航空发动机的轴承故障动力特征指纹提取方法研究  

作　　者：徐红波[1] 叶宝玉[1] 刘熊[1] 

机构地区：[1]广州民航职业技术学院飞机维修工程学院

出　　处：《内江科技》2022年第1期68-69,共2页

基　　金：校级项目(项目编号:17X0101);广东石油化工学院开放基金项目(项目编号:65007220150808、65007220161011);广东省普通高校青年创新人才项目(项目编号:2017GKQNCX001)

摘　　要：航空发动机主轴轴承是航空发动机中的关键部件,其使用条件苛刻,长时间工作在高速、高温的恶劣环境下,因而它是发动机最容易损伤的零件之一。主轴轴承损伤会导致发动机故障,严重威胁飞机的安全平稳飞行甚至造成更大的安全事故。故而,针对航空发动机主轴轴承进行故障评定方法研究,对于及时发现航空发动机主轴轴承缺陷,确保航空器的安全飞行具有重大意义。对航空发动机主轴轴承的状态监测、评定及诊断,其关键、难点在于如何从轴承振动信号中提取出轴承的动力特征指纹信息。在某种程度上,动力特征指纹提取可以说是当前航空发动机主轴轴承故障评定与诊断研究中的瓶颈问题。

关 键 词：航空发动机主轴轴承 安全平稳 发动机故障 动力特征 指纹信息 指纹提取 状态监测 轴承故障 

分 类 号：V263.6[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]