检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]国防科技大学网信办
出 处:《中国教育网络》2023年第2期82-84,共3页China Education Network
摘 要:数据治理作为数字化转型的第一道必答题,现已引起各大高校和企事业单位的普遍重视。数据治理的主要任务包括数据资源目录建设、数据模型设计、数据标准建设、数据质量管理、数据开放共享等。其中,数据资源目录作为开展数据治理各项任务的索引图和总账本,是破解数据治理难题的关键,也是数字化转型工作的切入口和出发点。数据资源目录建设现状数字化转型中的组织和单位都已充分认识到建设数据资源目录的重要性.
关 键 词:数字化转型 数据治理 数据资源 数据标准 索引图 数据质量管理 企事业单位 数据模型设计
分 类 号:G647[文化科学—高等教育学] TP311.13[文化科学—教育学]
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