水泵机组

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基于EMD的大型立式水泵机组振动信号特征提取
《微型计算机》2025年第6期130-132,共3页刘楠 单玉波 郑如增 
现有的提取方法计算的峰峰值在32~38 pm之间浮动,频带样本熵值小于0.5 bit,为此文章研究了基于EMD的大型立式水泵机组振动信号特征提取。采集到振动信号数据,并对其进行合理加密传输,对每种工况下的振动信号进行EMD分解,得到一系列本征...
关键词：EMD 水泵机组 振动信号 特征 提取 
基于云平台的水泵机组状态集中监视系统
《工业控制计算机》2025年第4期6-8,共3页陈玉山 杨寿晨 茅伟涛 朱力 周嘉豪 张雯 唐鸿儒 
为了方便维护人员对于偏远地区的水泵机组状态的实时检测,设计了一种基于云平台的水泵机组状态集中监视系统。该系统主要由水泵机组参数测控装置和基于云平台的远程监视系统软件两个部分组成。水泵机组参数测控装置可以测量水泵机多种...
关键词：水泵机组 状态监视 远程控制 云平台 
南水北调宝应站机组振摆系统改造与应用研究
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第4期044-050,共7页翟永涛 周凡 杨阳 王春宏 葛亚飞 
本文针对南水北调宝应泵站机组振动摆度监测系统的现存挑战,提出了一套综合性的改造策略。通过引入先进的VBS-081电涡流传感器与AS-168压电加速度传感器,结合创新的传感器布局设计与系统架构优化,实现了对机组振动状态的全方位、高精度...
关键词：泵站 水泵机组 振动监测 传感器 
基于STOA-VMD和改进TCN模型的水泵机组振动趋势预测
《人民黄河》2025年第4期141-144,151,共5页王伟生 张宁 邢磊 周保林 郭新帅 安东 高源 张孝远 
河南省科技研发计划联合基金资助项目(225200810038);河南省自然科学基金资助项目(232300421207)。
水泵机组振动趋势预测是保障机组正常运行的重要措施,而振动信号的复杂性和非线性使预测变得困难。为此,提出一种基于STOA-VMD和改进时间卷积网络(TCN)的水泵机组振动趋势预测模型。首先采用乌燕鸥算法(STOA)进行变分模态分解(VMD)参数...
关键词：时间卷积网络 乌燕鸥算法 变分模态分解 振动信号 趋势预测 水泵机组 
基于某宿舍楼屋顶水泵机组振动处理的案例分析
《建筑技术》2025年第5期615-619,共5页戴卫 季清磊 胡泽宇 梁自强 傅军 
浙江理工大学项目(23050718-J)。
目前学校宿舍普遍在屋顶安装空气源热泵机组和水泵机组,如果处理不当将会因为机械设备产生的振动影响学生居住舒适度。结合某学校宿舍楼屋面水泵机组安装改造实例,通过实测和数值模拟分析了机组振动影响情况,提出增加混凝土基础、更换...
关键词：机组振动 减振 实测 数值模拟 案例 
泵站SCADA系统增加基于LabVIEW的数据采集
《科学与信息化》2024年第23期47-49,共3页丘志伟 
本文以某源水泵站为例,通过在原有InTouch为组态软件的SCADA系统上增加一套基于LabVIEW的数据采集系统,采集泵组振动和噪音信号,并与SCADA应用之间通过OPC通信,传递数据,实现水泵机组的实时监测和故障报警功能。
关键词：水泵机组 LABVIEW 虚拟仪器 INTOUCH 共享变量 共享变量引擎 OPC 
数字孪生峡江水利枢纽水泵机组预测性维护关键技术研究及应用
《水利信息化》2024年第6期14-22,共9页张煜 傅韬 王颖 石强 徐曙光 毛鑫 
为探索实现大型泵站水泵机组安全监测与预测性维护,保障机组安全稳定高效运行,基于数字孪生峡江水利枢纽工程先行先试项目,针对江西省峡江水利枢纽工程库区同江电排站水泵机组安全监测手段不足、设备故障无法预知、故障定位难等问题,研...
关键词：水泵机组 预测性维护 数字孪生 多能域耦合 信号处理 人工智能 
水利工程大中型泵站声环境规划与噪声控制关键技术研究与应用
《江苏水利》2024年第11期I0002-I0002,共1页无 
项目结合水利工程大中型泵站特点,测量与总结了在建水利工程大中型泵站声环境的实际效果,建立了泵站声环境声场模型,解构与模拟了水泵机组声源;将“声景学”关键技术合理运用至泵站声环境规划中;进行了各类型声源的选择性噪声控制关键...
关键词：大中型泵站 频谱分析技术 水泵机组 在建水利工程 噪声控制 环境规划 降噪措施 合理运用 
基于变频调速技术的节能水泵机组
《中国科技成果》2024年第19期36-37,46,共3页赵贵忠 谢荣轩 李开铭 张婷婷 韩文玺 
水泵是我国农业生产中主要耗能设备中的一种,其耗电量约占我国总发电量的20%.但水泵在传统运行模式下效率较低,存在明显的能源过度消耗现象.随着国家对节能降耗力度的不断加大,进行水泵节能技术的研究、减少水泵的能耗意义重大.在一般...
关键词：节能 变频调速 水泵 
基于MTL和AM的水泵机电运行参数趋势预测
《南水北调与水利科技（中英文）》2024年第5期959-966,977,共9页邵知宇 薛美玲 何聪 李精伟 唐鸿儒 
国家自然基金青年基金项目(62103358);江苏省高效节能大型轴流泵站工程研究中心开放课题资助项目(ECHEAP017)。
针对复杂工况下水泵机电运行参数趋势预测的问题,建立基于多任务学习(multi-task learning,MTL)和注意力机制(attention mechanism,AM)的水泵机电运行参数趋势预测模型。充分利用历史工况数据,使用多任务学习分析方法,寻找历史工况数据...
关键词：趋势预测 水泵机组 多任务学习 注意力机制 状态监测 多级预警 
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