知识挖掘

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人工智能赋能档案知识服务创新模式与路径
《山西档案》2025年第4期127-129,共3页张磊 
中国(西安)丝绸之路研究院纵向项目“一带一路”倡议下中国人工智能产业与沿线国家进行国际产能合作的关键点与合作模式研究(2019HZ02)。
近年来,人工智能技术正以其独特能力深刻改变着档案知识服务行业的面貌。以宏观与微观相结合的视角,多维度审视了人工智能赋能档案知识服务创新的典型场景。研究表明,人工智能技术为档案知识服务行业智能化转型插上了腾飞之翼,大幅度提...
关键词：人工智能 档案知识服务 智能检索 知识挖掘 
人工智能背景下多模态档案资源开发策略
《山西档案》2025年第4期130-133,共4页李祥宇 孔祥君 
基于人工智能背景,围绕多模态档案资源开发,从阐释必要性、分析人工智能技术应用、探索策略优化路径三个维度展开论述。指出深度开发多模态档案资源是顺应数字时代要求、提升档案资源利用效率、推进馆藏资源全面数字化、壮大新时代档案...
关键词：人工智能 多模态档案资源 档案资源开发 语义关联 知识挖掘 
知识挖掘技术在档案信息中的创新应用策略研究
《机电兵船档案》2025年第2期124-126,共3页潘德祥 
本文在分析知识挖掘技术应用于档案检索、内容分析、资源整合和价值评估等现状的基础上,梳理了档案信息化转型面临的数据安全与隐私保护、人员素质与技能提升、资源投入与成本管理、档案信息化标准缺乏统一性等挑战,最后提出了知识挖掘...
关键词：知识挖掘 档案信息化 创新应用 
DIKW视域下数智赋能档案资源开发研究——以燕山大学档案资源开发为例
《中国档案》2025年第3期61-63,共3页郭沛 庞永真 
《“十四五”全国档案事业发展规划》明确指出:“积极探索知识管理、人工智能、数字人文等技术在档案信息深层加工和利用中的应用。”大数据、人工智能等新一代数智技术,为多元异构数据整合、语义重组、知识挖掘等提供了技术手段,在多...
关键词：人工智能 知识挖掘 档案资源开发 大数据 异构数据整合 燕山大学 数字人文 档案信息 
《办公自动化》征稿函
《办公自动化》2025年第6期F0003-F0003,共1页《办公自动化》编辑部 
引言:《办公自动化》的发展方向是数字化、信息化办公。所谓数字化办公又指几乎所有的办公业务都在网络环境下实现,全面实现数字化办公是办公自动化发展的必然趋势。伴随信息化发展的汹涌浪潮,组织流程的固化、改进、知识的积累、应用...
关键词：办公自动化 知识挖掘 办公方式 决策支持 数字化办公 信息化办公 商业智能 办公业务 
《办公自动化》征稿函
《办公自动化》2025年第5期F0003-F0003,共1页《办公自动化》编辑部 
引言:《办公自动化》的发展方向是数字化、信息化办公。所谓数字化办公又指几乎所有的办公业务都在网络环境下实现,全面实现数字化办公是办公自动化发展的必然趋势。伴随信息化发展的汹涌浪潮,组织流程的固化、改进、知识的积累、应用...
关键词：办公自动化 知识挖掘 办公方式 决策支持 数字化办公 信息化办公 商业智能 办公业务 
面向智能知识服务的信息资源库建设策略研究
《中文科技期刊数据库（文摘版）图书情报》2025年第2期163-169,共7页曾强 刘菁 董新玲 
2024年辽宁省高校图工委立项课题LTZ202402“人工智能背景下图书馆发展策略研究”研究成果之一。
智能知识服务逐渐兴起,在此背景下探讨信息资源库建设策略,有助于我国信息化进程,为用户提供精准的知识服务。文章从理论及案例进行分析,指出国内建设的挑战。实践方面探索应用知识图谱方法构建知识库、针对多模态资源进行知识挖掘与重...
关键词：智能知识服务 信息资源库 建设策略 知识挖掘 知识图谱 用户行为分析 
科技论文创新知识图谱构建与应用设计——以情报学期刊论文为例
《中国图书馆学报》2025年第1期82-100,共19页曹树金 闫颂 李睿婧 曹茹烨 
对科技论文中创新知识及知识间的关联关系进行识别与探索,能够揭示各创新成果完整的创新脉络,帮助科研人员了解全局性、整体性的创新网络关系。本研究基于深度学习模型、语义信息对科技论文全文进行创新知识实体与关系抽取,构建科技论...
关键词：科技论文 创新知识图谱 深度学习 科技创新情报 创新知识挖掘 
《办公自动化》征稿函
《办公自动化》2025年第4期F0003-F0003,共1页《办公自动化》编辑部 
引言:《办公自动化》的发展方向是数字化、信息化办公。所谓数字化办公又指几乎所有的办公业务都在网络环境下实现,全面实现数字化办公是办公自动化发展的必然趋势。伴随信息化发展的汹涌浪潮,组织流程的固化、改进、知识的积累、应用...
关键词：办公自动化 知识挖掘 办公方式 决策支持 数字化办公 信息化办公 商业智能 办公业务 
基于中医疫病古籍文本自动分词的药物规律挖掘研究
《现代情报》2025年第2期17-25,159,共10页刘嘉宇 李贺 于琳 时倩如 侯力铁 
国家社会科学基金冷门绝学专项研究项目“本草典籍整理、知识组织与智慧化建设研究”(项目编号:23VJXT024)。
[目的/意义]数字人文背景下的中医疫病古籍文本自动分词和基于分词结果的药物规律挖掘,是促进古籍知识活化与支持临床诊疗的重要途径。[方法/过程]本文提出了一种基于中医疫病古籍文本自动分词的药物规律挖掘框架,该框架包含了数据获取...
关键词：数字人文 文本分词 BiLSTM-CRF 中医疫病 知识挖掘 
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