改进U-net模型在水工混凝土结构隐患检测中的应用  

作　　者：曹宇 

机构地区：[1]费县许家崖水库管理中心,山东临沂273400

出　　处：《水利科技与经济》2025年第2期154-157,共4页Water Conservancy Science and Technology and Economy

摘　　要：定期开展水工混凝土结构检测是保障水工构筑物运行安全的重要手段。研究提出一个改进的U-net模型,用于水工混凝土结构检测。该模型结合空洞空间金字塔池化(ASPP)和卷积块注意力模块(CBAM),以增强模型对于复杂水工结构图像中细微特征的捕捉能力。结果表明,相比传统U-net模型,本模型在水工混凝土结构隐患检测中表现出更高的精度。研究结果可为混凝土结构安全检测领域提供有效的技术手段,有助于提前发现并处理潜在的安全隐患。

关 键 词：结构隐患检测 深度学习 U-net模型 ASPP CBAM 

分 类 号：TV41[水利工程—水工结构工程]