景慎旗

作品数：42被引量：281H指数：12
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供职机构：江苏省人民医院更多>>
发文主题：人工智能医院信息SOA架构数据共享医院数据更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学农业科学更多>>
发文期刊：《江苏通信》《控制工程》《中国卫生信息管理杂志》《现代医院管理》更多>>
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基于优化SOM算法的智能手术室应用系统研究
《控制工程》2024年第10期1753-1760,共8页单涛 钱琪杰 周沂 景慎旗 叶继元 刘云 
国家重点研发计划项目(2018YFC1314900);江苏省科技厅重点研发计划项目(BE2020721)。
针对目前医院的手术室信息化和资源利用率低等问题,提出了一个高效实时的手术室调度系统。首先,采用混合分布式网络结构建立手术室内各医疗设备的通信连接和手术室内与室外的通信连接,解决手术室信息互通问题。然后,基于自组织映射(self...
关键词：混合分布式网络 手术室 SOMO-SA 资源调度 应用系统 
基于5G的专科联盟分级诊疗平台的构建与应用被引量：1
《中国数字医学》2024年第9期33-36,56,共5页张小亮 朱佳 景慎旗 王忠民 
国家重点研发计划(2022YFB2703300、2022YFB2703301);江苏省重大科技示范项目(BE2022798);江苏省医院协会医院管理创新研究课题(JSYGY-3-2023-549、JSYGY-2-2023-640);南京市科技局“基于临床大数据的自主神经功能反馈仪关键技术研究及应用”(202205055)。
目的:为了进一步推进医联体远程医疗协作业务向基层医疗卫生机构提供远程医疗相关服务,通过信息化手段促进资源的纵向流动,提高优质医疗资源的可及性以及医疗服务整体效率。方法:基于5G虚拟专网技术,在医联体内建立集远程会诊、远程示...
关键词：虚拟专网 医联体建设 远程医疗 移动查房 
融合多模态数据的中文医学实体识别研究被引量：2
《情报理论与实践》2024年第9期174-182,共9页韩普 陈文祺 顾亮 叶东宇 景慎旗 
国家社会科学基金项目“面向多模态医疗健康数据的知识组织模式研究”的成果,项目编号:22BTQ096。
[目的/意义]医学实体识别是医疗健康知识挖掘和知识组织的关键环节。深入挖掘多模态数据间语义关联可以提升医学实体识别效果,进而为领域知识补全和知识推理提供支撑。[方法/过程]提出一种基于双线性注意力融合机制的多模态中文医学实...
关键词：多模态实体识别 多模态学习 多模态融合 残差网络 双线性注意力机制 
慢性肾脏病多中心规范化管理平台建设与应用实践
《江苏通信》2024年第4期78-84,共7页徐佳妮 张小亮 柴华 游科 景慎旗 
江苏省医院协会2023年度医院管理创新研究课题(JSYGY-3-2023-549);江苏省科学技术厅2022年江苏省科技计划项目重大科技示范(BE2022798)。
为区域内慢性肾脏病患者规范化管理提供一个覆盖诊前、诊中、诊后的患者诊疗方案制定及实施系统。在医院临床数据中心基础上建设一个慢性肾脏病患者管理系统,患者通过APP端实施居家病情管理及知识宣教,通过江苏省内医疗卫生专网实现多...
关键词：慢性肾脏病 慢病管理 多中心 医疗信息化 
面向中文病历处理的多图命名实体识别方法研究
《情报科学》2024年第3期100-109,117,共11页单涛 吴杰 景慎旗 叶继元 刘云 郭永安 
江苏省前沿引领技术基础研究专项(BK20202001);江苏省重点研发计划(SJ221007)。
【目的/意义】命名实体识别(NER)作为医疗记录处理的核心组成部分,对于提高电子病历处理的准确性和效率至关重要。尤其是在处理中文病历这一领域,由于中文的复杂性,NER任务面临更多挑战。因此,开发一种有效的中文病历命名实体识别模型,...
