ALIF

作品数：35被引量：83H指数：5
导出分析报告
相关领域：医药卫生更多>>
相关作者：张烽居建文王以进陈兵乾欧阳静更多>>
相关机构：南通大学广西医科大学上海大学武汉科技大学更多>>
相关期刊：《当代外语研究》《青岛科技大学学报（自然科学版）》《机电工程技术》《中国社区医师（医学专业）》更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金河北省自然科学基金江西省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于特征增强与LSTM的滚动轴承故障诊断方法
《机床与液压》2024年第24期214-227,共14页惠兴胜 于树坤 纪威 刘士彩 孙波 
滚动轴承的工作环境复杂多变,传统的信号处理技术难以在噪声和其他部件的干扰下检测到微弱的早期故障特征,且传统的故障诊断方法对人工提取特征较为依赖。针对以上问题,提出基于自适应局部迭代滤波(ALIF)和改进差分进化粒子群优化的多...
关键词：滚动轴承 自适应局部迭代滤波(ALIF) 多点优化最小熵解卷积 长短时记忆网络(LSTM) 故障诊断 
ALIF-NLM轴承微弱故障特征提取方法
《机械强度》2024年第5期1026-1035,共10页汪应 宋宇博 朱大鹏 
国家自然科学基金项目(51765028)资助。
针对强噪声背景下滚动轴承早期微弱故障特征难以提取的问题,结合自适应局部迭代滤波(Adaptive Local Iterative Filter,ALIF)和非局部均值(Non-Local Means,NLM)去噪方法的优势,提出了一种ALIF-NLM轴承微弱故障特征提取方法。首先,构建...
关键词：强噪声 滚动轴承 自适应局部迭代滤波 粒子群优化 非局部均值去噪 微弱特征提取 
基于ALIF-SVD的滚动轴承故障诊断
《青岛科技大学学报（自然科学版）》2024年第4期114-120,共7页吴鑫坤 王师 刘尚旗 刘慧明 
青岛科技大学科研启动基金项目(010022586).
针对滚动轴承故障信号包含大量噪声信号和迭代滤波算法存在模态混叠等问题,提出一种自适应局部迭代滤波算法与奇异值分解算法相结合的滚动轴承故障诊断新方法。首先采用自适应局部迭代滤波算法对故障信号进行处理得到若干个内禀模态函数...
关键词：自适应迭代滤波 奇异值分解 样本熵 奇异值差分谱 
基于ALIF-MPE-SVM组合算法的电机轴承早期故障诊断
《机械设计与制造》2024年第8期202-205,211,共5页高美真 李丽 高烨童 薛涛 
河南省高等学校重点科研项目(18B170004)。
为了提高电机用轴承的安全运行稳定效率,通过ALIF算法自适应分解非平稳信号,再以MPE从IMFs中提取出非线性故障信号,将MPE降维处理后的故障特征量利用MPE-SVM思想智能故障的诊断功能,开发得到一种MPE-SVM故障诊断技术,再根据测试得到的...
关键词：轴承 故障诊断 支持向量机 信息融合 特征提取 
基于ALIF-GAF-AlexNet的微电机故障分类
《机床与液压》2024年第9期186-191,共6页刘其洪 陈璐 李伟光 伍世豪 
微电机是一种重要的动力驱动元件,其诊断过程并不复杂,但人工听音比较低效且诊断结果片面,投入大量的人工对其进行分类是不合理的。为了提高微电机的诊断效率和实用性,提出一种诊断方法。使用自适应局部迭代滤波方法来降低噪声,然后用...
关键词：微电机 ALIF GAF 深度学习 
基于ALIF+MCKD方法的冷轧机轴承振动故障信号处理被引量：3
《山西冶金》2023年第9期70-71,74,共3页程友杰 
冷轧机在高载荷运行下容易出现轴承故障损伤。为了提高轴承在复杂环境下的振动信号抗干扰能力,设计了一种基于ALIF和MCKD方法的轴承振动信号处理及故障诊断方法。对仿真信号与轴承信号开展测试,该方法满足可靠性要求。研究结果表明:包...
关键词：轴承 故障诊断 自适应局部迭代滤波 相关峭度解卷积 
基于伪极值点的ALIF方法及其应用
《湖南大学学报（自然科学版）》2023年第12期178-186,共9页吴占涛 曹清泉 袁毅 程军圣 杨宇 李宝庆 
国家重点研发计划资助项目(2020YFB2009602);国家自然科学基金资助项目(52275103,51975193);湖南省教育厅科研项目(21A0017)。
针对自适应局部迭代滤波(Adaptive Local Iterative Filtering,ALIF)方法的模态混叠问题,提出了基于伪极值点的自适应局部迭代滤波(Pseudo-extrema-based Adaptive Local Iterative Filtering,PEALIF)方法.此方法采用增加伪极值点的方...
关键词：自适应局部迭代滤波 伪极值点 模态混叠 故障诊断 双半内圈轴承 
基于ALIF和TMFDE的滚动轴承故障诊断研究被引量：1
《制造技术与机床》2023年第7期9-15,共7页赵家浩 罗娜 梁永文 
为了提高滚动轴承的故障识别精度,提出了一种基于自适应局部迭代滤波(ALIF)和时移多尺度波动散布熵(TMFDE)的故障诊断方法。首先,利用ALIF对滚动轴承振动信号进行分解,获得一组IMF分量。其次,为了获得更集成的IMF分量,基于能量法评估各...
关键词：自适应局部迭代滤波 时移多尺度波动散布熵 能量法 滚动轴承 故障检测 
基于改进ALIF与FA-BP的滚动轴承故障诊断
《现代电子技术》2023年第3期109-113,共5页吴鑫坤 刘慧明 
青岛科技大学科研启动基金资助项目(010022586)。
针对滚动轴承的故障信号存在大量噪声信号和滚动轴承故障的准确诊断等问题,提出一种基于改进自适应迭代滤波算法与萤火虫算法优化BP神经网络相结合的故障诊断新方法。首先采用自适应迭代滤波算法对故障信号进行分解得到若干个内禀模态函...
关键词：滚动轴承 故障诊断 自适应迭代滤波算法 奇异值分解算法 萤火虫算法 BP神经网络 内禀模态函数 奇异值差分谱 
基于ALIF和1DCNN的滚动轴承故障诊断方法被引量：1
《机电工程》2022年第10期1390-1397,共8页聂勇军 孟金 肖英楠 
国家自然科学基金资助项目(51875479);广州市教育科学规划项目(202113550)。
在滚动轴承的故障信号中,由于存在较多冗余信息成分的问题,会对基于一维卷积神经网络(1DCNN)的故障诊断的准确度产生干扰,为此,提出了一种基于自适应局部迭代滤波算法(ALIF)和1DCNN的滚动轴承故障诊断方法,即先对原始信号分解重构,再进...
关键词：自适应局部迭代滤波 一维卷积神经网络 信号分解重构 故障分类 冗余信息成分 模态混叠 故障诊断准确率 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部