BP神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用  

作　　者：王丽[1] 

机构地区：[1]重庆工业职业技术学院,重庆 401120

出　　处：《中国科技期刊数据库 科研》2016年第6期00318-00318,共1页

摘　　要：本文利用Matlab软件基于神经网络的相关理论和方法,构建了BP神经网络模型来研究滚动轴承工作在工作时的摩擦系数、峭度、噪声、振动等特征参数与轴承状态的关系,从而实现对滚动轴承工作状态的故障诊断。 从仿真与实验的比对看,本文建立的BP神经网络可以很好的判断轴承的故障状态,从而可以提前对将要发生故障的轴承进行维修或更换,利用该方法可以有效提高轴承的使用性和安全性。

关 键 词：滚动轴承 故障诊断 BP神经网络 

分 类 号：TH133.33[机械工程—机械制造及自动化] TH165.3