肖小玲

作品数：49被引量：324H指数：9
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供职机构：长江大学计算机科学学院更多>>
发文主题：电成像支持向量机成像测井人脸识别图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《制造技术与机床》《长江大学学报（自然科学版）》《计算机工程与设计》《清华大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目中国博士后科学基金更多>>
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改进PSPNet的电成像测井裂缝自动识别
《科学技术与工程》2025年第7期2691-2702,共12页申科 肖小玲 张翔 林茂山 
国家自然科学基金(41674136)。
针对裂缝特征提取困难导致裂缝分割精度低、网络参数量计算量大的问题,提出一种改进的PSPNet(pyramid scene parseing network)网络用于自动识别电成像测井图像中的裂缝。首先将PSPNet中的骨干网络替换为优化的MobileNetV3网络,减少网...
关键词：PSPNet 裂缝识别 电成像测井图像 MobileNetV3 AFPN 
基于改进YOLOv8的苹果质量检测模型研究
《信息技术与信息化》2025年第1期159-162,共4页王亮 肖小玲 向琪琪 
为实现复杂场景下苹果质量检测的高准确性与自动化,包括自然生长环境、餐盘摆放、果篮盛载,以及混于其他果群等情况,文章提出一种基于改进YOLOv8的苹果质量检测模型。该模型引入三重注意力机制(triplet attention),通过交互计算减少空...
关键词：苹果质量检测 YOLOv8 三重注意力机制 多尺度特征融合 重参数化模块 
基于改进的YOLOv5s小目标船舶遥感图像检测
《科学技术与工程》2025年第2期657-666,共10页李志昂 肖小玲 周绍发 
国家自然科学基金(61771354)。
遥感图像中船舶目标具有多尺度特性、背景多变及气象复杂等特点,导致小目标船舶检测存在精度低,出现误检,漏检等情况。针对上述情况,提出了一种基于YOLOv5s的小目标船舶检测改进模型。首先,为解决船舶检测中尺度变化和背景多变问题,引...
关键词：船舶检测 YOLOv5s 小目标检测 BoTNet注意力机制 
基于改进YOLOv8n的电动车头盔佩戴检测
《信息技术与信息化》2024年第12期124-128,共5页唐皓阳 肖小玲 
准确高效地检测电动车骑行者是否佩戴头盔,对于减少交通事故伤亡具有重要意义。文章提出一种改进的YOLOv8n模型,用于电动车骑行者头盔佩戴检测,有效提升了检测性能。首先,将原模型中的SPPF模块替换为SPPELAN,增强特征提取能力;其次,采用...
关键词：YOLOv8 头盔检测 SPPELAN C2f_DWRSeg Focal_DIoU 
改进YOLOv8s的轻量化人脸识别算法
《信息技术与信息化》2024年第12期201-204,共4页龙子晗 肖小玲 
针对人脸检测任务中检测模型参数量大、检测精度低的问题,文章基于YOLOv8算法和MobileNetV3网络,提出一种轻量化人脸目标检测算法。首先,使用基于MobileNetv3网络替换YOLOv8s的骨干网络,减少参数量和计算量,提高检测速度;在此基础上,在...
关键词：轻量化 YOLOv8 MobileNetV3 人脸识别 目标检测 
电成像测井中基于GA-RF的火山岩岩性识别
《长江大学学报（自然科学版）》2024年第5期47-55,共9页张翔 曾鑫 肖小玲 
国家自然科学基金项目“复杂地质背景下电成像测井层理面检测与产状快速提取方法研究”(41374148)。
针对利用常规测井资料难以准确识别复杂火山岩岩性的问题,提出了一种基于GA-RF(遗传算法-随机森林)的利用电成像测井进行火山岩岩性识别的方法。首先,采用灰度共生矩阵(GLCM)方法提取电成像测井图像的能量、对比度、相关性、同质性等4...
关键词：电成像测井 火山岩 灰度共生矩阵 岩性识别 
改进YOLOv8的金属表面缺陷检测模型被引量：2
《制造技术与机床》2024年第8期187-194,共8页龙阳 肖小玲 
国家自然科学基金项目(61771354)。
针对工业制造中金属表面缺陷检测的检测精度低、漏检率和误检率高等问题,文章提出了一种改进YOLOv8的金属表面缺陷检测模型。首先采用CG模块替换掉Backbone的下采样卷积模块,增强模型的上下文信息理解能力;其次采用RepGFPN模块替换原始...
关键词：金属表面缺陷检测 YOLOv8 CG RepGFPN GDetect 
改进YOLOv8s的道路目标检测算法
《电脑知识与技术》2024年第15期70-74,共5页张荣炜 肖小玲 
针对现有目标检测算法在道路场景中易出现的目标错检问题、小尺度和重叠目标易出现漏检问题,提出一种改进YOLOv8s的道路目标检测模型。该模型使用AFPN(Asymptotic Feature Pyramid Network)替换YOLOv8s模型的颈部网络,以强化模型对多尺...
关键词：YOLOv8s 道路目标检测 多尺度特征融合 注意力机制 损失函数 
基于改进YOLO v5n的葡萄叶病虫害检测模型轻量化方法被引量：2
《江苏农业科学》2024年第7期198-205,共8页蔡易南 肖小玲 
国家自然科学基金(编号:61771354)。
由于较大的参数量和较高的计算复杂度,直接在移动端部署通用检测及识别模型的难度较高。为了解决轻量化的移动端部署难题及提升移动设备上葡萄叶病害的检测能力,拟提出1种轻量化、高精度、实时性的检测模型。首先,引入Slimming算法对传...
关键词：葡萄叶病害 YOLO v5 Slimming剪枝 WIoU损失函数 CARAFE算子 
基于多信息融合的层次聚类测井曲线自动分层方法被引量：2
《断块油气田》2024年第1期42-49,共8页张景越 肖小玲 王鹏飞 向家富 张翔 
国家自然科学基金项目“碳酸盐岩不同孔隙结构多尺度三维数字岩心建模方法研究”(41674136)、“复杂地质背景下电成像测井层理面检测与产状快速提取方法研究”(41374148)。
随着人工智能的快速发展,机器学习的应用范围越来越广泛,将机器学习的方法用于测井曲线分层可以提高分层效率和精度。在利用测井资料进行岩性识别、沉积相分析等研究时,先要对测井曲线进行分层。文中提出一种基于多信息融合的层次聚类...
关键词：多信息融合 层次聚类 测井曲线分层 滤波 遗传算法 
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