人工智能赋能档案知识服务创新模式与路径  

作　　者：张磊 

机构地区：[1]西安财经大学信息学院,西安710100

出　　处：《山西档案》2025年第4期127-129,共3页Shanxi Archives

基　　金：中国(西安)丝绸之路研究院纵向项目“一带一路”倡议下中国人工智能产业与沿线国家进行国际产能合作的关键点与合作模式研究(2019HZ02)。

摘　　要：近年来,人工智能技术正以其独特能力深刻改变着档案知识服务行业的面貌。以宏观与微观相结合的视角,多维度审视了人工智能赋能档案知识服务创新的典型场景。研究表明,人工智能技术为档案知识服务行业智能化转型插上了腾飞之翼,大幅度提高了信息提取与加工的效率;其语义理解能力和关联分析能力,重塑了档案检索利用的范式,创新推出了智能化检索服务;而深度学习、知识图谱等前沿技术,则能够挖掘档案的深层价值。然而,目前转型进程中仍面临顶层设计欠缺、数据基础薄弱、关键技术不足、复合型人才匮乏等诸多问题。对此,进一步总结梳理了人工智能技术催生的智能检索、个性化推荐、智能分析挖掘等一系列新兴服务模式,提出了要制定顶层发展规划、夯实数据根基、攻坚核心技术、培育新型人才,并着力加强人工智能伦理研究与安全防控的路径建议,以期为研究档案知识服务智能化转型提供新的视角,丰富其理论框架。

关 键 词：人工智能 档案知识服务 智能检索 知识挖掘 

分 类 号：G270[文化科学—档案学]