CRF模型

作品数：167被引量：908H指数：16
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
相关作者：朱巧明周国栋李雪萍赵静高永翔更多>>
相关机构：大连理工大学武汉大学南京师范大学中国人民解放军信息工程大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于多头注意力机制的学科知识命名实体识别研究
《科学技术创新》2025年第5期109-113,共5页孙悦 熊旭辉 刘家琳 
在构建学科知识图谱过程中,常规命名实体识别技术面临实体界定模糊和知识粒度大等问题,影响识别精度与效率。为此,本研究提出基于BERT-BiLSTM-CRF的模型,引入多头注意力机制,以增强模型对序列数据的整体把握力,提高识别精度。该模型结合...
关键词：命名实体识别 BERT-BiLSTM-CRF模型 多头注意力机制 
基于ERNIE-BMBD-CRF模型的中文课程问句命名实体识别方法研究
《西南民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期85-91,共7页秦慧伶 邢雪枫 张黔川 陈嘉豪 陈雅茜 
西南民族大学中央高校优秀学生培养工程项目(2023NYXXS041);西南民族大学横向项目(横20240096)。
随着智慧教育的快速普及,如何将课程知识点以更直观的形式进行展示,帮助学生更加高效地学习,已成为教育信息化领域一项重要的研究课题.传统中文命名实体识别方法因忽略文字上下文联系而不易推出被掩盖的文字,因此提出一种基于ERNIE-BMBD...
关键词：教育信息化 命名实体识别 ERNIE预训练语言模型 边界扩散 
基于BERT-BiLSTM-CRF模型的荔枝命名实体识别
《中国科技信息》2025年第3期110-113,共4页姚松林 梁敦毫 罗振营 
2023年广东省普通高校青年创新人才类项目(2023KQNCX263)。
1背景1.1研究背景命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)是自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域内的一项核心任务,其目标在于从文本数据中识别并分类出各类实体名称,包括但不限于人名、地名、机构名等。NER技术...
关键词：命名实体识别 自然语言处理 问答系统 信息抽取 机器翻译 文本数据 ENTITY 文本资料 
融合多特征嵌入的中文医疗命名实体识别模型MF-MNER
《小型微型计算机系统》2024年第12期2915-2922,共8页常远 季长伟 张春玲 胡强 
国家自然科学基金项目(61973180)资助;山东省重点研发计划(软科学)项目(2023RKY01009)资助。
医疗问诊数据中的命名实体识别不仅面临着实体交叉与边界模糊,而且问诊数据通常存在表述不准确、不规范和口语化等问题,已有医疗命名实体识别方法在问诊数据中适用效果较差.为此,提出一种适用于问诊数据的多特征嵌入中文医疗命名实体识...
关键词：命名实体 问诊数据 多特征嵌入 扩张卷积神经网络 CRF模型 
基于CRF模型的《里耶秦简》自动断句与分词研究
《科技导报》2024年第23期135-144,共10页冯慧敏 郭帅帅 刘铭 
陕西省重点研发计划科研项目(2019ZDLGY17-03);西北大学研究生创新项目(CX2023045);山东农业工程学院科研启动经费项目(2024GCCZR-17)。
里耶秦简的数量是之前出土秦简的10倍,填补了秦朝历史记载中的诸多空白。将《里耶秦简》作为实验语料,探索基于CRF(条件随机场)模型的里耶秦简自动断句与分词方法。结合简文的实际特点,通过设置不同的特征模板,面向不同的任务验证模型...
关键词：CRF模型 里耶秦简 自动断句 自动分词 
基于NER的飞机大修EWIS故障信息快速获取与识别
《制造业自动化》2024年第11期78-85,共8页黄明俊 石杰 贾晓亮 
国家自然科学基金(52075452);陕西省重点研发计划(2023-YBGY-381)。
针对我国飞机大修中对故障快速记录和结构化信息获取与识别的需求,面向飞机电气线路互联系统(EWIS)故障信息获取与识别效率低的问题,提出基于命名实体识别(NER)的飞机大修EWIS故障信息获取与识别方法,使用BERT-BiLSTM-CRF框架建立了飞...
关键词：飞机大修 EWIS 故障信息 命名实体识别 BERT-BiLSTM-CRF模型 
基于专利实体语义表示的技术主题演化路径识别被引量：2
《情报杂志》2024年第11期117-128,共12页张金柱 张毅 
国家自然科学基金面上项目“基于专利多模态内容和交易数据的互补技术识别与挖掘研究”(编号:72374103);国家自然科学基金面上项目“基于表示学习的专利信息语义融合与深度挖掘研究”(编号:71974095);江苏省研究生科研与实践创新项目(编号:KYCX24-0793)研究成果。
[研究目的]从专利实体抽取和语义表示角度,识别语义相同但表达方式不同的专利实体,更准确地发现技术主题演化路径,更好地辅助科技创新和管理决策。[研究方法]提出一种基于专利实体语义表示的技术主题演化路径识别方法。首先,构建BERT-Bi...
关键词：专利实体 实体抽取 实体语义表示 BERT-BiLSTM-CRF模型 主题演化 
基于MacBERT-BiLSTM-CRF模型的继电保护装置缺陷知识图谱构建方法
《电力系统保护与控制》2024年第20期131-143,共13页戴志辉 张富泽 张近月 韩笑 
国家自然科学基金项目资助(51877084)。
电网发展至今积累了大量继电保护装置缺陷文本数据,尚未被有效挖掘利用。此外,继电保护装置的缺陷排除工作过度依赖运行人员的专业能力,现场运维工作难度大。针对上述问题,提出基于MacBERT-BiLSTM-CRF模型的继电保护装置缺陷知识图谱构...
关键词：继电保护装置 缺陷文本 实体抽取 关系抽取 知识图谱 
基于ALBert的农业实体识别模型
《农村经济与科技》2024年第17期65-67,共3页欧阳楠心 朱幸辉 
由于信息技术快速发展导致农业领域相关数据海量增长,为农业信息检索带来了一定挑战。构建高效、精准的农业知识图谱成为应对挑战的有效方法。其中,农业实体识别在构建农业知识图谱这一过程中扮演着核心角色。为了确保数据的有效组织和...
关键词：农业知识图谱 农业实体识别 ALBert模型 BiLSTM-CRF模型 
基于BERT-BiLSTM-CRF党建领域命名实体识别被引量：1
《计算机与现代化》2024年第9期91-94,共4页赵盾 佘学兵 邬昌兴 
国家自然科学基金地区科学基金资助项目(62266017);江西省教育厅科技项目(GJJ2202608)。
党建领域知识图谱构建过程中使用传统的命名实体识别方法时,存在实体边界不清、实体词性多义等问题,导致存在识别准确率和效率低的问题。为此,本文提出一种融合树形概率和领域词典的BERT-BiLSTM-CRF实体识别模型。该模型在BERT中嵌入领...
关键词：BERT-BiLSTM-CRF模型 树形概率 领域词典 命名实体识别 
全选清除导出
共17页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部