基于自编码聚类算法的银行贷款风险分类审计模型  

作　　者：张瑞芝 杨国威 徐权[2] 

机构地区：[1]审计署驻西安特派员办事处 [2]审计署金融审计司

出　　处：《审计观察》2022年第3期77-81,共5页AUDIT VISION

基　　金：国家社会科学基金(项目批准号:17BJY202)的资助

摘　　要：随着传统金融业务与互联网、移动通信技术的深度融合,金融产品飞速创新,金融业务量迅速增大,贷款、支付等金融交易数据呈爆发式增长,在一定程度上增加了银行信用风险管理的难度,审计对银行客户的风险识别与贷款的分类核查也面临着巨大挑战。因此,亟待通过对客户基本情况、金融交易等信息进行整合,将原来分散在银行各个业务处理系统的客户信息集中统一管理.

关 键 词：业务处理系统 审计模型 聚类算法 贷款风险分类 客户信息 银行客户 集中统一管理 风险识别 

分 类 号：F830.5[经济管理—金融学] F239.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP18