磁瓦

作品数：156被引量：345H指数：11
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基于分布建模的磁瓦表面缺陷检测
《组合机床与自动化加工技术》2025年第4期113-117,共5页郭宏 李欣伦 张德华 畅晨吕 焦士轩 
山西省重点研发项目(202102150401009)。
传统视觉检测方法对不同光照条件下的磁瓦表面缺陷检测精度较低,针对这一问题,提出一种基于分布建模的算法用于分割磁瓦表面缺陷。首先,算法模型使用预训练模型与蒸馏学习训练策略,实现学生网络对磁瓦数据的特征提取;其次,在学生网络中...
关键词：磁瓦 缺陷检测 分布建模 注意力机制 
基于小样本学习的磁瓦表面缺陷检测
《工业控制计算机》2025年第4期12-13,16,共3页王春泽 林容泰 朱拾东 赵艺 于赐龙 
江苏省卓越博士后计划项目(2023ZB009);中国联通2023年核心技术攻关项目(Z9223000JS4339)。
磁瓦片是永磁电动机的核心组件,其质量对电动机的性能和使用寿命至关重要。针对传统缺陷检测方法受限于缺陷样本少、缺陷细小、背景复杂,难以达到较高精度和效率的问题,提出一种基于小样本学习的缺陷检测方法。该方法采用正负样本采样策...
关键词：磁瓦片 小样本 正负采样 对比学习 表面缺陷检测 
基于改进Deeplabv3+的磁瓦表面缺陷分割
《电子测量与仪器学报》2025年第1期50-56,共7页李明 魏利胜 
安徽省教育厅重大项目(KJ2020ZD39);安徽省高等学校省级质量工程项目(2023cxtd057)资助。
针对磁瓦图像中不同类型的缺陷大小不一影响分割准确率、检测模型参数量大在实际应用中难以部署、图像像素分布不均匀的问题,提出了一种基于改进Deeplabv3+的磁瓦表面缺陷分割算法。首先,在结构上,主干网络采用轻量化的MobilNetv3网络...
关键词：深度学习 缺陷检测 语义分割 磁瓦 
基于改进YOLOv7的磁瓦表面缺陷识别
《制造业自动化》2025年第1期103-111,共9页王衍宁 欧阳八生 
针对传统视觉检测磁瓦表面缺陷精度低的问题,提出一种改进的YOLOv7磁瓦表面缺陷识别方法。首先,结合图像处理技术对有限的缺陷图像数据进行数据增强处理,制作了磁瓦表面缺陷数据集;其次,采用WIoU替换原YOLOv7模型中的CIoU,提升对普通质...
关键词：YOLOv7 缺陷识别 磁瓦 注意力机制 
基于显著性模型的磁瓦表面缺陷检测
《黑龙江科技大学学报》2024年第5期700-708,共9页陈森 谌伦超 秦大辉 
岩土力学与工程国家重点实验室开放基金项目(Z020026);四川省青年科技创新科研团队项目(2019JDTD0017)。
针对磁瓦图像由于光照不均匀、背景纹理复杂等造成的缺陷类型难以检测的问题,提出了一种基于改进的同态滤波和MT显著性融合模型的磁瓦表面缺陷检测方法,将改进的同态滤波函数分离图像高频、低频分量,与采用限制对比度直方图均衡法增强...
关键词：表面缺陷检测 显著性检测 同态滤波 AC模型 
基于YOLOv8n的磁瓦缺陷检测算法
《宁夏师范学院学报》2024年第10期64-73,共10页骆首埔 符长友 李宝兵 冯劲力 
四川省高校重点实验室项目(2021WYZ02);四川省教育厅重点科研项目(16ZA0258).
为了提高磁瓦表面缺陷检测的精度,提出基于YOLOv8n的磁瓦缺陷检测算法YOLOv8-OSE.采用全维度动态卷积模块替代颈部网络中的普通卷积,增强模型的特征提取能力,减少模型的计算量;其次,在颈部网络中加入置换注意力机制,通过结合通道和空间...
关键词：磁瓦 缺陷检测 注意力模型 YOLOv8n 
基于半监督的电机磁瓦缺陷检测方法
《移动信息》2024年第9期334-337,共4页夏兴华 李欣宇 韩忠华 
目前大多数的数据集样本都是不含任何标签的,需要耗费大量成本对数据集中的样本进行手动标签.针对这个问题,文中提出了一种基于改进的DCGAN半监督检测模型.首先引入SE注意力机制,通过学习通道间的关系加强有效特征,抑制无效特征,提高网...
关键词：缺陷检测 半监督 注意力机制 
基于改进扩散模型的磁瓦表面缺陷检测方法被引量：1
《中国测试》2024年第6期28-34,共7页张墩利 周国栋 
湖南省教育厅科研项目(22C0971,22C0972);2023年湖南省职业院校教育教学改革研究项目(ZJGB2023381);湖南开放大学重点课题(XDK-2023-A-3)。
针对电机磁瓦图像对比度低,噪声严重,存在亮条纹干扰,表面缺陷检测困难的问题,提出一种具有亮区抑制功能的各向异性扩散模型。首先设计出亮区特征描述算子用来区分缺陷和干扰,再构造出新的扩散系数函数。实验结果表明,相比同类算法,该...
关键词：图像处理 亮区特征 自适应扩散模型 磁瓦表面缺陷 
基于改进YOLOv7的电机磁瓦缺陷检测方法
《计算机科学与应用》2024年第6期62-71,共10页李欣宇 夏兴华 韩忠华 
电机磁瓦在生产过程中会产生残次品从而影响电机性能,为解决磁瓦表面缺陷检测时存在的精检度低、效率低下等问题,提出一种基于改进YOLOv7的磁瓦表面缺陷检测方法。首先在YOLOv7网络中引入了MobileOne模块对网络进行轻量化,加快检测速度...
关键词：缺陷检测 深度学习 注意力机制 
修复缺陷嫌疑区域的无监督磁瓦表面缺陷检测被引量：2
《浙江大学学报（工学版）》2024年第4期718-728,共11页唐善成 逯建辉 张莹 金子成 赵安新 
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0808300);陕西省科技计划重点产业创新链(群)项目(2020ZDLGY15-07)。
磁瓦表面缺陷样本数量少,异常视觉特征分布发散,现有依赖目标特征的有监督检测方法不能有效检测未定义缺陷;磁瓦表面正常纹理呈非均匀且非周期性分布,使得经典重构网络难以准确地重构磁瓦表面正常特征,导致相关无监督检测方法性能低下....
关键词：多头注意力 磁瓦表面缺陷检测 无监督学习 图像修复 视觉显著性 
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