基于复合神经网络的架空线路故障诊断分析  

作　　者：谢闻远 

机构地区：[1]内蒙古电力(集团)有限责任公司乌兰察布供电分公司

出　　处：《电气技术与经济》2023年第6期132-134,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：本文提出的技术最终用于高压电网的非侵入式监测。为了发展一种能够避免架空输电网故障的预测方法,考虑了线路两段之间的连接节点。该方法基于频率响应分析(FRA)和机器学习,采用基于多值神经元(MVN)神经网络的神经分类器表示。该方法可以看作是一个智能测量块,其中一个单一的测量是由一个神经分类器用来提取信息,能够诊断架空线路故障。本文提出的方法可以用来解决工业界许多不同的问题,例如最磨损的电气设备的管理。在这个意义上,预测方法允许通过定位关键部件来减少故障修复恢复时间。这种监测系统增加了使用该系统的电网的全球可用性,从实际角度来看,电网公司可以利用该系统在线控制运行条件。

关 键 词：架空线路 复合神经网络 故障诊断 频率响应 

分 类 号：TM75[电气工程—电力系统及自动化] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]