基于双精英种群协同进化算法的大气质量评价  

作　　者：周丹[1] 

机构地区：[1]南京邮电大学通达学院,江苏扬州225127

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2016年第12期310-310,312,共2页

摘　　要：气象领域中参数优化属于一种数值优化问题[1],学者们将遗传算法、粒子群算法等优化方法引入到该领域中,实验结果与传统方法相比虽然有了一些进步[2][3][4],但这些方法全局搜索能力不足,收敛速率低。本文采用基于双精英种群协同进化算法[5][6]对该模型中的参数进行优化,进一步提高该模型对大气质量评价的准确性。

关 键 词：数值优化 遗传算法 粒子群算法 双精英 协同进化 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]