崔学英

作品数：29被引量：40H指数：4
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供职机构：太原科技大学应用科学学院更多>>
发文主题：低剂量CT网络时间模图像去噪图像降噪更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学航空宇航科学技术医药卫生更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《CT理论与应用研究（中英文）》《数学的实践与认识》《山西大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划项目年山西省研究生优秀创新项目更多>>
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基于CNN-transformer轻量级网络的低光图像增强方法
《灯与照明》2025年第1期118-120,共3页贺晨亚 崔学英 
山西省大学生创新创业训练项目(20230710);校级大学生创新创业训练项目(DCX2024185)。
由于设备、光照、拍摄条件等因素影响,导致拍摄的图片曝光不足出现暗区、褪色区域,影响图像中物体的识别。本文提出了一种轻量级的基于CNN-transformer的低曝光图像增强方法,用于图像的实时增强。该方法借助过曝光图像提供的信息,利用...
关键词：TRANSFORMER 图像增强 轻量级 双分支 
基于外部知识检测的数学几何单词问题求解
《太原科技大学学报》2024年第5期507-513,共7页魏亚琴 刘斌 张倩 崔学英 谢秀峰 
国家自然科学基金(11701406,11901134,12061091,11972019);山西省基础研究计划项目(202103021224274,201901D111261);山西省社会经济统计科研课题(KY[2022]73);山西省省筹资金资助回国留学人员科研项目(2022-163)。
随着人工智能技术的不断发展,深度学习方法在数学单词问题智能求解方面得到了广泛应用。基于图到树的编解码网络表现出良好的性能,但外部知识缺乏使得模型求解准确率提升受到限制,构建一种基于几何知识库的检测模块,将其融入编解码器网...
关键词：自然语言处理 数学单词问题 几何知识库 检测模块 
相依部件平均剩余强度的非参数贝叶斯估计
《太原科技大学学报》2024年第3期317-322,共6页刘斌 霍美玲 许靖 崔学英 谢秀峰 
国家自然科学基金(11701406,11901134,12061091,11972019);山西省基础研究计划(202103021224274,201901 D111261),山西省社会经济统计科研课题(KY[2021]145).
应力-强度系统是一种普遍的系统结构,估计系统平均剩余强度时通常假设部件间相互独立。然而,基于部件独立假设会造成平均剩余强度估计的不准确。利用copula理论建立部件强度间的相依关系,得到了系统平均剩余强度的表达式。采用非参数贝...
关键词：应力-强度模型 非参数贝叶斯估计 平均剩余强度 相依部件强度 
基于非线性目标函数的时间卷积网络RUL预测
《太原科技大学学报》2024年第2期211-216,共6页刘斌 许靖 霍美玲 崔学英 谢秀峰 
国家自然科学基金(11701406,11901134,12061091,11972019)。
机械设备剩余使用寿命(RUL)预测是系统维护策略的重要组成部分。在建立深度学习预测方法的目标函数的过程中,退化模型通常以分段线性函数的形式建立,异常值对预测结果的影响很容易被放大。提出了一种基于分段非线性退化的时间卷积网络...
关键词：剩余使用寿命预测 深度学习 非线性目标函数 时间卷积网络 
基于表达式的逐层聚合和动态选择的图到方程树模型
《计算机应用》2023年第8期2390-2395,共6页刘斌 张倩 魏亚琴 崔学英 智红英 
国家自然科学基金资助项目(11701406);山西省基础研究计划项目(202103021224274,201901D111261);山西省省筹资金资助回国留学人员科研项目(2022-163);山西省社会经济统计科研课题(KY[2022]73);太原科技大学博士科研启动基金资助项目(20212019)。
现有树解码器仅适合求解单变量问题而求解多元问题的效果欠佳,而大多数数学求解器对真值表达式的错误选择导致训练出现学习偏差。针对上述问题,提出基于表达式的逐层聚合和动态选择的图到方程树(GET)模型。首先,通过图编码器学习文本语...