关键词：命名实体识别 中文病历 邻接图 注意力机制 知识图谱 
基于隐语义模型的物联网资源发现算法
《数据采集与处理》2023年第6期1369-1379,共11页单涛 钱琪杰 景慎旗 叶继元 郭永安 刘云 
国家重点研发计划(2018YFC1314900);江苏省前沿引领技术基础研究专项(BK20202001);江苏省工业和信息产业转型升级专项资金(苏财工贸[2021]92号)。
由于物联网中服务数量的海量性、设备状态的动态变化性等特点,传统的互联网中基于关键词的“被动式”语义服务搜索技术将不再适用于物联网环境,如何利用并分析用户和设备之间大量的交互信息来给用户推荐与之最相关的设备资源是物联网中...
关键词：隐语义模型 物联网 资源发现 信息交互 资源推荐算法 
基于医学领域知识和远程监督的医学实体关系抽取研究被引量：5
《数据分析与知识发现》2022年第6期105-114,共10页景慎旗 赵又霖 
国家重点研发计划项目(项目编号:2018YFC1314900);江苏省重点研发计划项目(项目编号:BE2020721)的研究成果之一。
【目的】针对当前传统医学关系抽取方法存在数据标注成本高及易产生错误标签的问题,提出引入医学领域知识的远程监督医学实体关系抽取模型。【方法】该模型采用多实例策略降低远程监督标注数据的噪声影响,使用预训练语言模型MedicalBER...
关键词：医学关系抽取 远程监督 医学领域知识 预训练语言模型 
面向精准诊疗的慢性疾病数据分析关键技术综述被引量：1
《中国数字医学》2022年第4期1-7,共7页徐挺玉 景慎旗 王忠民 刘云 
2020年江苏省科技厅重点研发计划(BE2020721);江苏省经信委升级现代服务业发展专项引导资金投资计划(苏发改服务发〔2019〕1089号);2020工业和信息化部大数据产业发展试点示范项目(2019-243,苏工信数据〔2020〕84号)。
随着社会老龄化、经济发展等多种因素影响,慢性非传染性疾病为国民生活带来的巨大危害,面向精准诊疗的慢病防治、数据分析技术研究已成为国内外慢病防治学术界和业界非常关注的焦点,探讨面向精准诊疗的慢病数据分析关键技术。介绍慢性...
关键词：慢病管理 数据分析技术 精准诊疗 
基于医养融合的智慧居家养老创新模式研究与探索被引量：4
《南京工程学院学报（社会科学版）》2022年第1期32-36,共5页单涛 景慎旗 
我国老年人口的持续增加带来极大的养老服务需求。在“互联网+”时代背景下,智慧养老理念应运而生,养老产业进入新一轮快速发展期。当前养老产业面临种种挑战,应通过发挥互联网优势、健全制度体系建设、完善法律法规、提高医养结合水平...
关键词：医养融合 智慧 居家养老 创新模式 
面向中文电子病历文书的医学命名实体识别研究——一种基于半监督深度学习的方法被引量：13
《信息资源管理学报》2021年第6期105-115,共11页景慎旗 赵又霖 
国家重点研发计划项目“重大慢性非传染性疾病防控研究”重点专项“糖尿病信息化管理平台与传播体系创建及示范应用”(2018YFC1314900);江苏省重点研发计划“重大慢性病综合防控体系构建与示范”(BE2020721)。
电子病历文书详细记录患者诊疗全过程,蕴藏的医学知识是电子病历中最丰富的,因此挖掘电子病历文书潜在的知识结构具有十分重要的价值。面向非结构化电子病历知识挖掘的首要工作是命名实体识别,现有的医学领域命名实体识别方法面临标注...
关键词：医学命名实体识别 电子病历文书 知识挖掘 半监督深度学习 BERT-GCN-CRF 
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