ALIF-PE算法在水轮机压力脉动信号降噪中的应用  

Application of ALIF-PE algorithm to reduce noise of pressure fluctuation in hydraulic turbine

作　　者：赵志炉 李德忠[1] 戴勇峰[1] 孙志翔 

机构地区：[1]华中科技大学能源与动力工程学院,湖北武汉430074 [2]国网江西省电力公司柘林水电厂,江西九江330300

出　　处：《人民长江》2020年第S02期285-289,共5页Yangtze River

摘　　要：水轮机尾水管压力脉动信号的分析在机组故障诊断中具有重要作用,然而,采集数据时现场环境中的随机噪声干扰对信号的真实度会产生影响。针对这个问题,提出了ALIF-PE算法,该方法采用自适应迭代滤波算法(ALIF)对信号进行分解,并得到各个IMF分量,计算分量的排列熵(PE)值;然后根据预先设定的阈值保留合适的分量达到降噪的目的,将ALIF-PE算法与VMD算法在信号降噪表现上的情况进行对比。结果表明:ALIF-PE算法能够较好地对尾水管压力脉动信号中的随机干扰噪声进行降噪处理,同时能够保留信号的重要信息。从与VMD的对比来看:ALIF-PE比VMD-PE的抗混叠表现更好;此外,在参数设置、计算效率以及自适应性等几个方面的分析均表明了ALIF在尾水管压力脉动信号降噪上的有效性和优势。

关 键 词：噪声干扰 降噪处理 尾水压力脉动 ALIF 排列熵 VMD 水轮机 

分 类 号：TV738[水利工程—水利水电工程]