肖金球

作品数：60被引量：306H指数：9
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供职机构：苏州科技大学电子与信息工程学院更多>>
发文主题：GPRS电动汽车单片机系统设计ARM更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
发文期刊：《电源技术》《计算机工程与应用》《建设科技》《电子测量技术》更多>>
所获基金：住房和城乡建设部科学技术计划项目江苏省高校高新技术产业发展项目江苏省教育厅自然科学基金江苏省产学研联合创新资金项目更多>>
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基于机器视觉的PCB表面缺陷检测研究综述
《微电子学与计算机》2025年第4期1-15,共15页徐一奇 肖金球 汪俞成 顾逸韬 赵红华 
国家住房与城乡建设部项目(341111601);江苏省住房和城乡建设厅项目(34173164);江苏省研究生创新工程基金(KYCX21_3010)。
印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)是几乎每种电子产品中必备的组件,其优劣直接影响了电子产品的质量。随着集成电路和半导体技术的快速发展,PCB也趋于精小化。因此,对PCB中的缺陷进行高精度和快速检测成为了一大挑战。对PCB的各...
关键词：PCB 缺陷检测 机器视觉 深度学习 
基于YOLOv5-TGs的PCB缺陷检测算法研究被引量：1
《微电子学与计算机》2024年第10期21-34,共14页徐一奇 肖金球 谢翔 
中国住房与城乡建设部项目(341111601);江苏省住房和城乡建设厅项目(34173164)。
针对目前PCB缺陷检测算法在实际应用中检测精度低等问题,提出基于改进YOLOv5s的PCB缺陷检测算法YOLOv5-TGs。该算法以YOLOv5s算法模型为基础,首先在主干网络中引入Swin Transformer结构,并取代C3模块中的Bottleneck模块,并使用Ghost卷...
关键词：PCB缺陷检测 YOLOv5s算法 Ghost卷积 SwinTransformer结构 全局注意力机制 SIoU损失 
基于改进YOLOv5s的Deep PCB缺陷检测算法研究被引量：6
《微电子学与计算机》2023年第7期1-9,共9页谢翔 肖金球 汪俞成 焦文开 徐一奇 
江苏省住房和城乡建设厅科技项目(XKZ201612(ZD86));江苏省产学研联合创新资金-前瞻性联合研究项目(BY2011132);江苏省研究生创新工程基金(KYCX21_3010)。
现有PCB缺陷检测方法的精确率较低而且模型复杂度也较高.针对这个问题,提出了基于改进YOLOv5s的Deep PCB缺陷检测算法.该算法在颈部网络(Neck)的C3层后添加了卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM),对小目标的检...
关键词：PCB YOLOv5s 缺陷检测 
测试探针性能检测系统的设计与实现被引量：1
《国外电子测量技术》2022年第10期97-103,共7页汪俞成 肖金球 李盈 焦文开 谢翔 
江苏省产学研前瞻性重点项目(BY2011132);江苏省住房和城乡建设厅科技项目(341731604);江苏省研究生创新工程基金(KYCX21_3010)项目资助。
为满足国内厂商对集成电路测试中测试探针出厂检测的要求,分析了测试探针需要检测的功能、参数和测试方法,利用压力传感器、温度传感器、激光位移传感器、电阻测量计、运动模块执行机构以及控制与数据采集模块,设计了一种以LabVIEW为核...
关键词：测试探针 性能参数 LABVIEW 测量测试 
改进RCF算法的电缆绝缘层边缘检测被引量：6
《光学技术》2022年第1期86-92,共7页翁玉尚 肖金球 汪俞成 焦文开 
江苏省产学研前瞻性联合项目基金(BY2011132);江苏省研究生创新与教改项目(09150001);苏州科技大学研究生创新工程基金(SKCK17_025)。
目前电缆绝缘层厚度检测算法主要采用图像处理技术提取出绝缘层的边缘轮廓,此类算法存在绝缘层边缘过宽和边缘不连续等问题,影响了后续的检测精度。为提高绝缘层测量精度,新算法基于RCF算法进行改进,在模型的4、5阶段采用空洞卷积,增大...
