唐善成

作品数:25被引量:75H指数:4
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供职机构:西安科技大学通信与信息工程学院更多>>
发文主题:应急通信系统普适计算觉察上下文计算自组网络云计算更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信矿业工程政治法律更多>>
发文期刊:《技术与创新管理》《咸阳师范学院学报》《计算机工程与设计》《科学技术与工程》更多>>
所获基金:西安市科技计划项目陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
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消除背景噪声增强字符形状特征的场景文字识别
《计算机辅助设计与图形学学报》2024年第6期875-883,共9页唐善成 梁少君 鲁彪 张莹 金子成 逯建辉 
国家重点研发计划(2018YFC0808300);陕西省科技计划重点产业创新链(群)项目(2020ZDLGY15-07);西安市科技计划科技创新引导项目(201805036YD14CG20(4))。
为了解决现有方法未有效地消除背景噪声和字符自身噪声干扰的问题,提出一种包含3个模块的消除背景噪声增强字符形状特征(EBEC)的文字识别模型.空间注意力机制增强的EBEC网络只关注字符区域特征,以消除背景噪声,迫使网络仅学习字符形状特...
关键词:场景文字识别 空间注意力机制 背景噪声 字符自身噪声 
修复缺陷嫌疑区域的无监督磁瓦表面缺陷检测被引量:2
《浙江大学学报(工学版)》2024年第4期718-728,共11页唐善成 逯建辉 张莹 金子成 赵安新 
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0808300);陕西省科技计划重点产业创新链(群)项目(2020ZDLGY15-07)。
磁瓦表面缺陷样本数量少,异常视觉特征分布发散,现有依赖目标特征的有监督检测方法不能有效检测未定义缺陷;磁瓦表面正常纹理呈非均匀且非周期性分布,使得经典重构网络难以准确地重构磁瓦表面正常特征,导致相关无监督检测方法性能低下....
关键词:多头注意力 磁瓦表面缺陷检测 无监督学习 图像修复 视觉显著性 
汉字识别中图特征提取方法
《科学技术与工程》2024年第2期658-664,共7页唐善成 梁少君 戴风华 来坤 曹瑶倩 
国家重点研发计划(2018YFC0808300);陕西省科技计划重点产业创新链(群)项目(2020ZDLGY15-07);西安市科技计划科技创新引导项目(201805036YD14CG20(4))。
为解决图像像素表示汉字特征方法不能有效表示汉字本质特征、空间复杂度较高的问题,提出了一种汉字图特征提取方法。方法主要包含汉字图像二值化,汉字图像骨架提取,汉字图特征提取3个部分;二值化消除图像中的噪声,提高图特征提取的准确...
关键词:汉字识别 图特征 图数据结构 
压敏电阻表面缺陷深度无监督检测方法
《华中科技大学学报(自然科学版)》2023年第9期152-159,共8页唐善成 张莹 陈明 张雪 
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0808300);陕西省重点研发计划资助项目(2019ZDLSF07-06);西安市科技计划科技创新引导项目(201805036YD14CG20(4));陕西省科技计划重点产业创新链(群)-工业领域项目(2020ZDLGY15-07).
针对表面缺陷检测方法泛化能力不足问题,提出一种深度迁移卷积变分自编码网络进行压敏电阻表面缺陷检测.检测方法包含多颜色多规格压敏电阻图像自适应预处理、模型建立及缺陷检测3个阶段.第一阶段完成自适应规范化、自适应通道选取、自...
关键词:缺陷检测 压敏电阻 变分自编码器 参数迁移 无监督学习 
面向汉字矢量图形特征的字向量表征方法被引量:2
《科学技术与工程》2023年第16期6967-6973,共7页唐善成 鲁彪 张雪 张莹 梁少君 
国家重点研发计划项目(2018YFC0808300);陕西省科技计划重点产业创新链(群)项目(2020ZDLGY15-07);西安市科技计划科技创新引导项目(201805036YD14CG20(4))。
为解决现有中文字向量表征方法中字形特征利用不充分的问题,利用矢量图形的尺度不变性,提出了一种面向汉字矢量图形特征的字向量(scalable vector graphics to vector,SVG2vec)表征方法。预处理阶段将汉字像素图像转化矢量图形,生成字...
