智能变电站5G通信网络节点异常特征函数提取与判定方法  

作　　者：闫秀名 张亦隆 

机构地区：[1]内蒙古电力(集团)有限责任公司巴彦淖尔供电分公司信息通信处,内蒙古 巴彦淖尔 015000

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第4期026-029,共4页

摘　　要：本文针对智能变电站5G通信网络中节点异常检测问题,提出了一种基于多维特征融合的异常检测方法。该方法首先构建了三层架构的智能变电站5G通信网络基础结构,在此基础上,从时域和频域两个维度提取网络节点的异常特征。通过建立多层次异常判定指标体系,结合机器学习算法和多维特征融合方法,实现了对网络节点异常状态的智能检测与判定。实验结果表明,所提方法平均检测准确率达96.3%,检测时延控制在368ms以内,具有较高的实用价值。该方法为智能变电站5G通信网络的安全稳定运行提供了有效的技术支持。

关 键 词：智能变电站 5G通信网络 异常检测 特征提取 

分 类 号：TM76[电气工程—电力系统及自动化] TM63