云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- KNN

KNN: 作品数：1272被引量：5048H指数：29; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：肖定全朱建国李元孙焕良江民红更多>>; 相关机构：桂林电子科技大学四川大学哈尔滨工业大学中国科学院更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>

基于改进白鲨和KNN的室内WiFi指纹定位算法: 《物联网技术》2025年第9期4-10,共7页彭铎张彦博潘晓霞查海音; 国家自然科学基金项目(62061024);国家自然科学基金项目(62265010);甘肃省科技计划(23YFGA0062);甘肃省创新基金(2022A-215)。; 在室内定位中,环境等因素引起的随机偏差以及KNN定位算法中K值的选择均会对定位性能产生影响,这些因素限制了定位的准确性,进而导致定位误差。针对这些情况,提出一种基于改进白鲨和KNN的室内WiFi指纹定位算法。该算法的定位过程主要分...; 关键词：室内WiFi定位 K最近邻法白鲨算法网格搜索信号强度指纹数据库

(K_(0.5)Na_(0.5))Nb_(1-x)Ta_(x)O_(3)铁电性的第一性原理研究: 《原子与分子物理学报》2025年第4期138-146,共9页褚新建雷博程刘晨曦刘纪博; 教育部产学合作协同育人项目(202102240014)。; 随着铅基陶瓷的大量使用,造成了严重的环境和健康问题,为了能够找寻替代铅基陶瓷的材料,人们开始了对无铅陶瓷材料的探索.(K_(0.5)Na_(0.5))NbO_(3)材料由于其优异的铁电压电性能,成为了无铅陶瓷材料的代表,但是碱性组分在高温下的高挥...; 关键词：第一性原理钙钛矿结果 KNN 铁电性

基于测井数据与机器学习的新疆低阶煤煤体结构预测研究: 《国外测井技术》2025年第3期78-84,共7页万昊民王世贸王军赵亚栋齐兴华; 该研究受新疆工程学院大学生创新创业项目(编号S202310994008)及地球物理科技创新工作室经费资助。; 煤体结构是煤炭开采的重要指标,因此对煤体结构的预测是煤炭开采领域的重点,利用因煤体结构不同而导致的煤层地球物理性质差异,选择出自然电位、自然伽玛、井径Ⅰ,Ⅱ、深侧向、浅侧向、补偿声波、补偿中子、补偿密度等新疆低阶煤常规测...; 关键词：常规测井数据机器学习精细KNN 精细决策树煤体结构

基于深度学习的多算法结合智能表批次故障预测研究: 《中国设备工程》2025年第9期166-169,共4页刘文忠姜昆师虹谭成伟; 针对单个算法(ANN、KNN)在智能电表批次故障分析中准确度不高的问题,本文提出ANN、KNN结合算法以改进准确率。首先,使用ANN算法,以累计故障率(或者分类)为目标变量,对单个自变量指标进行初步预测,得到多个不同自变量指标的初步预测结果...; 关键词：KNN ANN 算法结合预测准确性智能表批次故障

一种基于KNN和随机仿射的边界样本合成过采样方法: 《智能系统学报》2025年第2期329-343,共15页冷强奎孙薛梓孟祥福; 国家自然科学基金青年项目(61602056);国家自然科学基金面上项目(61772249);辽宁省教育厅项目(JYTMS20230819);辽宁工程技术大学博士科研启动基金项目(21-1043).; 过采样是处理不平衡数据分类问题的有效策略。本文提出了一种基于K近邻(K-nearest neighbor,KNN)和随机仿射的边界样本合成过采样方法,用于改进现有过采样方法的种子样本选择阶段和合成样本生成阶段。首先,引入三近邻理论,建立样本间有...; 关键词：K近邻线性插值边界样本自然分布过采样三近邻理论随机仿射变换不平衡分类

多机器学习模型下南京市PM_(2.5)预测分析: 《环境科学导刊》2025年第2期46-52,共7页鞠杨; 针对南京市PM_(2.5)浓度预测问题,采用了五种不同的机器学习模型:多元线性回归、随机森林、K最邻近模型(KNN)、BP神经网络模型(BPNN)和极端梯度提升算法(XGBoost)。研究基于南京市2021年和2022年的空气质量及气象数据,通过数据预处理和...; 关键词：气象因子 PM_(2.5)预测机器学习多元线性回归模型随机森林模型 K最邻近模型(KNN) BP神经网络模型(BPNN) 极端梯度提升算法(XGBoost)

Predicting diabetes using supervised machine learning algorithms on E-health records: 《Informatics and Health》2025年第1期9-16,共8页Sulaiman Afolabi Nurudeen Ajadi Afeez Jimoh Ibrahim Adenekan; Background:Diabetes mellitus is one of the most significant health challenges currently faced by people especially in the United States of America because of hyperglycemia.Despite recent research on predicting the inc...; 关键词：DIABETES Supervised learning KNN Logistic regression Random forest Regression

基于MDLOF-iForest和M‑KNN‑Slope的公共建筑负荷异常数据识别与修复被引量：1: 《综合智慧能源》2025年第3期62-72,共11页刘一宁陈柏安杜鹏程林晓刚江美慧; 国家自然科学基金项目(52307072)。; 在公共建筑能耗研究中,对异常负荷值进行识别与修复是不可或缺的数据处理环节。针对现有方法的局限性,提出一种基于马氏距离局部离群因子-孤立森林(MDLOF-iForest)算法和考虑斜率的K近邻改进(M‑KNN‑Slope)算法的负荷异常数据识别与修复...; 关键词：公共建筑能耗负荷数据集异常数据识别异常数据修复马氏距离局部离群因子-孤立森林算法考虑斜率的K近邻改进算法

一种识别和检测人工智能生成文本的算法: 《电讯技术》2025年第3期378-384,共7页王雨欣刘柯飞李雪莲王红军; 国家自然科学基金面上项目(61971473)。; 针对目前人工智能(Artificial Intelligence,AI)生成文本的滥用导致的学术不端、侵犯版权、隐私保护和舆情监控等问题,提出了一种基于自然语言处理的AI生成文本的识别和检测算法。该算法首先采用Word2vec方法中的连续词袋模型将文本词...; 关键词：AI生成文本检测文本向量余弦相似性支持向量机(SVM) K-近邻(KNN)算法

基于KNN回归的高炉推移系统推移性能预测: 《重型机械》2025年第1期70-78,共9页胡念三刘克稻张鑫宇冯文菲邱杨朱浩; 高炉整体推移是高炉改造工程中的一种革新施工手段,在整体推移前,对推移系统推移性能准确预测是确保推移系统平稳运行的关键。本文基于KNN(K-Nearest Neighbors)回归方法开发了一种预测模型,旨在以低成本、高效的方式对高炉推移过程中...; 关键词：高炉推移推移性能预测 KNN回归贝叶斯优化

KNN