BP神经网络在卷烟企业烟草甲虫发生程度预测中的研究  

作　　者：代丽娟 王宇超[1] 石平舒 陆林娟 黄守众 潘著 

机构地区：[1]浙江中烟工业有限责任公司,浙江杭州310000

出　　处：《轻工科技》2022年第4期53-55,共3页Light Industry Science and Technology

基　　金：浙江中烟卷烟品牌合作生产输入方评价及改进研究(ZJZY2020F003)

摘　　要：通过研究和构建基于BP神经网络的烟草甲虫预测模型,对提前采取有效防虫措施、降低烟草制品虫害损失、提高烟叶品质有重大意义。本研究通过对2013-2020年的虫情数据进行网络训练,运用模型分别对2013-2017年和2018-2020年烟草甲虫虫害发生程度分别进行回测和预测。BP神经网络模型对训练样本的拟合程度较高,能较好地描述烟草甲虫虫害的发生程度。

关 键 词：烟草甲虫 模型预测 BP神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TS44[自动化与计算机技术—控制科学与工程]