王鹏

作品数：92被引量：531H指数：10
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供职机构：长春理工大学计算机科学技术学院更多>>
发文主题：卷积神经网络网络高速公路云计算目标检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学天文地球更多>>
发文期刊：《信息与控制》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》《中国安全生产科学技术》更多>>
所获基金：吉林省科技发展计划基金国际科技合作与交流专项项目吉林省教育科学规划课题国家自然科学基金更多>>
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基于ASPP-YOLOv4多尺度融合无人机图像目标检测
《计算机应用与软件》2025年第2期190-195,235,共7页王玲 韩卓育 王鹏 白燕娥 
中央引导地方科技发展基金吉林省基础研究专项(202002038JC)。
针对无人机视频图像背景复杂、小目标数量多、漏检错检率高的问题,提出一种基于改进YOLOv4的小目标检测算法。加入改进的注意力机制来加强关注小目标信息的能力;增加一个检测头并与主干网络的特征图进行融合来获取小目标的语义信息;使...
关键词：无人机视频图像 小目标检测 YOLOv4 多尺度融合 ASPP 
高校智能信息化管理平台研究与实践
《长春理工大学学报（自然科学版）》2024年第6期83-88,共6页任志鹏 邱宁佳 赵建平 王鹏 
吉林省教育科学规划课题(GH22197)。
基于大数据分析的高校智能信息化管理平台,以《高等教育事业基层统计报表》和《高等学校本科教学基本状态数据库》为依据,包含教职员工信息、在校生信息、校友信息、教学信息、科研信息、资产信息和产业信息等管理功能,使各职能部门之...
关键词：大数据 智能信息化 教育资源 
基于自适应莱维多样性的改进蚁群算法
《吉林大学学报（工学版）》2024年第10期2978-2983,共6页杨娇寰 王鹏 
本文提出了一种基于自适应莱维(Lévy)多样性机制的改进蚁群优化(SACO)算法解决算法存在收敛精度差、易陷入局部最优的问题,并将新算法应用到焊接梁工程优化问题中。SACO算法结合该机制随机步长搜索的特点提升种群多样性,使算法避免局...
关键词：群智能算法 蚁群算法 工程优化 莱维多样性机制 
面向负载均衡的动态均衡分区策略
《计算机应用与软件》2024年第8期46-52,共7页杨迪 赵家伟 王鹏 赵建平 
中央引导地方科技发展资金吉林省基础研究专项(202002038JC)。
针对MapReduce计算框架处理倾斜数据集时造成Reduce端出现负载不均衡现象,提出一种动态均衡分区策略。在mapper阶段提出基于分治法的数据切分原则处理任务传入的数据组;结合最佳适应算法思想设计动态分配原则逐步将切分后的数据块均衡...
关键词：MAPREDUCE 负载均衡 数据倾斜 数据分区 
基于改进DPGN的少样本图像分类算法研究被引量：1
《重庆理工大学学报（自然科学）》2024年第2期161-169,共9页王玲 孙莹 王鹏 白燕娥 
吉林省自然科学基金项目(20210101413JC)。
DPGN(distribution propagation graph network)是基于深度学习的少样本图像分类算法,在数据稀疏的条件下可以顺利完成图像分类,但其分类的准确率仍需进一步提升。以DPGN算法为研究对象,提出SFOD_DPGN(SinAM_FRN_layer_ODConv_DM&EMD_di...
关键词：深度学习 少样本图像分类 注意力机制 全维动态卷积 马氏距离 推土机距离 
基于改进D2Det尺度自适应目标检测算法研究被引量：1
《计算机科学》2023年第S02期174-182,共9页王玲 黄冠 王鹏 白燕娥 邱天衡 
中央引导地方科技发展基金吉林省基础研究专项(202002038JC)。
针对D2Det(Towards High Quality Object Detection and Instance Segmentation)面对尺度变化目标和小目标的检测效果不佳并且参数量较大的问题,基于D2Det提出一种尺度自适应的目标检测模型G-SAD2Det。首先在数据预处理阶段引入数据增...
关键词：目标检测 尺度自适应 多尺度特征提取 残差块 区域指导候选框 
基于自校准与异构网络的多目标跟踪算法被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第12期3662-3669,共8页王玲 杜新兆 罗可心 王鹏 赵领娣 
中央引导地方科技发展基金吉林省基础研究专项基金项目(202002038JC)。
为解决多目标跟踪算法在遮挡场景下导致的身份切换等问题,提升算法跟踪精度,提出一种融合自校准与异构卷积的离线图跟踪网络(self-calibrated convolutions and asymmetric convolution track, SCAACTrack)。利用融合自校准卷积网络与...
关键词：多目标跟踪 身份切换 异构卷积 自校准卷积 离线图跟踪网络 特征提取 图神经网络 
基于改进密度峰值聚类的路网划分方法被引量：2
《计算机应用研究》2023年第12期3578-3583,共6页杨迪 徐文瑜 王鹏 
吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20230848KJ);吉林省科技创新平台建设项目(YDZJ202302CXJD027)。
城市路网的合理划分对于优化区域交通控制以及协调策略的实施具有重要意义。为提高道路通行效率,提出基于密度峰值聚类算法的城市路网划分方法,首先,综合考虑交叉口静态和动态因素的影响,构建相邻交叉口的关联度模型,为合理量化交叉口...
关键词：区域划分 交叉口关联度 密度峰值聚类算法 KNN 肘部法则 
自适应多策略融合快速KCF跟踪算法被引量：1
《计算机应用与软件》2023年第5期207-213,304,共8页王玲 马胜楠 王鹏 
中央引导地方科技发展资金吉林省基础研究专项(202002038JC)。
针对KCF算法无法应对跟踪目标尺度变化的问题,提出自适应尺度更新策略,使算法自适应调节窗口尺寸;融合FHOG特征与采用PCA降维后的CN特征,提高KCF算法在复杂背景下的跟踪精度,同时保证改进算法的实时性;通过自适应目标响应策略,使更新的...
关键词：目标跟踪 KCF 尺度更新 特征融合 目标响应 
基于改进Yolov4的车辆目标检测被引量：18
《计算机工程》2023年第4期272-280,共9页李松江 耿兰兰 王鹏 
吉林省科技发展计划技术攻关项目(20190302118GX)。
交通场景中小目标及遮挡目标的检测对智能交通具有重要意义。目前基于深度学习的方法在检测车辆目标的特征提取方面取得了较好的效果,但是这些方法都缺乏鲁棒性,在交通场景中对小目标及遮挡目标的检测存在漏检、错检等情况。提出一种改...
关键词：车辆检测 小目标 遮挡目标 特征融合 深度可分离卷积 
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