磁瓦

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基于改进YOLOv7的磁瓦表面缺陷识别
《制造业自动化》2025年第1期103-111,共9页王衍宁 欧阳八生 
针对传统视觉检测磁瓦表面缺陷精度低的问题,提出一种改进的YOLOv7磁瓦表面缺陷识别方法。首先,结合图像处理技术对有限的缺陷图像数据进行数据增强处理,制作了磁瓦表面缺陷数据集;其次,采用WIoU替换原YOLOv7模型中的CIoU,提升对普通质...
关键词：YOLOv7 缺陷识别 磁瓦 注意力机制 
基于改进Deeplabv3+的磁瓦表面缺陷分割
《电子测量与仪器学报》2025年第1期50-56,共7页李明 魏利胜 
安徽省教育厅重大项目(KJ2020ZD39)、安徽省高等学校省级质量工程项目(2023cxtd057)资助。
针对磁瓦图像中不同类型的缺陷大小不一影响分割准确率、检测模型参数量大在实际应用中难以部署、图像像素分布不均匀的问题,提出了一种基于改进Deeplabv3+的磁瓦表面缺陷分割算法。首先,在结构上,主干网络采用轻量化的MobilNetv3网络...
关键词：深度学习 缺陷检测 语义分割 磁瓦 
基于显著性模型的磁瓦表面缺陷检测
《黑龙江科技大学学报》2024年第5期700-708,共9页陈森 谌伦超 秦大辉 
岩土力学与工程国家重点实验室开放基金项目(Z020026);四川省青年科技创新科研团队项目(2019JDTD0017)。
针对磁瓦图像由于光照不均匀、背景纹理复杂等造成的缺陷类型难以检测的问题,提出了一种基于改进的同态滤波和MT显著性融合模型的磁瓦表面缺陷检测方法,将改进的同态滤波函数分离图像高频、低频分量,与采用限制对比度直方图均衡法增强...
关键词：表面缺陷检测 显著性检测 同态滤波 AC模型 
基于YOLOv8n的磁瓦缺陷检测算法
《宁夏师范学院学报》2024年第10期64-73,共10页骆首埔 符长友 李宝兵 冯劲力 
四川省高校重点实验室项目(2021WYZ02);四川省教育厅重点科研项目(16ZA0258).
为了提高磁瓦表面缺陷检测的精度,提出基于YOLOv8n的磁瓦缺陷检测算法YOLOv8-OSE.采用全维度动态卷积模块替代颈部网络中的普通卷积,增强模型的特征提取能力,减少模型的计算量;其次,在颈部网络中加入置换注意力机制,通过结合通道和空间...
关键词：磁瓦 缺陷检测 注意力模型 YOLOv8n 
基于半监督的电机磁瓦缺陷检测方法
《移动信息》2024年第9期334-337,共4页夏兴华 李欣宇 韩忠华 
目前大多数的数据集样本都是不含任何标签的,需要耗费大量成本对数据集中的样本进行手动标签.针对这个问题,文中提出了一种基于改进的DCGAN半监督检测模型.首先引入SE注意力机制,通过学习通道间的关系加强有效特征,抑制无效特征,提高网...
关键词：缺陷检测 半监督 注意力机制 
基于改进扩散模型的磁瓦表面缺陷检测方法
《中国测试》2024年第6期28-34,共7页张墩利 周国栋 
湖南省教育厅科研项目(22C0971,22C0972);2023年湖南省职业院校教育教学改革研究项目(ZJGB2023381);湖南开放大学重点课题(XDK-2023-A-3)。
针对电机磁瓦图像对比度低,噪声严重,存在亮条纹干扰,表面缺陷检测困难的问题,提出一种具有亮区抑制功能的各向异性扩散模型。首先设计出亮区特征描述算子用来区分缺陷和干扰,再构造出新的扩散系数函数。实验结果表明,相比同类算法,该...
关键词：图像处理 亮区特征 自适应扩散模型 磁瓦表面缺陷 
基于改进YOLOv7的电机磁瓦缺陷检测方法
《计算机科学与应用》2024年第6期62-71,共10页李欣宇 夏兴华 韩忠华 
电机磁瓦在生产过程中会产生残次品从而影响电机性能,为解决磁瓦表面缺陷检测时存在的精检度低、效率低下等问题,提出一种基于改进YOLOv7的磁瓦表面缺陷检测方法。首先在YOLOv7网络中引入了MobileOne模块对网络进行轻量化,加快检测速度...
关键词：缺陷检测 深度学习 注意力机制 
修复缺陷嫌疑区域的无监督磁瓦表面缺陷检测被引量：2
《浙江大学学报（工学版）》2024年第4期718-728,共11页唐善成 逯建辉 张莹 金子成 赵安新 
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0808300);陕西省科技计划重点产业创新链(群)项目(2020ZDLGY15-07)。
磁瓦表面缺陷样本数量少,异常视觉特征分布发散,现有依赖目标特征的有监督检测方法不能有效检测未定义缺陷;磁瓦表面正常纹理呈非均匀且非周期性分布,使得经典重构网络难以准确地重构磁瓦表面正常特征,导致相关无监督检测方法性能低下....
关键词：多头注意力 磁瓦表面缺陷检测 无监督学习 图像修复 视觉显著性 
基于卷积神经网络和模态转换的磁瓦内部缺陷检测方法
《中国测试》2024年第2期22-27,共6页卢后洪 谢罗峰 朱杨洋 殷鸣 杜波 殷国富 
中央高校基本业务费(2021SCU12146)。
针对人工检测磁瓦内部缺陷过程中需要成熟的经验知识,检测过程不稳定且效率较低等问题,设计一套智能化检测系统。受人工检测的启发,提出一种基于卷积神经网络和模态转换的磁瓦内部缺陷检测方法。将时域信号转换为时-频域语谱图,利用卷...
关键词：磁瓦 卷积神经网络(CNN) 内部缺陷 模态转换 注意力机制 
融合改进小波变换的小型磁瓦表面缺陷检测方法研究
《制造业自动化》2024年第1期130-133,139,共5页侯文庆 景会成 周易林 
针对磁瓦表面光照不均匀且表面纹理复杂的问题,提出一种改进小波自适应阈值去噪方法来消除磁瓦表面复杂的纹理,同时又能较好的保持边缘;针对传统的阈值分割方法面对磁瓦表面照明不均匀不能较好的分离背景和前景问题,将自适应阈值分割方...
关键词：机器视觉 小波自适阈值去噪 自适应阈值分割 磁瓦 缺陷检测 
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