重症大数据应用中国专家共识(2022)  

Chinese expert consensus on the application of intensive care big data (2022)

作　　者：中国卫生信息与健康医疗大数据学会重症医学分会 北京肿瘤学会重症医学专业委员会 隆云[2] 陈朝东 陈凯 陈鸣 程毅松 崔雅婷 丁琪 高涛 顾小花[8] 何怀武 贺宏丽 贺家伟 胡畅 黄睿[13] 姜会珍 蒋静 潘盼 兰蕴平 李俊 李璐[12] 林瑾[11] 罗旭飞 刘圣均 毛智[7] 苗鹤 申玉文[19] 苏龙翔 孙启航 孙为军[21] 唐之韵 王海军[23] 王陆豪 王斯聪[13] 王占稳 王仲 尉东 吴骎 余愿[26] 於江泉[8] 原皓 张昊[23] 张建成[26] 张萌 赵春光[25] 钟磊 Intensive Care Medicine Branch of China Health Information and Health Care Big Data Society;Intensive Care Medicine Professional Committee of Beijing Oncology Society;Long Yun(不详;Department of Critical Care Medicine,Peking Union Medical College Hospital,Chinese Academy of Medical Sciences,Beijing 100730,China)

机构地区：[1]不详 [2]中国医学科学院,北京协和医学院,北京协和医院疑难重症及罕见病国家重点实验室,重症医学科,北京100730 [3]北京朝阳医院重症医学科 [4]福建省省立医院重症医学科 [5]南京鼓楼医院重症医学科 [6]四川大学华西医院重症医学科 [7]解放军总医院重症医学科 [8]江苏省苏北人民医院重症医学科 [9]中国医学科学院北京协和医院重症医学科 [10]电子科技大学附属医院,四川省人民医院重症医学科 [11]北京友谊医院重症医学科 [12]武汉大学中南医院重症医学科 [13]哈尔滨医科大学附属第二医院重症医学科 [14]中国医学科学院北京协和医院信息中心 [15]重庆市人民医院重症医学科 [16]解放军总医院呼吸与危重症学部 [17]兰州大学循证医学中心 [18]中国医科大学附属第一医院重症医学科 [19]山东大学齐鲁医院心脏外科重症监护室 [20]英国华人医疗信息协会 [21]广东工业大学自动化学院 [22]浙江省人民医院重症医学科 [23]中国医学科学院肿瘤医院肿瘤研究所重症医学科 [24]中山大学附属第一医院重症医学科 [25]中南大学湘雅医院重症医学科 [26]华中科技大学同济医学院附属协和医院重症医学科

出　　处：《中华医学杂志》2023年第6期404-424,共21页National Medical Journal of China

基　　金：中央高水平医院临床科研专项(2022-PUMCH-B-115,2022-PUMCH-D-005);中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目(2021-I2M-1-056);北京自然科学基金(7222134);首都卫生发展科研专项(2020-2-40111);2020年北京临床重点专科重症医学科卓越项目(ZK128001);首都临床诊疗技术研究及转化应用(Z201100005520051)

摘　　要：随着科技的发展与进步,重症医学的诊疗融入了越来越多的监测手段与治疗方法。这些多元化的监测数据具有实时性、连续性、动态性、多源性等特点,当前临床诊疗对其利用程度相对较低。重症患者病情瞬息万变,对多元数据的及时处理与整合变得至关重要。因此,近年来重症大数据应运而生。为了更好推动重症大数据在中国的规范化发展,在借鉴国内外相关文献和指南的基础上,中国卫生信息与健康医疗大数据学会重症医学分会组织专家就本共识包括重症大数据的概念、意义与必要性;重症大数据临床研究关注的临床科学问题;重症大数据库的建立、标准与原则;重症医学大数据问题解决途径与方法;重症大数据的临床应用五个方面制定了本共识,为临床医生及致力于重症大数据的科研工作者提供参考。With the development and progress of science and technology,the diagnosis and treatment of intensive care medicine has incorporated monitoring tools and treatment methods.These multi-source monitoring data have the characteristics of large-scale,multi-heterogeneous,variably dynamic,high-speed and real-time acquisition,which are relatively underutilized in current clinical treatment.As the state of illness of critically ill patients changes rapidly,the timely processing and integration of multiple data becomes crucial.Therefore,intensive care big data has emerged in recent years.In order to promote the standardized development of intensive care big data in China,based on the relevant literature and guidelines at home and abroad,the Intensive Care Medicine Branch of China Health Information and Health Care Big Data Society organized experts to discuss the concept,significance and necessity of intensive care big data;clinical scientific issues of clinical research on intensive care big data;the establishment,standards and principles of intensive care big database;ways and methods to solve big data problems in intensive care medicine;clinical application of intensive care big data.This consensus was developed for clinicians and researchers working on big data in intensive care.

关 键 词：重症监护 重症医学 大数据 

分 类 号：R459.7[医药卫生—急诊医学]