关键词:汉字字形 矢量图形 字向量 变分自编码器 
采用变分自编码器的无监督压敏电阻表面缺陷检测被引量:11
《计算机集成制造系统》2022年第5期1337-1351,共15页唐善成 陈明 王瀚博 张雪 张莹 
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0808300);陕西省重点研发计划资助项目(2018GY-151,2019ZDLSF07-06);西安市科技计划资助项目(201805036YD14CG20(4))。
为解决在压敏电阻表面缺陷检测中缺陷样本采集困难以及检测精度差的问题,提出一种采用深度卷积变分自编码器(DCVAE)的无监督表面缺陷检测方法,用于压敏电阻表面缺陷的检测。预处理阶段利用去背景、规范化以及图像差分技术对原始图像进...
关键词:缺陷检测 压敏电阻 无监督学习 空间注意力 变分自编码器 
融合中文字形和字义的字向量表示方法被引量:7
《科学技术与工程》2021年第32期13787-13792,共6页唐善成 张雪 张镤月 王瀚博 陈明 
国家重点研发计划(2018YFC0808300);陕西省科技计划重点产业创新链(群)项目(2020ZDLGY15-07);西安市科技计划科技创新引导项目(201805036YD14CG20(4))。
字向量表示质量对中文文本处理方法有重要影响。常用中文字向量表示方法Word2Vec、GloVe存在没有考虑汉字整体字形结构所隐含的语义信息、没有利用字典包含的语言知识等问题。为了克服现有方法的不足,提出了融合中文字形和字义的字向量...
关键词:字向量表示 字形 字义 卷积自编码器 自然语言处理 
改进Kademlia协议的P2P网络资源发现算法被引量:3
《西安科技大学学报》2020年第3期464-469,共6页苏扬 张琦 唐善成 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2018YFC0808300)。
标准Kademlia协议在P2P网络内容监控中获取资源信息时,存在搜索效率低下、全面性不佳等问题,据此提出一种采用改进Kademlia协议的P2P网络资源发现算法。该算法在分布式哈希路由表的基础上实现一个可动态修改自身ID的自定义P2P节点,改进K...
关键词:P2P网路 KADEMLIA协议 分布式哈希表 资源定位 动态修改节点ID 
基于自然语言处理的微信纳税服务平台--以陕西省渭南市税务服务为例被引量:1
《现代电子技术》2020年第5期19-21,共3页李文峰 宗佳佳 唐善成 张镤月 李大娟 陈熊熊 
国家重点研发计划资助项目(2017YFC0703204);西安市碑林区科技计划资助项目(GX1812)。
移动互联网时代,信息种类丰富,获取途径多样,税务信息对专业性和准确性的要求尤为严格。针对由此产生的检索难度上升、检索精准度下降的问题,结合国家税务总局"互联网+税务"行动计划,提出基于主流即时通信软件的纳税服务平台,以人工智...
关键词:微信纳税平台 互联网+税务 自然语言处理 人工智能 智能信息检索 语义相似度计算 
采用Seq2Seq模型的非受限词义消歧方法被引量:5
《西北大学学报(自然科学版)》2019年第3期351-355,共5页唐善成 马付玉 张镤月 陈熊熊 
陕西省重点研发计划资助项目(2018GY-151);国家重点研发计划资助项目(2018YFC0808300);西安市科技计划资助项目(201805036YD14CG20(4))
词义消歧在中文自然语言处理中有着重要作用,基于传统机器学习的方法存在准确度不高,需要人工提取文本特征的缺点;基于深度学习的方法不适于词义歧义较多的情况。该文提出采用Seq2Seq模型的非受限词义消歧方法,输入词上下文序列,经过编...
关键词:自然语言处理 词义消歧 Seq2Seq 
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