贾晓亮

作品数:115被引量:574H指数:12
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供职机构:西北工业大学机电学院更多>>
发文主题:CAPPCAPPFRAMEWORK飞机大修PLM航空发动机更多>>
发文领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程经济管理更多>>
发文期刊:《组合机床与自动化加工技术》《航空计算技术》《计算机应用研究》《汽车工程》更多>>
所获基金:国家高技术研究发展计划中国航空科学基金国家自然科学基金西北工业大学研究生创业种子基金更多>>
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考虑不确定性的飞机大修拆卸序列优化方法
《制造业自动化》2024年第12期134-142,共9页黄明俊 郝天峰 贾晓亮 
国家自然科学基金(52075452);陕西省重点研发计划(2023-YBGY-381)。
针对飞机大修过程中不确定因素使得大修拆卸时间及拆卸总工时存在较大不确定性的问题,提出一种基于概率分析量化不确定性的飞机大修可行拆卸序列评估和基于改进帝国竞争算法的飞机大修拆卸序列优化方法。首先对飞机大修拆卸的不确定性...
关键词:不确定性 飞机大修 拆卸时间 帝国竞争算法 拆卸序列优化 
混合室结构对可调式喷射器性能的影响
《节能》2024年第11期56-59,共4页贾晓亮 周忠 李智 孙宁宇 杨文轩 史乐昕 
选取非共沸混合制冷剂R41/R1234yf为工质,通过数值模拟法研究可调式喷射器在不同调节锥直径比时,操作参数对可调式喷射器性能的影响情况。结果表明,当其他运行参数不变时,锥直径比越小,喷射器临界背压越大。锥直径比为0%时,临界背压为0....
关键词:混合制冷剂 可调式喷射器 数值模拟 操作参数 喷射器性能 
基于NER的飞机大修EWIS故障信息快速获取与识别
《制造业自动化》2024年第11期78-85,共8页黄明俊 石杰 贾晓亮 
国家自然科学基金(52075452);陕西省重点研发计划(2023-YBGY-381)。
针对我国飞机大修中对故障快速记录和结构化信息获取与识别的需求,面向飞机电气线路互联系统(EWIS)故障信息获取与识别效率低的问题,提出基于命名实体识别(NER)的飞机大修EWIS故障信息获取与识别方法,使用BERT-BiLSTM-CRF框架建立了飞...
关键词:飞机大修 EWIS 故障信息 命名实体识别 BERT-BiLSTM-CRF模型 
基于改进熵权TOPSIS的钢铁行业设备上云效果评价研究被引量:2
《现代制造工程》2024年第8期27-34,共8页王典威 周纯浩 周扬 施永昌 贾晓亮 
国家自然科学基金面上项目(52075452);江苏省工业互联网评定标准化项目(JITC-1900AX2038/04);陕西省重点研发计划项目(2023-YBGY-381)。
为准确评价企业通过设备上云实现的经济、环保及能力提升等效果,解决钢铁行业缺少设备上云效果评价手段,企业普遍依赖专家经验或单一经济指标评估设备上云效果,导致评价主观性较强、维度单一和不准确的问题,从设备接入、设备服务和总体...
关键词:钢铁行业 设备上云 效果评价 改进熵权TOPSIS 评价模型 
基于大修测试数据的飞机电缆智能故障分析
《航空精密制造技术》2023年第6期40-43,共4页黄明俊 王鑫宇 贾晓亮 
利用时域反射技术获取飞机大修中电缆的测试数据,采用Savitzky-Golay算法去除测试数据中的噪声,并利用二阶差分算法实现测试数据特征的自动识别;通过比对健康电缆数据与故障电缆数据特征的差异,建立基于Drools的飞机电缆智能故障分析规...
关键词:飞机大修 测试数据 电缆 智能 故障诊断 
实时数据驱动的飞机大修过程精准管控方法被引量:1
《航空精密制造技术》2023年第1期21-24,共4页孙冰洋 贾晓亮 安磊 
国家自然科学基金资助项目(52075452)。
本文结合CPS技术,面向飞机大修过程的实时感知、动态响应和精准管控提出了实时数据驱动的飞机大修过程精准管控框架。以某飞机大修车间为背景,设计开发了飞机大修过程执行管控系统,并以飞机大修过程的返工应用场景为例进行了应用分析。
关键词:实时数据 飞机大修 CPS 不确定性 精准管控 
数字孪生-群智感知驱动的飞机大修生产态势分析与优化运行方法
《航空精密制造技术》2022年第6期19-22,共4页贾晓亮 安磊 常笑 刘括 
国家自然科学基金资助项目(52075452)。
针对飞机大修生产小批量、个性化以及过程不确定等引发的问题,面向飞机大修生产过程感知与优化运行,提出数字孪生-群智感知驱动的飞机大修生产态势感知框架,设计了包含大修生产数字孪生子系统、大修生产群智感知子系统和大修生产业务子...
关键词:飞机大修 数字孪生 群智感知 个性化生产 优化运行 
基于PCA BP的航空发动机大修周期预测方法被引量:4
《航空计算技术》2022年第3期62-66,共5页符式峰 贾晓亮 安磊 常笑 
国家自然科学基金项目资助(52075452)。
航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点,针对数据驱动的航空发动机大修周期预测,提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机大修周期主要因素的基础上,采用...
关键词:航空发动机 大修周期 主成分分析 BP神经网络 
基于FGSO-BP的飞机大修周期预测方法被引量:1
《航空计算技术》2022年第2期67-71,共5页符式峰 贾晓亮 安磊 常笑 
国家自然科学基金项目资助(52075452)。
准确的飞机大修周期分析和预测,能够为飞机大修过程的任务安排、人员配置、飞机大修过程优化等提供决策支持。针对数据驱动的飞机大修周期预测分析及建模,提出融合模糊萤火虫算法和BP神经网络(FGSO-BP)的飞机大修周期预测方法,通过引入...
关键词:飞机大修 周期预测 萤火虫算法 模糊隶属函数 BP神经网络 
知识驱动的飞机大修数字孪生车间主动管控方法被引量:5
《计算机集成制造系统》2021年第2期390-402,共13页常笑 贾晓亮 
国家自然科学基金资助项目(52075452)。
针对飞机大修车间的感知能力不足、决策实时性差、动态响应能力不足等问题,提出一种知识驱动的飞机大修数字孪生车间主动管控方法,并设计了一种实现框架。在此基础上,详细阐述了知识驱动的飞机大修数字孪生车间主动管控框架中的关键技术...
关键词:数字孪生 飞机大修 大修车间 知识 主动管控 
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