中文本体的自动学习算法研究  

作　　者：苏畅 

机构地区：[1]中冶赛迪电气技术有限公司,重庆 400013

出　　处：《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2016年第4期00299-00300,共2页

摘　　要：语义Web的成功强烈依赖于Ontology的增殖,方便快捷的构造各领域Ontology是实现语义Web的关键。对比借鉴了国内外本体自动获取的方法和思路,将中文领域本体的提取划分为文本预处理、术语抽取和概念聚类三个阶段。讨论了三阶段中的算法,包括基于TF-IDF的权重计算、基于奇异值分解的术语抽取、基于语义相似度进行概念聚类等。

关 键 词：本体 自动学习 TF-IDF 奇异值分解 概念聚类 

分 类 号：G42[文化科学—课程与教学论]