基于ARIMA模型的引航船舶流量预测  

作　　者：甘茂 

机构地区：[1]长江引航中心总调度室,江苏江阴214400

出　　处：《中国水运（下半月）》2022年第4期22-24,共3页

摘　　要：随着疫情的爆发,引领外国籍船舶存在一定的感染风险,根据对引领船舶的疫情风险评估,将外国籍船舶分为几类,其中疫情风险较高需要加强防护的船舶,成立专班负责引领,专班引航员引领船舶后需要集中隔离,定期进行核酸检测。风险较低的船舶由非专班船舶由非专班引航员引领,加强防护,不需要隔离。现选取专班与非专班连续50d船舶引领流量数据进行统计分析,构建自回归差分移动平均(ARIMA)模型,运用SPSS统计分析软件,进行平稳性检验、白噪声检验、模型的识别和定阶、诊断检验和参数估计,最终构建了ARIMA(2,0,2)模型和ARIMA(1,1,1)模型。该模型可预测专班和非专班流量未来短期发展趋势,为接下来的引航力量分配提供理论依据。

关 键 词：船舶流量 ARIMA模型 疫情防控 

分 类 号：U692[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]