大学鄂尔多斯研究院校地科技合作培育项目(YJY-XD-2023-003)。
目的从单幅影像中估计景深已成为计算机视觉研究热点之一,现有方法常通过提高网络的复杂度回归深度,增加了数据的训练成本及时间复杂度,为此提出一种面向单目深度估计的多层次感知条件随机场模型。方法采用自适应混合金字塔特征融合策略...
关键词：单目深度估计 条件随机场 混合金字塔特征融合(HPF) 动态缩放注意力 层次感知适配器(HA) 
燃气管道泄漏知识图谱构建与应用
《煤气与热力》2025年第3期I0034-I0041,I0046,共9页张季娜 王凡 周宏健 
中国石油前瞻性基础性战略性技术攻关项目“油气管道建设与完整性管理技术研究”(2021DJ2806)。
针对燃气管道领域特点,分析燃气管道领域知识图谱技术架构和多源数据,选取Bi-LSTM-CRF模型作为知识抽取模型,对燃气管道泄漏相关的资料进行知识抽取,定义关系类型,明确实体间关系,并利用Neo4j图数据库存储,构建燃气管道泄漏知识图谱。...
关键词：燃气管道泄漏 双向长短期记忆网络条件随机场模型 知识图谱 
多特征融合的专利功效短语抽取
《计算机工程与设计》2024年第5期1413-1419,共7页游新冬 赵颖 刘佳琦 吕学强 
国家自然科学基金项目(62171043);北京市自然科学基金项目(4212020);国家语委基金项目(ZDI145-10、YB145-3);国防科技重点实验室基金项目(6412006200404);北京市教育委员会科学研究计划基金项目(KM202111232001)。
为提高专利功效短语抽取的准确率和召回率,保障专利布局等研究工作的高质量进行,提出一种融合多特征的专利功效短语抽取模型。基于Bert-BiLSTM-CRF的整体框架,利用Bert模型对文本进行向量化,融合偏旁部首、五笔、词长+词性等特征输入到B...
关键词：多特征融合 专利功效短语 深度学习 词语抽取 双向长短期记忆模型 条件随机场模型 词向量模型 
基于方剂数据集的知识图谱构建研究被引量：2
《世界中医药》2024年第9期1329-1333,共5页李灿 镇可涵 唐东昕 解丹 
国家重点研发计划“中医药现代化”重点专项(2019YFC1712504):民族医防治常见病特色诊疗技法方药智慧医疗平台的建设;广东省中医药信息化重点实验室开放基金项目(2021502):基于知识属性的中医电子病历信息抽取技术研究。
目的:构建基于方剂数据集的知识图谱,以系统性地展示方剂实体及其之间的关系。方法:首先建立方剂数据处理与知识图谱构建的规范化流程,获取方剂数据集,然后在4种常用命名实体识别模型中遴选最优模型进行实体抽取,最后利用Neo4j图数据库...
关键词：方剂 数据处理 知识图谱 规范化 命名实体识别 Neo4j图数据库 基于Transformer的双向编码模型-双向长短期记忆网络-条件随机场模型 中医药 
基于高光谱遥感影像土地利用分类算法与尺度的研究
《信息记录材料》2024年第3期90-92,共3页王鑫 陈琴 
针对高光谱影像在土地利用分类应用中空谱异质性造成类内方差增大,而深度学习高光谱分类模型中主流的空间取块机制仅利用局部空间信息无法有效缓解类内方差较大的难题,本文提出全局高光谱融合深度学习地物分类框架,在空间取块机制网络...
关键词：高光谱影像 深度学习 土地利用分类 空间取块机制 条件随机场模型 
基于ALBERT预训练模型的事件抽取技术研究被引量：2
《计算机工程与科学》2023年第4期711-717,共7页杜洁 骆力明 孙众 
国家自然科学基金(61977048)。
信息抽取技术用于从非结构化文本数据中提取关注度较高的信息。事件抽取技术是信息抽取研究领域中具有挑战的研究方向。事件抽取的目的是从非结构化文本数据中抽取描述事件的关键元素,并以结构化的方式呈现。事件抽取被看作序列标注任务...
关键词：事件抽取 序列标注 ALBERT模型 条件随机场模型 
基于循环神经网络和条件随机场模型在电信标准地址分级中的应用研究
《通信与信息技术》2022年第6期137-141,共5页廖坤 
针对电信标准地址体系分级准确性不高的问题,探讨了当前企业地址分级算法的不足和深度学习算法的实际应用情况,使用自然语言处理技术,基于循环神经网络和条件随机场算法,设计了电信标准地址分级模型,实现了地址数据层级的准确划分。结...
关键词：地址分级 自然语言处理 循环神经网络 条件随机场 
针刺临床文献自然语言处理中术语的智能化标注和抽取方法被引量：8
《中国针灸》2022年第3期327-331,共5页刘华云 韩晨静 熊婕 李海燕 雷蕾 刘保延 
北京市中医管理局-北京中医药科技发展资金项目:JJ-2020-86;中国中医科学院科技创新工程项目:CI2021A00501。
分析针刺临床文献术语识别任务的特殊性,对比目前应用于中医药领域的3种命名实体识别(NER方法的优缺点,认为双向长短期记忆神经网络-条件随机场模型(Bi LSTM-CRF)能结合上下文信息,利用较少的特征规律完成NER,适合针刺临床文献的术语识...
关键词：针刺临床文献 术语识别 命名实体识别 双向长短期记忆神经网络-条件随机场模型 
融合医学词典的条件随机场模型多文本实体识别研究
《长春大学学报》2021年第12期1-5,共5页沈同平 俞磊 
国家自然科学基金项目(61701005);2019年高校优秀青年骨干人才国外访学研究项目(gxgwfx2019026);安徽省质量工程项目(2017mooc223,2020jyxm1029);安徽省高校人文社会科学研究重点项目(SK2020A0244);安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2020A0443);安徽中医药大学校级质量工程项目(2021zlgc046);安徽中医药大学人文重点项目(2020rwzd07);安徽中医药大学自然重点项目(2020zrzd18,2019zrzd11,2018zryb06)。
针对不同的文本类型,CRF模型在实体识别效率效果存在较大差异。使用通用文本简历数据集和医学文本CCKS2017医学数据集进行模型对比验证,结果表明CRF模型在专业医学文本上识别效果较差。为了提升在医学文本上的识别效果,构建了专业的医...
关键词：CRF模型 优化 实体识别 
基于条件随机场模型的在线评论情感极性强度分析被引量：1
《图书情报导刊》2021年第12期25-30,共6页刘伟 李秀霞 张伟志 
为了辨别在线评论的情感倾向,了解大众舆情对某一事件或产品的看法,采用层叠CRFs模型,把在线评论语句进行主客观分类、极性分类以及评论语句的褒贬强度分类,充分利用极性分类和褒贬强度分类之间的层次关系来改善情感分类的冗余关系,以...
关键词：情感分析 数据挖掘 在线评论 层叠CRFs模型 
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