关键词：逐层聚合 动态选择 图到方程树 多元数学问题 
可降阶的高阶微分方程的课程思政
《山西大同大学学报（自然科学版）》2023年第4期29-31,共3页刘文斌 崔学英 
安徽省高等学校自然科学研究项目[KJ2020A0024];淮北师范大学实验室开放项目[2022sykf016]。
为了研究高等数学中的课程思政,以高等数学课程中“可降阶的高阶微分方程”一节内容为例,探索如何将思政元素无声地融入到课堂中,根据现在社会下学生的学习状态和知识吸收度进行课程设计。通过与传统教学模式相比,将课程思政融入到教学...
关键词：高等数学 课程思政 可降阶的高阶微分方程 
基于Transformer和CNN的低剂量CT图像去噪网络被引量：1
《海南师范大学学报（自然科学版）》2023年第2期176-182,共7页郝文强 崔学英 郭映亭 
国家自然科学基金项目(62001321);山西省自然科学基金项目(202103021224274)。
低剂量计算机断层扫描(Low-dose Computed Tomography, LDCT)在临床中有着广泛的应用,可以有效减轻对病人的辐射剂量。但是成像后的低剂量CT图像中含有明显的噪声和条形伪影,影响医师的诊断。提出了一种基于Transformer和CNN的去噪网络...
关键词：低剂量CT 图像去噪 U-Net TRANSFORMER 通道注意力 
基于多尺度自适应注意力网络的剩余寿命预测被引量：3
《航空学报》2023年第5期160-170,共11页刘斌 许靖 霍美玲 崔学英 谢秀峰 杨栋辉 王嘉 
国家自然科学基金(11701406,11901134,12061091,11972019);山西省基础研究计划(202103021224274,202203021211204);山西省省筹资金资助回国留学人员科研项目(2022-163);山西省社会经济统计科研课题(KY[2022]73)。
剩余寿命预测是复杂设备系统智能维护决策的关键和前提。不同指标数据间的潜在关系给预测的精度带来了挑战,参数的选择也增加了模型预测的困难。采用多尺度自适应注意力网络训练方法,别从纵向和横向两个维度融合数据间的特征关系,给出...
关键词：剩余寿命预测 多尺度学习 自适应注意力 非线性目标函数 复杂系统 
基于注意力机制U-Net的低剂量CT图像去噪方法被引量：1
《太原科技大学学报》2022年第2期147-153,共7页程小霞 崔学英 郭映亭 上官宏 郝文强 
国家自然科学基金(11701406,62001321);山西省自然科学基金(201901D111261)。
计算机断层扫描(CT)产生的辐射风险已成为公众关注的问题。降低剂量将影响CT图像的质量以及医生的诊断结果。传统的基于深度网络算法中,同一层中的特征通道间的地位是平等的,影响信息的提取。为此,提出了一种具有注意力机制的U-Net残差...
关键词：低剂量CT 图像去噪 U-Net 通道注意力 像素注意力 
基于深度学习的低剂量CT成像算法研究进展被引量：5
《CT理论与应用研究（中英文）》2022年第1期117-134,共18页韩泽芳 上官宏 张雄 韩兴隆 桂志国 崔学英 张鹏程 
国家青年科学基金(低剂量CT图像伪影抑制中循环生成对抗训练模式研究(62001321));山西省高等学校科技创新项目(基于伪影抑制GAN网络的低剂量CT图像降噪方法研究(2019L0642));山西省自然科学基金(基于全变差正则项的低剂量CT图像的深度学习恢复算法研究(201901D111261))。
计算机断层扫描成像(CT)技术具有成像速度快分辨率高的优点,广泛应用于医学临床诊断中。然而,提高剂量辐射会引发人体组织器官受损,降低剂量又会造成成像质量严重下降。为解决上述矛盾,在确保成像质量满足临床诊断需求的条件下,研究如...
关键词：深度学习 低剂量CT 伪影抑制 噪声建模 
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