张志飞

作品数：25被引量：316H指数：8
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供职机构：同济大学更多>>
发文主题：粗糙集多粒度中文聚类中文信息处理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信天文地球更多>>
发文期刊：《中国图象图形学报》《计算机科学与探索》《小型微型计算机系统》《电脑知识与技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
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多粒度上下文网络的SAR船舶检测
《中国图象图形学报》2025年第1期297-308,共12页应丽 张志飞 苗夺谦 赵才荣 
国家重点研发计划资助(2022YFB3104700);国家自然科学基金项目(62376198,62076182,62076040);上海市自然科学基金项目(22ZR1466700)。
目的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)是一种主动式微波传感器,能够获取高分辨率的遥感图像,在海上船舶检测中至关重要。然而,SAR船舶检测主要面临两个挑战:复杂背景和船舶目标尺寸的多样性。为此,提出了适用于SAR船舶检测...
关键词：SAR图像 船舶检测 多粒度 通道注意力 特征融合 
大型浮标锚泊定位系统布放运动特性研究
《流体测量与控制》2024年第2期7-11,共5页应厚然 米智楠 张志飞 李伟雄 
同济大学学科交叉联合攻关项目(2022-2-YB-03)。
锚泊定位系统用于控制大型海洋浮标在海面上的工作位置,锚泊定位位置的精度决定了锚泊系统的基准定位精度。锚泊定位系统的布放是锚泊定位的关键环节,一旦布放定位位置偏移,将影响基准定位精度,并且对海底基站平台与设备造成威胁。为了...
关键词：锚泊定位系统 浮标 锚 变质量系统 
基于层次信息粒表示的属性图链接预测模型被引量：2
《计算机研究与发展》2019年第3期623-634,共12页罗晟 苗夺谦 张志飞 张远健 胡声丹 
国家自然科学基金项目(61673301;61502259);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2017B22)~~
随着具有结点属性信息的网络图数据的增加,结点属性及结点链接关系越来越复杂,这对复杂网络的链接预测任务带来了一系列的挑战.这些不同来源的原始数据之间存在着不一致性,即结点的属性诱导的潜在链接关系与网络拓扑结构观测到的链接边...
关键词：粒度表示学习 粒计算 属性图 链接预测 数据融合 
因果信息在不同粒度上的迁移性被引量：1
《计算机科学》2019年第2期178-186,共9页姚宁 苗夺谦 张志飞 
国家重点研发计划(213);国家自然科学基金项目(61673301;61573255;61573259;61673299);公安部重大专项(20170004);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题基金项目(KFKT2017B22)资助
知识与粒度相关,在不同粒度上对现象的解释不同,而因果性描述的是现象的本质特征。因果性与粒度之间存在着怎样的关联,一个粒度上的因果关系是否可移植到其他不同粒度上,是目前人工智能研究亟待解决的问题。针对由观测数据构成的信息系...
关键词：因果关系 可迁移性 粗糙集 粒度 干预 因果图 
基于关键属性匹配的高校人员信息整合研究被引量：1
《微型电脑应用》2019年第2期13-17,共5页邹恒华 张志飞 刘波 许维胜 
国家自然科学基金项目(71540022);中央高校基本科研业务费项目(20153503)
高校信息化发展所面临的巨大挑战之一是数据质量问题,需要采用有效的数据治理手段全面提升数据质量。人员信息作为高校的核心主数据,是数据治理的重要内容。提出了一种基于关键属性匹配的人员信息整合方法,通过数据预处理、人员唯一性...
关键词：关键属性匹配 数据治理 主数据 人员信息整合 
一种标记粒化集成的多标记学习算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2018年第6期1121-1125,共5页李峰 苗夺谦 张志飞 罗晟 
国家重点研发计划项目(2017YFC0821300)资助;国家自然科学基金项目(61573255;61673301)资助
问题转化型方法和算法适应型方法是多标记学习中主要的两类研究方法,其中问题转化型方法因其独立分类算法得到了广泛的关注,而已有的问题转化型方法存在或忽略标记间相关性,或算法复杂过高,或算法性能不稳定的问题.针对上述不足,基于粒...
关键词：粒计算 集成学习 多标记学习 互信息 
基于消费者行为的点餐推荐算法被引量：1
《计算机科学》2017年第B11期46-50,共5页丁铛 张志飞 苗夺谦 陈岳峰 
国家自然科学基金项目(61273304;61673301);高等学校博士学科点专项科研基金优先发展领域项目(20130072130004)资助
随着电子商务的发展,餐饮行业现有的大多数管理系统落后于消费者和管理人员的需要,一种行之有效的方法是将推荐系统应用于餐饮管理,根据消费者的行为数据为用户点餐提供菜品的推荐。针对推荐系统中的冷启动问题,提出基于消费者行为的点...
关键词：数据挖掘 推荐系统 关联规则 MARKOV链 餐饮管理 
基于互信息的粒化特征加权多标签学习k近邻算法被引量：23
《计算机研究与发展》2017年第5期1024-1035,共12页李峰 苗夺谦 张志飞 张维 
国家自然科学基金项目(61273304;61573255);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20130072130004);上海市自然科学基金项目(14ZR1442600)~~
传统基于k近邻的多标签学习算法,在寻找近邻度量样本间的距离时,对所有特征给予同等的重要度.这些算法大多采用分解策略,对单个标签独立预测,忽略了标签间的相关性.多标签学习算法的分类效果跟输入的特征有很大的关系,不同的特征含有的...
关键词：互信息 特征权重 粒化 多标签学习 K-近邻 
前端工程化的研究与实践被引量：3
《电脑知识与技术》2016年第9期224-226,共3页张志飞 
随着前后端分离方案与web前端组件化思想的广泛传播,不断有新的技术方案涌出,在不同的业务场景下很大程度上提升了开发效率。该文提出的前端工程化的一种开发模式,适应大部分的业务需求与场景,经过了多个大中型项目的验证,解决了传统we...
关键词：Grunt YEOMAN NODE SERVER 
基于决策粗糙集的多标记情绪分类被引量：3
《模式识别与人工智能》2015年第8期680-685,共6页张志飞 苗夺谦 张红云 
国家自然科学基金项目(No.61273304;61202170);高等学校博士学科点专项科研基金项目(No.20130072130004);上海市自然科学基金项目(No.14ZR1442600)资助
为解决情绪分类中的多标记不确定性问题,提出基于决策粗糙集的多标记分类方法(DTRS-MLC).该方法利用双加权多标记K近邻算法(DW-ML-KNN)多标记的实值函数定义正域、负域和边界域,通过标记依赖度统一刻画标记的共现和互斥关系.从理论和实...
关键词：情绪分类 多标记学习 粗糙集 决策粗糙集 
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