关键词：电缆绝缘层边缘检测 深度学习 空洞卷积 多尺度模块 级联网络 
基于改进Faster-RCNN的偏光片表面缺陷检测被引量：15
《光学技术》2021年第6期695-702,共8页夏禹 肖金球 翁玉尚 
江苏省产学研前瞻性联合项目基金(BY2011132);江苏省研究生创新与教改项目(09150001)。
针对人工和传统自动化检测偏光片表面缺陷的准确性和效率问题,解决传统机器视觉在人工设计特征和泛化能力差的问题,提出了一种基于改进Faster-RCNN的偏光片表面缺陷检测方法。通过对比四种特征提取网络最终选择ResNet-101并引入特征金...
关键词：表面缺陷检测 卷积神经网络 FPN Faster-RCNN k-means++ 
改进Mask R-CNN算法的带钢表面缺陷检测被引量：34
《计算机工程与应用》2021年第19期235-242,共8页翁玉尚 肖金球 夏禹 
江苏省产学研前瞻性联合项目基金(BY2011132);江苏省研究生创新与教改项目(09150001);苏州科技大学研究生创新工程基金(SKCK17_025)。
在带钢的生产过程中可能会因为生产工艺的问题导致带钢表面出现缺陷,传统的带钢表面检测方法存在检测速度慢、检测精度低等问题。在计算机深度学习快速发展的今天,为实现带钢表面缺陷快速有效的检测,提出改进的掩码区域卷积神经网络(Mas...
关键词：深度学习 带钢表面缺陷检测 锚框 聚类算法 掩码分支 
面向室内装饰的现代家居设计图像风格迁移研究被引量：4
《计算机应用与软件》2020年第7期170-175,245,共7页冯威 诸跃进 肖金球 段杰 周惟 
将图像风格迁移技术引入家居风格设计领域。传统图像风格迁移方法操作复杂且迁移效果很差,深度学习方法虽在效果上有了很大提高,但是迁移效果偏于艺术化而导致图像失真,而且在迁移过程中容易发生图像内容迁移错误。针对这些情况,基于图...
关键词：室内装饰 深度学习 风格迁移 家居风格 泊松图像编辑 
改进的基于嵌入式SoC卷积神经网络识别模型被引量：5
《计算机应用与软件》2020年第3期257-260,共4页孙磊 肖金球 夏禹 顾敏明 
江苏省产学研前瞻性联合基金项目(BY2011132);江苏省研究生创新与教改项目(09150001)。
针对当前在FPGA上实现卷积神经网络模型时卷积计算消耗资源大,提高FPGA芯片性能代价较大等问题,提出一种改进的基于嵌入式SoC的优化设计方法。对卷积计算的实现方法和存储访问通道加以优化,以提高并行计算性能;将32位位宽的浮点数量化...
关键词：卷积神经网络 嵌入式系统 FPGA 定点数量化 
GA-BP优化TS模糊神经网络水质监测与评价系统预测模型的应用——以太湖为例被引量：18
《西南大学学报（自然科学版）》2019年第12期110-119,共10页肖金球 周翔 潘杨 冯威 陈多观 
国家科技部重大水专项(2017ZX07205003);江苏省产学研前瞻性联合基金项目(BY2011132);江苏省研究生创新与教改项目(091580001);苏州科技大学研究生创新工程基金项目(SKCX17_025)
针对水质监测与评价系统在太湖应用过程中水质数据和水质等级评价不准确的问题,建立了一种多隐含层改进型GA-BP神经网络来辨识复杂的水质模型,以均方误差MSE作为个体适应度,并在权值调整过程中加入动量因子来加快收敛速度,获取最优权阈...
关键词：水质评价 多参数 遗传算法 BP神经网络 TS模糊神经网络 
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