李峰

作品数：8被引量：86H指数：5
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供职机构：同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
发文主题：粗糙集互信息粒化半监督学习粒计算更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《赤子》《小型微型计算机系统》《智能系统学报》《计算机学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金北京市重点实验室上海市自然科学基金更多>>
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一种标记粒化集成的多标记学习算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2018年第6期1121-1125,共5页李峰 苗夺谦 张志飞 罗晟 
国家重点研发计划项目(2017YFC0821300)资助;国家自然科学基金项目(61573255;61673301)资助
问题转化型方法和算法适应型方法是多标记学习中主要的两类研究方法,其中问题转化型方法因其独立分类算法得到了广泛的关注,而已有的问题转化型方法存在或忽略标记间相关性,或算法复杂过高,或算法性能不稳定的问题.针对上述不足,基于粒...
关键词：粒计算 集成学习 多标记学习 互信息 
基于互信息的粒化特征加权多标签学习k近邻算法被引量：23
《计算机研究与发展》2017年第5期1024-1035,共12页李峰 苗夺谦 张志飞 张维 
国家自然科学基金项目(61273304;61573255);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20130072130004);上海市自然科学基金项目(14ZR1442600)~~
传统基于k近邻的多标签学习算法,在寻找近邻度量样本间的距离时,对所有特征给予同等的重要度.这些算法大多采用分解策略,对单个标签独立预测,忽略了标签间的相关性.多标签学习算法的分类效果跟输入的特征有很大的关系,不同的特征含有的...
关键词：互信息 特征权重 粒化 多标签学习 K-近邻 
一种处理部分标记数据的粗糙集属性约简算法被引量：5
《计算机科学》2017年第1期25-31,共7页张维 苗夺谦 高灿 李峰 
国家自然科学基金项目(61273304);2013年度高等学校博士学科点专项科研基金(20130072130004)资助
属性约简是粗糙集理论中重要的研究内容之一,是数据挖掘中知识获取的关键步骤。Pawlak粗糙集约简的对象一般是有标记的决策表或者是无标记的信息表。而在很多现实问题中有标记数据很有限,更多的是无标记数据,即半监督数据。为此,结合半...
关键词：粗糙集 增量式属性约简 协同学习 部分标记数据 半监督学习 
基于粗糙集成学习的半监督属性约简被引量：6
《小型微型计算机系统》2016年第12期2727-2732,共6页张维 苗夺谦 高灿 李峰 
国家自然科学基金项目(61273304)资助;2013年度高等学校博士学科点专项科研基金项目(20130072130004)资助
属性约简是粗糙集理论重要研究内容之一.Pawlak粗糙集约简的对象一般是有监督数据或者是无监督数据.而在很多现实问题中有标记数据很有限,更多的是无标记数据,即半监督数据.仅利用有标记数据一般难以计算出质量较好的属性约简.为此,基...
关键词：属性约简 粗糙集 自训练 半监督学习 半监督数据 
WilsonTh数据剪辑在邻域粗糙协同分类中的应用被引量：2
《计算机科学与探索》2014年第9期1092-1100,共9页张维 苗夺谦 李峰 
国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研基金~~
邻域粗糙协同分类模型结合了邻域粗糙集和协同学习理论,可以处理连续型数据,并可有效利用无标记数据提高分类的性能。但在学习过程中,无标记数据常被错误地标记,从而给训练集引入噪声数据,并导致分类性能不稳定。针对该问题,探讨了Wilso...
关键词：WilsonTh数据剪辑 邻域粗糙集 邻域互信息 协同学习 连续型数据 
基于决策粗糙集的图像分割被引量：9
《智能系统学报》2014年第2期143-147,共5页李峰 苗夺谦 刘财辉 杨伟 
国家自然科学基金资助项目(61103067;61273304)
图像分割是图像处理和图像分析中的重要研究内容之一。目前的研究大多集中在处理比较理想、不带噪声的图像,而现实中的图像往往是带有噪声的,并且图像中物体之间的边界灰度值常常是模糊的。针对带噪声的图像,在粒计算和决策粗糙集的框架...
关键词：决策粗糙集 图像分割 噪声图像 粒计算 
浅析计算机网络安全
《赤子》2012年第15期186-186,共1页李峰 
随着计算机网络的不断发展，计算机的安全是一个越来越引起世界各国关注的重要问题。本文分析了计算机网络中存在的不安全因素，并针对不安全因素提出了相应的安全策略，着重介绍了信息加密技术、防火墙技术、入侵检测技术，对人们防御...
关键词：网络安全 信息加密技术 防火墙技术 入侵检测技术 
一种基于聚集超级节点的P2P网络信任模型被引量：39
《计算机学报》2010年第2期345-355,共11页田春岐 江建慧 胡治国 李峰 
国家自然科学基金(60903194);教育部博士点基金(200802471060);通信与信息系统北京市重点实验室(北京交通大学)开放课题;国家大学生创新性实践计划及同济大学青年优秀人才培养行动计划资助~~
针对对等网(Peer-to-Peer,P2P)中节点之间由于兴趣爱好差异大、相互发生重复交易的可能性较小从而难以有效建立信任关系的现状,文中提出一种新的基于超级节点的P2P网络信任模型.该模型中节点以兴趣相似而聚簇,节点之间信任关系被划分为...
关键词：对等网 信任 信誉 超级节点 局部信任度 
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